最近，中国科学家首先提出人工智能2.0（AI2.0），并指出了具体的研究内容和研究方法。这与以前我们习惯的跟随性研究，也有人称之为跟班式研究，是完全不同。以前，我们总是等美国等发达国家的科学家提出新的概念、理论和方法，然后去学习、 改进和应用。据说，我国政府也是率先提出新一代人工智能发展规划，也没有坐等其他国家发布之后,再根据我国的特点进行修改后发布。

目前，我国人工智能研究者的总数位居世界第一，论文总数名列世界第一。习惯负面思维，缺乏自信的人说，我国AI研究的影响力还不够，光有研究人数和论文数量，没有高水平的研究成果。似乎，“量变到一定程度导致质变”的原理错了。最近，我国研究者（包括一些海外华人）屡获人工智能国际大赛的冠军和最佳论文奖，有力地证明了"量变质变规律"还是没有过时。

这一切说明了我国政府和科学家有了“理论自信”，这也是国外发达国家科技领先的秘诀之一。没有自信，创新无从谈起。没有自信，潜力难以激发。没有自信，只能亦步亦趋。有了理论自信，还要有道路自信，相信自己所走的科学道路是正确的。即使在执行过程中，发现道路有些偏差，也要实时调整，不断完善，这在人工智能中叫强化学习。

有了理论自信和道路自信，还要有制度自信。也就是，相信我们采取的科研制度是有效的。虽然,我国的科研制度还存在一些问题，但是能搞出“两弹一星”，能发现青蒿素，能造出世界第一的高速铁路…, 还是有很多可取之处的。最近20年，中国科研水平全面接近世界科学中心，甚至有国内教授直接被世界名校聘为讲席教授，这说明我们的科研制度总体上还是快速有效的。当然，发展太快了，难免会出问题。不要怕问题,只要不断坚持和改革,制度总会逐渐完善的。这方面要借鉴人工智能最新提出的对抗式网络GAN，不仅要向好的样本学习，也要向负面样本学习。

另外，有了理论自信、道路自信和制度自信，搞科研也不要忘了文化自信。在古代，中国的科技水平曾经长时间领先于西方；只是在近代，尤其是在清朝的统治下才处于落后。不管是根据统计学习，还是监督学习，或者是大数据下的深度学习，我们的科研文化总体上是有优势的。有了理论自信的引领，有了其他三个自信的支撑，我对中国人工智能发展的辉煌前景充满信心。