人工智能的浪潮扑面而来，势必对社会生活的方方面面产生冲击和影响。人工智能的发展离不开人工智能人才的培养，可以预见的是，在未来的一段时间内，人工智能高端人才必将成为产业发展的重要支撑，也必然会深受市场追捧。

2019年3月，教育部印发了《教育部关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，根据通知，全国共有35所高校获首批“人工智能”新专业建设资格。

在新增的35所高校首批人工智能专业中，哪些高校的人工智能学科实力更强？想必是许多人心中的一个疑问。

从这个问题出发，本文统计了35所高校人工智能整体学科布局，基于全球领先的科研分析平台Scival分析工具，对其中15所高校在人工智能领域的科研实力表现、科研热点研究情况进行了统计分析，并采集了15所高校相关学科的师资与人才、项目与科研经费等状况的数据，以期一窥各高校人工智能学科的总体实力，为更好地认识各高校人工智能专业建设情况提供参考。

人工智能作为一个新兴细分学科，其学科布局数据采集难度较大。计算机科学与技术作为其一级学科，其发展布局状况能够在一定程度上反映人工智能学科的现状，故此部分以计算机科学与技术为映射分析对象，通过梳理计算机科学与技术的学科整体布局情况，来间接了解人工智能学科发展的基础与趋势。表1为2018年新增人工智能本科专业的35所高校计算机科学与技术学科总体状况。

表 1：2018年新增人工智能本科专业高校计算机科学与技术学科列表

在2018年度新增人工智能本科专业的35所高校中，除安徽工程大学以外的34所高校均设立了计算机科学与技术的一级或二级硕/博学位点（学术型）。其中设立了博士点的有8所高校，分别为哈尔滨工业大学、南京大学、吉林大学、大连理工大学、山东大学、江苏科技大学、华南师范大学、南京农业大学。

35所高校中参与了全国第四轮学科评估的高校有29所，其中A+一所（浙江大学），A五所（哈尔滨工业大学、南京大学、北京航空航天大学、电子科技大学、上海交通大学），A-八所（吉林大学、北京交通大学、东北大学、北京理工大学、同济大学、西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学）。

能否入选“双一流”学科也是衡量我国高校学科实力的重要参考因素。统计发现，35所高校中有7所高校的计算机科学与技术入选“双一流”建设学科名单，分别为浙江大学、上海交通大学、西安电子科技大学、东南大学、哈尔滨工业大学、南京大学、北京航空航天大学。

表 1 所示高校中，计算机科学与技术学科进入ESI千分之一的有四所（浙江大学、上海交通大学、西安电子科技大学、东南大学），其中，浙江大学、上海交通大学、西安电子科技大学三所高校既被评为A+、A、A-，同时又进入ESI千分之一。

下文各高校人工智能专业科研状况的分析，以第四轮学科评估结果为A+、A、A-或ESI千分之一的15所高校为对象， 分别为浙江大学、哈尔滨工业大学、南京大学、北京航空航天大学、电子科技大学、上海交通大学、吉林大学、北京交通大学、东北大学、北京理工大学、同济大学、西安交通大学、西安电子科技大学、西北工业大学、西南大学。

图 1：近10年15所对比高校人工智能领域发文量比较

从2009-2018近十年15所对比高校在人工智能领域的发文总量来看，各个高校前后紧跟，高校与高校之间的差距并不十分明显。十年总发文量5000篇以上的高校有两所，分别是哈尔滨工业大学5629篇位列第一，北京航空航天大学5433篇位列第二。但位于第一梯队的前三名哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、上海交通大学发文量领先第4-10名较多。

图 2：近十年15所对比高校人工智能领域年发文量比较

从近十年各高校的年发文趋势来看，总体上人工智能领域的发文量从2009-2012年处于下降趋势，2012-2014维持平稳，2015-2018则迅速增长，期间2017年出现了暂时回落，年发文量的趋势也与人工智能热潮的兴起与发展相吻合。从各高校的表现上来看，哈尔滨工业大学在年发文量上处于明显的领先地位，不过近两年也有被东北大学和北京航空航天大学赶超的趋势，尤其是东北大学，虽然在发文总量和2015年之前的年发文量上表现一般，但2016和2018年表现迅猛，在2018年甚至超过了长期处于领先地位的哈尔滨工业大学。

图 3：15所对比高校人工智能领域年被引次数比较

从图3来看，各高校在人工智能领域的年被引的位次对比上，总体并不平稳，与年发文量的变化趋势相一致，这也在一定程度上反映了人工智能领域各高校之间相互赶超，总体上差距仍然不大。但较为明显的是，哈尔滨工业大学在论文被引上仍处于领头羊的地位。值得注意的是，在发文数量方面表现一般的东南大学，其论文被引却表现亮眼，2015-1017年被引量仅次于哈尔滨工业大学，并且2011年异军突起，这可能与其发表的少数几篇高被引论文相关。

图 4：近十年15所高校人工智能领域国际合作、高被引论文、归一化影响因子比较

从图4可以看出，在国际化方面表现较好的是南京大学，但总体上各个高校之间也差距不大。值得注意的是，东南大学在前10%高被引论文方面表现优异，这也验证了上文提到的其在年被引量上表现较好原因的猜测。在10%高被引论文方面，西安电子科技大学的表现仅次于东南大学。此外，从表示各个高校的归一化影响因子的圆圈大小来看，东南大学、南京大学、西安电子科技大学等表现较好，但各校之间差距不够明显。

基于Scival开发的论文研究主题（Topics）以及主题的全球显示度（Prominence），以下尝试探寻15所对比高校目前在人工智能领域的研究前沿热点情况。

人工智能作为计算机科学与技术的二级新兴学科，15所高校目前在人工智能领域产生过论文的Topics数量不多，且基本持平，约为32-34个。

表 2：15所对比高校全球显示度排名最靠前的10个Topics表现

由表2可知，目前国内人工智能领域在全球范围内，研究热度最高的关键词是“算法;计算机视觉;模型”，其次是“语义;模型;推荐系统”。哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、上海交通大学等在“算法;计算机视觉;模型”上发文数量表现较好，哈尔滨工业大学在“语义;模型;推荐系统”上表现优异。此外，在“机器人;机器人技术;操纵器”上，哈尔滨工业大学表现优异，处于领跑地位。在“多代理系统;运动规划;机器人”上，北京航空航天大学领跑，其次是哈尔滨工业大学、东南大学、北京理工大学、西南工业大学等高校。综合来看，在全球显示度最靠前的10个Topics上，哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、上海交通大学、浙江大学、北京理工大学发文数量占据前五。

师资是学科发展的动力之一，本文采集了15所对比高校人工智能专业所在学院的师资和顶尖人才师资配置的数据，可以在一定程度上反映各高校人工智能学科的师资力量。

从表3可以看出，多数对比高校将人工智能专业设在计算机相关学院下，有四所高校单独设立了人工智能学院，分别是西安电子科技大学、西安交通大学、南京大学和吉林大学。相应地，单独设立人工智能学院的高校师资总数上不占优势，专任教师较多的高校有浙江大学、北京交通大学、哈尔滨工业大学、 北京理工大学、电子科技大学等。浙江大学所拥有的顶尖人才的数量最多，其次为上海交通大学、北京理工大学。

表 3：15所高校师资及顶尖人才数量表

*数据采集自各高校官网

各高校人工智能学科建设经费在公开渠道难以获取，本文以“计算机”为关键词筛选了2017-2019三年的自科立项的数据，以尽量反映各对比高校人工智能学科建设的经费资源情况。统计结果如表4所示。

表 4：15所高校近三年计算机科学与技术领域自科立项数据

图 5：近三年15所高校计算机科学与技术领域自科立项统计图

由图5可知，近三年15所对比高校中，西安交通大学在计算机科学与技术领域所获得的项目金额资助最多，其次是北京航空航天大学，两所高校均超过3000万元，第三名为北京理工大学，经费总额比北京航空航天大学低了一千多万。在项目数量上，西安电子科技大学所获立项最多，为20项，其次是浙江大学、哈尔滨工业大学和电子科技大学。

综上所述，人工智能作为新兴热门学科，近年发展态势较好。考虑到其对于国家战略和产业发展的支撑作用，人工智能在未来的发展前景也是广阔的。

我国目前开设了人工智能专业的35所高校中，从各个高校的学科发展状况来看，哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、上海交通大学在科研产出总量上位于前列；东北大学发展速度迅猛；东南大学、西安电子科技大学等科研产出质量较高；国内人工智能研究前沿主要集中于“算法;计算机视觉;模型” 领域；浙江大学、北京理工大学、上海交通大学等高校师资力量较强，学科发展基础较好。

可以预见，在未来几年里，高校人工智能专业的新设将迎来持续的热潮，以满足人工智能产业战略部署的巨大需求。人工智能学科也将迎来更加广泛而深入的发展，未来各个高校人工智能学科之间的力量对比将走向何方，让我们一起拭目以待。

数据为人工采集，如有遗漏敬请指正。