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学术期刊需要怎样的人工智能

已有 2076 次阅读 2017-9-15 16:34 |个人分类:个人随感|系统分类:科研笔记

本文首发于微信公众号“期刊说”


   去年三月,围棋世界冠军李世石输给了谷歌开发的AlphaGo之后,人工智能立即成为社会舆论的一个焦点,特别是在科技界、投资界、企业界,人工智能俨然已成为下一个风口。那么,学术期刊是否也需要人工智能呢?当然需要!人工智能可以让编辑们从繁琐的重复性劳动中解放出来,腾出更多的精力用于约稿、策划、走访科研院所,扩大期刊的影响力和传播力,从而使编辑在单位时间内获得更大的收益。其实,一些初步具有人工智能性质的工具已经在实践中运用了。例如,参考文献自动校对系统就可以视作是这种人工智能,不少机构都在提供参考文献自动校对的功能。只是这种功能的开发还不够完备,最多只能做到节省人力,还不能“替代人力”,所以,它还具有很大的发展空间。除此而外,我们还需要什么样的人工智能呢?    

   首先,我们希望借助人工智能对文章先进行一遍初筛。因为在投稿过程中,有些文章会有一些显而易见的“缺陷”,如抄袭率过高、字数过少/多、不是所投期刊发文范畴、不符合学术论文的基本规范。。。。。根据我们自己的经验,这种情况的投稿大概会占到所投稿件总数的5%-10%左右,虽然比例不是很大,但也同样要占用编辑相当的时间,而且在这些文章上花费时间对于编辑而言真的是很不划算的(有些编辑部还要求对每篇初审退稿文章给出退稿意见,占用的时间还会更多)。如果能有人工智能来处理这部分稿件,将会有效提升编辑的工作效率。(我甚至觉得可以让作者知道自己的被人工智能自动退稿的,好给他们提个醒,知道自己的文章有多差。)

   其次,我希望能对每篇投过来的文章能通过人工智能进行追踪分析。例如,某篇编辑部认为很好的文章,通过标记我们可以适时的了解这篇文章的阅读、下载或被引情况。如果与编辑部预期一致,说明编辑们眼光不错!如果与编辑部预期不一致,或者大大低于编辑部的预期,那我们就要好好反省一下自己了,是我们的学术眼光不够?还是有什么别的原因?总之,可以通过人工智能给我们及时的反馈,帮助编辑部随时调整。另一方面,我希望被期刊退稿的文章也能通过人工智能进行追踪。一般作者一个刊不中,大多还会选择继续投往其他刊物,我们可以看一下这其中是否有被遗漏的高引用率或高下载率稿件,我们同样可以通过这些数据适时调整我们的工作方式和审稿习惯。

   第三,我们还可以通过人工智能了解评审专家的审稿情况。例如,哪些专家审出来的稿子引用率普遍比较高?哪些专家审出来的稿子引用率大多比较低?当然,引用率的高低有着极其复杂的原因,我们并不能以此就对一个专家完全定性,但这至少给了我们一个评判专家的依据,便于编辑部对专家的遴选。这是我想到的关于学术期刊对人工智能的应用,不知道大家还有没有更多更好的想法。




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