在这个纸质书滞销、注意力碎片化、AI看似能回答一切的时代，“读书”这件事似乎实变得矛盾重重。AI时代，我们该如何读书？这个问题的答案或许不在“放弃”或“怀旧”，而在于一次对阅读价值的重新确认，和一次阅读方法的系统升级。

读书之困：我们被什么挡住了？

今天我们读书，至少面临三重障碍：一是环境之困。纸质书市场正经历结构性挑战。数据显示，图书行业库存压力逐年增大，市场周转率持续下滑。更触目惊心的是，2023年零售市场有超过100万种图书年销量不足10本，近一半的动销品种处于滞销状态。

二是注意之困。数字阅读和短视频瓜分着我们的时间。其便捷和低成本虽然增加了接触文字的机会，但也固化了碎片化、即时满足的阅读习惯，让需要深度投入的纸质阅读显得“低效”。

三是技术之困。以ChatGPT为代表的AI工具，使“知识获取”从未如此简单。它们能秒速生成书籍摘要、梳理核心观点、回答具体问题。这引发了根本性质疑：当信息唾手可得，亲力亲为的“读书”还有必要吗？

正是在这样的背景下，部分“知识大咖”宣称的“一年读几百本书”，更让普通人感到焦虑与割裂。这种对数量的标榜，有时恰恰回避了真正的阅读质量。

读书之问：为什么AI无法替代“亲自阅读”？

AI是强大的信息工具，但它无法完成真正的“阅读”所承载的使命。这里的阅读，指的是与文本进行深度的精神对话。

（1）思维的不可替代：阅读，特别是慢速、反复的精读，是一个主动建构意义的过程。你需要调动背景知识、产生疑问、在头脑中辩论、形成个人化的理解网络。清华大学刘知远副教授指出，AI辅助阅读可能让人“容易变懒”“丧失批判性”。山东大学的朱禹同则比喻，如果只读AI摘要，就如同“自愿把脑颅‘托管’给服务器”。

（2）体验的不可替代：真正的阅读是以“我”的感受和思辨为牵引的精神体验。正如与师友共读，彼此间“眼神、语气、随机的提问”带来的影响，是AI无法模拟的真实连接。这种“思想的体温”，是任何算法都无法生成的。

（3）价值观的塑造：读书不仅是获取信息，更是塑造判断力与价值观的过程。通过沉浸于不同的文本世界，我们得以审视自身，建立对复杂世界的理解框架。

因此在AI时代，我们读书的核心目的需要从“知道是什么”，转向训练“思考为什么”和“感受怎么样”的能力。

读书之术：如何与AI共读，而非被其代读？

基于以上判断，我们需要构建一个融合传统智慧与AI工具的新阅读方法论。

（1）精准选书，回归经典：面对海量出版物，选择比努力更重要。美学大师朱光潜提倡“选得精，读得彻底”，建议优先选择经过时间检验、能“撼动心灵，激发思考”的经典。不要让追逐新书的热点，消耗了阅读好书的精力。

（2）分层阅读，善用AI为工具：根据不同的阅读目的，采取不同策略，让AI成为“好用的锄头”，而非代替你耕耘的大脑（表1）。

表1  以AI为工具的分层阅读模式

（3）创造输出，完成闭环：“未经写作内化的阅读是不完整的。”阅读的终点不是合上书页，而是通过写作、讲述、实践来完成创造。你可以写一篇读后感，就书中观点与人辩论，或将灵感应用于实际工作。这才是将“别人的血肉化为自己的骨肉”的关键一步。

（4）融入生活，建立仪式：如毛姆的“营养搭配法”，在不同时段读不同类型的书，保持节奏感；或如曾国藩“日课读书法”，每日坚持，积少成多。在碎片化时代，主动为深度阅读开辟专属时空。

总之，AI时代的阅读，不是退守，而是进化。我们要做的，是让火把（AI）照亮更远的黑夜，但自己必须成为那个手持火把、决定方向的太阳。最终，衡量阅读价值的，不是你“读过了”多少本书，甚至不是“记住了”多少知识，而是那些文字是否真正参与塑造了你如何提出问题、如何思考、如何理解这个世界。

附：如何利用特定AI工具辅助阅读？

在AI时代读书，关键不在于完全依赖或拒绝工具，而在于有策略地挑选和运用它们，使其成为你深度思考的“副驾”。下面将从工具选择、阅读流程和提问心法三个层面，提供一份具体可行的指南。

1. 按需选择：AI阅读工具与适用场景

首先，不同的AI工具定位不同，你需要根据自己的阅读材料（如PDF论文、文学小说）和目标（如快速理解、深度分析）来选择（表2）。

表2  根据阅读材料选择不同的AI阅读工具

2. 深度阅读流程：以Google Notebook LM为例

选定工具后，掌握正确的流程才能让AI真正“辅助”而非“替代”你的思考。谢菲尔德大学的指南提供了一个极佳范本：

（1）自主预读，建立初感：在导入文档前，至少花15分钟快速浏览文本的标题、摘要、引言和结论，形成自己的初步疑问和目标。这是防止被AI带偏、保持批判性的关键。

（2）上传文档，提出精准问题：将文档（如PDF）上传后，不要依赖AI自动生成的摘要。应基于你的预读，提出具体问题，例如：

“作者在文中是如何定义‘XXX’这个概念的？”

“本文的核心论点与另一位学者YYY的观点有何不同？”

“请找出支持作者ZZZ论点的三个主要证据。”

（3）交叉验证，回归原文：AI给出的每个答案，尤其是关键结论，都必须点击其提供的原文引用链接进行核对。这是检验信息准确性、并引导你精读重点段落的有效方法。

（4）对比与整合：如果需要分析多个相关文献，可以同时上传，直接让AI帮你进行初步的对比分析，例如“对比A文和B文在研究方法上的异同”。但同样，分析结果需你返回原文核实和深化。

3. 核心心法：如何向AI“有效提问”

让AI发挥价值的关键，在于你的提问质量。除了直接提问，你还可以利用它的“重组”能力。

（1）指令清晰：从“总结第三章”变为“用200字总结第三章的主要实验方法”。

（2）转换视角：“如果我是一个初学者，如何向我解释这个理论？”

（3）请求结构化输出：“将本文的论证逻辑整理成一个层级分明的要点大纲或思维导图。”

（4）关联与创造：“把书里这个管理学模型，类比成一个我熟悉的厨房烹饪流程。”

4. 重要提醒：工具为刃，人为主宰

（1）警惕“幻觉”：AI（尤其是通用聊天机器人）可能会自信地编造不存在的原文、引用或数据。核实是必须步骤。

（2）保持主体性：AI是帮你拓宽思路、提高效率的“陪练”，而真正的理解、批判和创造，必须在你自己的大脑中完成。

（3）尊重知识产权：确保你上传的文档是合法获取的，并遵守相关使用规定。

总之，最高的阅读效率，是让AI帮你处理“信息”，而你把宝贵的认知资源专注于“理解”与“洞察”。