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图谋按:《圕人堂话题:ChatGPT对图书馆工作的影响》(https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1374164.html)发布之后,引发了进一步讨论,圕人各抒己见,精彩纷呈。本文予以梳理,供参考。
麦子:关于“大致看了一下**大学图书馆的线上资源,自制或自有知识产权的内容比例并不太高。”,这是极其正常的,而且是必须的。我观察到,除了极小的项目,否则自创资源就是烧大量纳税人的钱,最后不了了之。这了东西唯一收益的往往是申请这些钱的人,可以在业绩里大写一笔。
小雨:还可以用来评职称。
图情后学:确实正常,当时是想说明图书馆无内容无技术无人才储备,可能无法在chatgpt技术下的知识服务中担纲重要角色。
麦子:“对于‘知识服务’的提法,本身是挺好的,当前似乎说的越来越少了,声音愈来愈弱了。”这东西大概是知识管理的延伸。大约14,5年前,UIUC弄了一笔钱和让美国图书馆的人在国内做报告,当时有些国内馆要求讲有关知识管理的话题,我们都不了解,但有年长的指点说这是60年代的东西,于是有人找了点那事的资料,现编现讲了,估计后来也没人继续这东西了。
麦子:这chatgpt在图书馆其实可以参照zotero等以前的应用在图书馆的情况。其余的我也不了解,我第一次听说是在财经新闻里说它的股票。福布斯杂志这段说了它的影响,有点意思:What’s the impact of ChatGPT?As the technology was just released a few weeks ago, it’s difficult to estimate the total impact. However, there are clear implications that are, well, undeniable:The way people search online will be altered. There are concerns that this new technology could hurt Google and lead to people changing how they search for content online.It will be easier than ever to generate content. We’re not too far from reading articles generated through AI software like this.这东西会改变人们检索和阅读习惯!
小雨:“以前的资源建设,需要相应的系统做支撑,现在有了ChatGPT,只需要给他找包含各种知识的文本,不需要格式化,建设难度小了很多。”是比较激动人心的一个变革。但是得到推广一定是基于第三方或者产业界将大多数图书馆的工作流程简化到只需要买,还有接口这种傻瓜式操作方法。制约的点在于,技术迭代有从上而下和从下而上两个渠道,图书馆大部分的技术化更新都是自上而下的,金字塔底部的馆人员薄弱甚至全部外包到只剩几个人了(这样说也许不合适)。所以要么大馆牵头公益性推广,要么产业界推动,让有钱的馆买就行了。东西是好东西,但是能不能用在行业领域,惠及更多人未知。
青年农民:如果要说到对图书馆有什么帮助,感觉需要先问图书馆需要什么帮助,遇到了什么问题。
图谋:TechWeb:宜月.让 ChatGPT 多飞一会儿.https://mp.weixin.qq.com/s/SYJ3qVf71spD-ZdOXJ8RdQ
在 AI 技术界的大拿们看来,ChatGPT 不是什么新鲜事。谷歌、Meta、DeepMind、国内的百度等公司都有推出类似技术水平的“聊天机器人”服务。每一项新技术进入人们的生活时,总是伴随着兴奋和质疑。那么就让 ChatGPT 们 多飞一会儿!
青年农民:更好的资源组织方法,更全面的资源收集范围,更灵活有效的资源服务模式。
麦子:我觉得有一点是肯定的,这东西长远看一定是要压垮图书馆这个骆驼的最后的几根根草中的一个。
青年农民:是的。如果从这个角度对图书馆来说,ChatGPT很可能是狼来了。目前搜索引擎就极大压缩了图书馆的生存空间,未来如果ChatGPT解决了通用人工智能,我们就只剩下在图书馆里做一些体力劳动了。
麦子:是啊,这是很现实的过程。元宇宙对图书馆就是瞎凑,这东西可是真的,不过大佬们给元宇宙忽悠住了,还没估计这chatgpt的厉害。
小雨:其实自下而上的变革才是真正属于行业变革……而自上而下是需要大馆承担研发和公益性推广的责任的。现实情况是,现在大部分馆,已经成了一个壳,万物皆可外包……只是看你负责的那个业务有没有产业内的公司能干。图书馆行业长期如此,最终或者是最初,存在的意义就是一点:知识权利均等化服务,将一些需要付费的资源通过集团购买服务到一些信息弱势的群体。
木木贝:人类变成机器人,机器人变成人类。人类正在走向机器化……而且不可逆转。我们越来越理智、越来越麻木、越来越机械化,对周围一切都漠不关心,只关心自己。机器人是确在努力实现“ 感情化”,现在很多人工智能都在尝试利用大数据解读人类的大脑情感,它们在试图学会理解人类的感情,尝试去了解人类,甚至要取而代之。真是一个巨大的讽刺,科技的发展使人类在“ 去感情”化,。与此同时,科技的发展却要求机器努力实现“ 感情化”,总有一天:人早晚会变成机器,而把机器却正在变成人。而当机器人有了灵性,而人类彻底物化变成一件物品,机器人就开始统治人类,去行使上帝的权力。这可能是人类的终极危机。
麦子:就是这样。
青年农民:仅仅是购买服务的话,国资部门就够了。
小雨:从这个意义来讲,无论技术怎样变革,信息如何开放,图书馆都有存在的意义……他们管不了那么多,各行各业。其实现在大项的采购,国资已经受理了。
青年农民:嗯,我是说如果只是采购各种数据库的话。
小雨:数据库是大头。
白纸坊:资源建设和用户服务,是图书馆的核心竞争力。我们可以把这个嫁接到chatGPT ,然后开展知识服务。
小雨:核心竞争力开启了一个全新的话题……
青年农民:其实就是采编阅藏中的采和阅。
白纸坊:哈哈哈哈
青年农民:当然,阅不够准确。
白纸坊:小雨师姐,我其实是对图书馆的现状不太了解。所以我应该是把图书馆理想化了。
小雨:我当时知道啦,多年不见,在这里遇到,缘分啊。
青年农民:数据库是大头,才是问题啊。这其实就是采编工作。
白纸坊:现在的采编阅的形式,相当于是现有技术下实现的一套解决方案。ChatGPT 以后,可能就提出一套新的,不再需要现有这一套。现有的这一套,数据需要结构化,检索语言专门的规则,这些都降低我们获取数据的自由度。ChatGPT 的出现,我们只需要把收集到的文本,数据给模型,然后用日常语言提问,就可以得到想要的结果。为采编阅带到了新的高度。
青年农民:这套方案是基于深度神经网络的。
白纸坊:是的。
青年农民:换句话说,就是一套黑盒方案。根本不知道怎么组织的。从底层动摇了图书馆资源组织的理论。查全查准都无从谈起。当然,也许这套就是对的。
白纸坊:我倒是觉得,图书馆的资源组织是为了更好地使用,所谓的为人找书,为书找人。
青年农民:不存在书这个概念了。书被知识化了,人们只需要直接问就可以得到相应的回答。
白纸坊:知道了怎么组织确实从认知上更容易接受。
麦子:书只是组织知识的一种传统形式,但是不是知识。
白纸坊:ChatGPT刚好完美实现这个问答。从现有的测试来看,chatGPT 对语料库,尤其是包含知识的语料库,特别依赖。这就是图书馆的机会。
青年农民:这涉及另一个问题,与其说是图书馆的机会,不如说是信息管理学院的机会。
白纸坊:ChatGPT 还会继续发展,对正确的语料文本会一直依赖下去。
麦子:也是去图书馆的一个机会,可以出软件直接跳过图书馆。
白纸坊:计算机领域的人,不会去解决这个问题的。还是需要我们图情人来解决。我们有用户和使用场景吧。
青年农民:这我同意,会有一批人参与进去。我觉得不用太悲观的原因是,如果按我们刚才讨论的程度。那不仅仅是图书馆的问题,一大堆行业都不存在了。通用人工智能确实会淘汰掉大部分职业,成熟的。
白纸坊:首当其冲的媒体行业。
痴猪:用户,使用场景,馆员参与纠偏。如果假期越来越多,很多人可能会慌。工作时间强度越来越低,也会不适应。记得小时候只有星期日一天假,后来改成星期六和星期日两天。
白纸坊:我是感觉,其实每个事情要做好,需要很多的投入,我们平时经常被各种琐碎的工作牵绊住了,ai 能解决我们很多工作,剩下的,我们有更多时间投入到真正需要人来完成的工作,这样就能产生很多漂亮的工作。
麦子:这是一种理想情况,但事实上,在没有琐事羁绊的情况下,首先可能发生的裁人。即使是内卷,也要人愿意让你卷。
痴猪:就是减少不必要的消耗,很多消耗就是卷。
白纸坊:是的。
痴猪:不卷,可能很多人会慌,包括我,不忙点啥,就不踏实。
白纸坊:我不太同意机器会取代人,机器人只能取代边际成本低的那部分工作。我们以后有更多时间和精力投入在创新性工作中来。
痴猪:以问题为导向,大众创新。卷,说实话,会损害身体健康,体会。
韩红:图书馆已经不是图书馆了。
诲人不倦:上述讨论很精彩,思考维度也丰富,触及到图书馆的真实问题了。
碧沚东楼:看了各位老师的发言,感觉我应该干不到退休了。对于我们采编人员来说,当下已经没有必要存在于图书馆了。
南艺的吉云:有的,有赠书的存在就有意义。
延伸阅读:
(1) 图谋.圕人堂话题:ChatGPT对图书馆工作的影响.https://blog.sciencenet.cn/blog-213646-1374164.html
2023年1月30日,圕人堂部分成员就ChatGPT对图书馆工作的影响展开了热烈讨论,参与讨论的成员多为国际知名出版商、高校图书馆、公共图书馆、专业图书馆业务骨干。本文予以梳理,供参考。
(2) 张俊林.ChatGPT会成为下一代搜索引擎吗?.https://mp.weixin.qq.com/s/AhcwXuPbDH28iYnhhmj4sg
通过吸取各种现有技术所长,我相信大致可以解决ChatGPT目前所面临的问题,技术都是现成的,从产生内容效果质量上取代现有搜索引擎问题不大。当然,至于模型训练成本和推理成本问题,可能短时期内无法获得快速大幅降低,这可能是决定LLM是否能够取代现有搜索引擎的关键技术瓶颈。从形式上来看,未来的搜索引擎大概率是以用户智能助手APP的形式存在的,但是,从短期可行性上来说,在走到最终形态之前,过渡阶段大概率两个引擎的作用是反过来的,就是传统搜索引擎是主引擎,ChatGPT是辅引擎,形式上还是目前搜索引擎的形态,只是部分搜索内容Top 1的搜索结果是由ChatGPT产生的,大多数用户请求,可能在用户看到Top 1结果就能满足需求,对于少数满足不了的需求,用户可以采用目前搜索引擎翻页搜寻的模式。我猜搜索引擎未来大概率会以这种过渡阶段以传统搜索引擎为主,ChatGPT这种instruct-based生成模型为辅,慢慢切换到以ChatGPT生成内容为主,而这个切换节点,很可能取决于大模型训练成本的大幅下降的时间,以此作为转换节点。
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