1） 对于很多Mid-point类型的特征化因子而言，通常是基于基本的物质性质得到特征化因子，而与环境背景条件无关。例如CML方法中的酸化因子AP是基于酸性气体理论上能够电离出的H离子数量、富营养化因子EP是基于氮、磷元素含量等。这些因子原则上适用于任何国家，不需要本地化，但也因此并未衡量实际的环境损害。

2） 大多数End-point类型的特征化因子通常是基于更复杂的环境特征化模型得到的，通常包含污染物质寿命模型（fate）、在环境中的传输模型（transport）、对人体或生态环境的曝露模型（exposure）以及对人体或生态环境的影响和损害模型（damage，即end-point）。由此得到的特征化因子必然包含不同地区的环境背景条件（如大气、水体、土壤、生态系统条件），试图反映各种环境排放可能造成的潜在损害，从而将其汇总在一起。但得到End-point因子的模型非常复杂，需要大量的环境背景数据支持，目前在中国的研究甚少。

3） 权重因子：即便将各种环境排放的损害汇总为人体健康损害、生态环境损害（此外还有资源消耗，这三种类型统称为aera of protection），也很难继续通过科学的模型和因子进一步汇总。因此，传统上只能采用比较主观的方法，得出权重因子，以便继续汇总。例如，专家调查法（panel method）询问一组专家的意见，得出各种环境影响类型或损害的重要性评分。也可以基于支付意愿（willingness-to-pay）等方法，让被调查者用经济价值衡量各种环境影响类型或损害的重要性。显然，如上得到的权重因子是基于被调查者的主观价值判断，也受到当地环境关注重点和环境目标的影响，未必适合于其他国家，因此权重因子也有本地化的必要性。