一位47岁的科学家追踪自己数月，他的生物年龄降至32岁

据新加坡国立大学杨璐龄医学院（Yong Loo Lin School of Medicine, National University of Singapore简称NUS Medicine)2026年8月22日提供的消息(https://scitechdaily.com/a-47-year-old-scientist-tracked-himself-for-months-his-biological-age-fell-to-32/)，对一名参与者的持续跟踪表明，随着时间的推移，代谢和生理健康指标会随着生活方式的改变而发生重大变化。

大多数人通过年度筛查了解自己的健康状况，一次快照可能会错过一年中剩下的时间里发生的事情。

新加坡国立大学杨璐龄医学院（NUS Medicine)的研究人员正在探索一种不同的健康和长寿方法，通过测量身体的功能和每时每刻的变化，而不是仅仅依赖静态标记。

新加坡国立大学杨璐龄医学院数字医学研究所{Institute for Digital Medicine (WisDM) at NUS Medicine}所长何教授领导了这项研究，也是唯一的参与者，为这项研究提供了不同寻常的个性化设计。

这项名为DELTA的研究从这样一个观点出发，即每个人都有一个受年龄、压力、睡眠、食物、运动和疾病影响的个人生物基线，并且这个基线会随着时间的推移而变化。

为了追踪这些变化，研究人员改变了禁食时间、运动习惯和营养，同时不断跟踪何教授的生理反应。他的方案包括每天禁食约20小时，完成几次48小时的禁食，每天早上做90分钟的力量或心血管运动，并遵循基于绿叶蔬菜、种子、橄榄油、瘦肉蛋白和其他地中海式食物的结构化饮食。饮料仅限于水、电解质、黑咖啡和不加牛奶或糖的红茶。

47岁的何教授说：“我们开始这项研究是为了更好地了解年度健康检查之间发生了什么，大多数人将年度健康检查作为衡量健康的标准，超越静态标记，关注身体的功能和实时变化。我们知道人与人不同，但随着时间的推移，我们也与自己不同。每个人都有自己的‘Δ’——一组独特的、不断发展的数据，反映了健康是一个故事，而不是一张快照的事实。”相关研究结果已经在PLOS One杂志发表——Reference: “DELTA: Strengthening human biological resilience with an N=1 digital health and dynamic biomarker protocol” by Peter Wang, Nigel Foo, Chengxun Su, Nicole Yong Ting Leung, Shang Wei Song, Gyula Seres, Yoann Sapanel, Lissa Hooi, Avelle Wong, Yoong Hun Ong, Poonam Rai, Hyunjin Park, Han Shi Jocelyn Chew, Laureen Yi Ting Wang, Jonathan Wei Jie Lee, Xavier Tadeo and Dean Ho, 12 August 2026, PLOS ONE.DOI: 10.1371/journal.pone.0354234. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0354234

实时跟踪捕捉隐藏的变化

这项发表在同行评审期刊 PLOS One上的研究论文，始于2024年8月中旬，目前仍在进行中。在大约八个月的时间里，何教授同时佩戴了三种设备，Whoop、Garmin和Apple Watch，这给研究人员带来了比典型的消费者可穿戴报告更长的记录。

这项工作是在2024年早些时候的一项研究之后进行的连接点，这追踪了他在很长一段时间内的代谢变化。在最新的研究中，DELTA捕捉到了更短时间间隔内的代谢转换，有时在几分钟内，揭示了代谢对急性压力反应效率的变化，而长期测量可能会错过这些变化。

代谢转换描述了身体在使用糖和脂肪作为能量之间移动的速度，更快的转换通常表明更大的代谢灵活性。

随着时间的推移，多项健康措施得到改善

DELTA方案带来了几个显著的改进：

1）在何教授这个年纪，代谢转换通常需要36到72小时或更长时间，而且随着年龄的增长，效率往往会降低。在研究过程中，他的转换时间有所改善，从24小时以上下降到16.5小时。

2) 研究人员开发的定制人工智能（AI）副驾驶估计何的生物年龄约为32岁，比他的实际年龄低了近15年。传统的生物年龄估计通常使用一组分子或生理测量来提供一个时间点的健康和疾病风险的静态图像。这些测量结果较少揭示身体对压力的反应和从压力中恢复的有效性，而压力是健康衰老的一个重要特征。人工智能驱动的healthspan副驾驶实时跟踪对压力的分子和生理反应，以评估生物弹性，包括身体适应和恢复的速度。

3）何教授的静息心率从每分钟65次下降到46次，这一变化可能表明心脏功能更有效，恢复情况有所改善。

4）他的睡眠模式也发生了变化。就寝时间从午夜后移到晚上9点左右，总睡眠时间从大约5小时增加到近8小时，深度睡眠增加，夜间清醒时间减少。

5）肠道微生物组的测量也发生了积极的变化，在任何测量中都没有检测到梭杆菌(Fusobacterium)，并且在某些禁食期间有节能改善的迹象。

目标是提供个性化的健康指导

何教授和他的同事们希望DELTA能够帮助人们解读自己的健康信息，并利用这些信息做出明智的生活方式决策，而不是依赖于通用的日常习惯或追求一个应该适合每个人的单一理想。从传统药物开发到生物年龄钟，许多现有的长寿方法仍然依赖于在特定时刻进行的静态测量。即使是使用人工智能的系统也经常结合定期收集的数据，而不是连续测量身体的功能、反应和适应情况。

何教授补充道：“DELTA通过测量生理弹性而不是依赖静态快照，代表了向基于功能的长寿科学的转变。我们希望这项工作不仅有助于重新定义如何理解健康衰老，而且展示了新加坡在开创个性化长寿研究未来方面日益重要的作用。”

上述介绍仅供参考。欲了解更多信息敬请注意浏览原文或相关报道。

支持单位：