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《大数据挖掘与分析(英文)》(Big Data Mining and Analytics)创刊于2018年,由教育部主管,清华大学主办,清华大学出版社出版,是国际化的英文学术期刊。期刊由清华大学教授、中国工程院院士郑纬民和中国科学院深圳理工大学讲席教授、美国医学与生物工程院院士潘毅共同担任主编。期刊发表大数据挖掘与分析方面高水平的原创性研究和综述类文章。期刊与IEEE和SciOpen合作,以开放获取(OA)模式发行。期刊已被ESCI,Ei,Scopus,CSCD等重要检索数据库收录;2022年ESCI影响因子13.6,在计算机信息系统领域位列全球第一;2022年CiteScore为17.7,位列全球计算机领域前3%;2022年,期刊入选CCF高质量科技期刊分级目录,位居T2类。
为进一步提升期刊的国际化办刊水平和学术影响力,为从事大数据领域的青年学者提供交流平台,同时也为编委会培养后备力量,经编委会讨论决定,拟增补青年编委会成员。现面向国内外公开招募青年编委。
一、招募条件
(1)活跃在科研一线,治学严谨,态度端正;热爱期刊工作,愿意为期刊的发展和推广献计献策,能够积极参与期刊的活动,协助组稿、撰稿、审稿等工作。参与过本刊相关工作的学者优先。
(2)电子、计算机、信息科学等相关学科博士毕业两年(含)以上,从事大数据相关研究与应用的青年优秀学者,1978年1月1日以后出生;副高级(含)以上职称优先;
(3)近3年在高水平期刊或会议上作为主要贡献者发表过论文。
二、招募人数
本次招募青年编委50名。
三、青年编委权利
(1)颁发青年编委聘书,聘期为两年;
(2)青年编委本人或推荐的文章通过审稿后可优先发表;
(3)参与期刊组稿、审稿、宣传等工作,表现优异者可评选为年度优秀青年编委;
(4)青年编委研究工作可在期刊宣传平台以及合作平台全面推广;
(5)对期刊有突出贡献者可晋升为编委。
四、青年编委职责(包括但不限于)
(1)组稿:撰写或组约高水平稿件,提升期刊学术影响力;
(2)同行评议:担任审稿人,参与审稿工作;
(3)期刊宣传:积极在线上线下的学术会议和活动中重点宣传期刊。
五、报名方式
(1)请将本人简历发送至邮箱journal-bdma@tup.tsinghua.edu.cn。
申请截止日期:2023年9月30日。简历中英文均可,内容包括但不限于姓名、邮箱、工作单位、职位、科研方向、代表作,邮件题目格式:姓名+单位+研究方向。
(2)评选流程:简历初筛-编委会遴选并确认最终名单-颁发聘书。
(3)预计在2023年10月初通知获选人,并在大数据挖掘与分析期刊公众号公示。编辑部将邀请入选青年编委参加第五届《大数据挖掘与分析(英文)》编委会。
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GMT+8, 2024-12-23 15:51
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