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做好专利分析的一点思考

已有 6215 次阅读 2010-9-28 01:16 |个人分类:专利|系统分类:科研笔记| 知识体系, 专利分析

    自己对于专利分析是比较感兴趣的,一来自己具有跨专业的学科背景;二来由于工作原因接触了国内外较多的专利分析软件与工具,认识了一些做技术发掘的牛人。
    突然想写一些关于专利分析人员应该具备的知识的文章,可能不太成体系,但既然有想法,就把它写下来。同时也能够作为自己读博三年的参照坐标。
一、专利分析到底是什么?
具体的概念我不想解释,但我对于目前的专利服务工作的功能有一个分类,希望大家能够从这个分类中去直观的感受专利分析的内涵。
在我看来,专利分析从服务的功能角度区分可以分为5类:
(1)       服务企业的技术战略规划
包含:技术组合分析、技术路线图制定(专利地图)
(2)       服务企业的法律问题
包含:专利侵权分析、专利防御策略
(3)       服务企业的技术投融资
包含:专利价值评估、专利融资分析、面向专利技术的创投基金
(4)       服务企业的技术转移
包含:大学的技术转移、专利授权转让中介、在线专利拍卖
(5)       服务与企业的专利综合管理
包含:专利池管理、专利费用管理等
二、专利分析到底分析什么
我个人觉得有几个方面的工作是需要专业的专利分析人员来做的,其他人无法替代的。
(1)       专利组合分析
(2)       专利地图构建
(3)       技术预见与专利技术路线图
(4)       专利(权利人、国家等)竞争态势分析
(5)       专利预警体系与系统分析
(6)       专利法律侵权状态分析
(7)       专利法律保护与防御状态分析
(8)       专利价值分析(侧重综合价值,包括数量、质量)
(9)       专利价值评估(侧重专利作为一种资产的评估价格)
(10)   专利授权与转让的战略分析
(11)   专利费用分析
(12)   专利数据库的使用与开发
(13)   专利软件的使用与开发
三、专利分析可以做什么
上述提到的13个方向,目前都可以做。原因在于专利分析才刚起步,所以研究的空间与范围都十分有限,急需进一步深入研究。
以我目前手里掌握的博士论文为例,探究一下目前到底有些什么方向上的研究呢?
(目前收集的暂时不全),(哈哈,如果博客的前辈们有需要,可以留下邮箱,向我索取上述论文。)
(1)       技术预见理论方法及关键技术创新模式研究
(2)       并购目标企业优选的价值评估模型
(3)       基于专利计量的专利制度功能分析
(4)       基于专利技术成本收益分析的企业专利战略选择研究
(5)       技术型无形资产评估研究
(6)       技术资产价值评估方法研究
(7)       建立二阶段技术分析模式
(8)       面向产品概念设计的专利地图技术研究
(9)       企业并购中的知识产权问题研究
(10)   企业技术创新活动中的知识管理研究
(11)   社会网络分析探讨技术趋同性
(12)   我国企业的专利管理研究
(13)   我国专利权质押融资法律问题研究
(14)   新产品开发流程中的专利分析
(15)   一种基于共现分析的科技跟踪方法研究
(16)   医院非专利技术价值评估研究
(17)   中国企业专利预警系统的构建研究
(18)   专利保护及技术转移办公室
(19)   专利地图研究与应用
(20)   通过专利、文献分析技术发展趋势
(21)   The impact of stronger intellectual property rights on U.S. multinational firms to invest , license and export
(22)   SCALING THE TECHNOLOGY OPPORTUNITY ANALYSIS TEXT DATA MINING METHODOLOGY: DATA EXTRACTION, CLEANING,ONLINE ANALYTICAL PROCESSING ANALYSIS, AND REPORTING OF LARGE MULTI-SOURCE DATASETS
(23)   The law and economics of patents
(24)   R&D competition, adoption of technology and optimal patent policy
(25)   University-industry linkage in a changing policy environment regional knowledge flows in china
(26)   Knowledge flows in clusters and innovation networks: the case of Canadian biotechnology and nanotechnology.
四、从上面的论文可以看出一些趋势来的。但上面的局限是主要是国内的文献。所以,视角是有些局限的。国外研究专利分析的起步很早,在70年代就已经开始做了大量工作,目前查阅SCI的70年代——90年代的专利分析论文时,发现了很多不错的想法,在今天看来,是属于奠基性的论文。
(1)       THE IMPACT OF WARFARE ON THE RATE OF INVENTION - A TIME-SERIES ANALYSIS OF UNITED-STATES PATENT ACTIVITY(提出了时间序列进行专利分析,1981)
(2)       MODELING NATIONAL TECHNOLOGICAL CAPACITY WITH PATENT INDICATORS(提出构建专利指标模型评价国家技术能力,1984)
(3)       TECHNOLOGICAL STRATEGIES OF TELECOMMUNICATIONS EQUIPMENT MANUFACTURERS - A PATENT ANALYSIS(提出专利战略分析,1994)
(4)       THE IMPORTANCE OF PATENT SCOPE - AN EMPIRICAL-ANALYSIS(提出专利权利范围的重要性,1994)
等等。因此,系统的阅读文献是十分必要的。目前与专利分析有关的英文文献已经逾千,因此,需要做一个详细的计划来阅读。
五、做好专利分析需要那些知识
这个问题是最近一直困扰我的。不过,我相信这个问题随着阅读的加深会越来越清晰。
我想要学的知识大致分4个部分:
(一)   数学统计学知识:数学统计学基础知识;多元线性回归;时间序列;指数;图论;聚类与分类、运筹学、模糊数学等,我想集中精力能学一两门就可以了。哈哈,自己的基础不太好。
(二)   法学知识:核心课程是知识产权法与侵权法。辅助课程是,国际经济法(知识产权部分);国际贸易法;合同法;民事诉讼法,行政法和行政诉讼法。自己有一定基础,主要是学习好专利法。但目前国内专门教授专利法的学校和老师不多。
(三)   管理学与经济学:微观与宏观经济学、博弈论、技术经济学、技术或创新管理、制度经济学、价值评估、企业战略管理、技术竞争情报、综合评价方法等。重点学习博弈论、技术与创新管理、综合评价方法
(四)   计算机及数据库:JAVA或C++,SQL数据库,自然语言处理,数据结构、算法、数据可视化、数据挖掘、信息检索、信息组织等。重点是数据库、算法与数据挖掘。
(五)   英语。这个什么时候都不能丢,要坚持养成每天读一篇专业论文的习惯。


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