《大数据挖掘与分析(英文)》(Big Data Mining and Analytics）创刊于2018年，由教育部主管，清华大学主办，清华大学出版社出版，是国际化的英文学术期刊。期刊由清华大学教授、中国工程院院士郑纬民和中国科学院深圳理工大学讲席教授、美国医学与生物工程院院士潘毅共同担任主编。期刊发表大数据挖掘与分析方面高水平的原创性研究和综述类文章。期刊与IEEE和SciOpen合作，以开放获取（OA）模式发行。期刊已被ESCI，Ei，Scopus，CSCD等重要检索数据库收录；2022年ESCI影响因子13.6，在计算机信息系统领域位列全球第一；2022年CiteScore为17.7，位列全球计算机领域前3%；2022年，期刊入选CCF高质量科技期刊分级目录，位居T2类。

为进一步提升期刊的国际化办刊水平和学术影响力，为从事大数据领域的青年学者提供交流平台，同时也为编委会培养后备力量，经编委会讨论决定，拟增补青年编委会成员。现面向国内外公开招募青年编委。

● 活跃在科研一线，治学严谨，态度端正；热爱期刊工作，愿意为期刊的发展和推广献计献策，能够积极参与期刊的活动，协助组稿、撰稿、审稿等工作。参与过本刊相关工作的学者优先。

● 电子、计算机、信息科学等相关学科博士毕业两年（含）以上，从事大数据相关研究与应用的青年优秀学者，1978年1月1日以后出生；副高级（含）以上职称优先；

● 近3年在高水平期刊或会议上作为主要贡献者发表过论文。

本次招募青年编委50名。

● 颁发青年编委聘书，聘期为两年；

● 青年编委本人或推荐的文章通过审稿后可优先发表；

● 参与期刊组稿、审稿、宣传等工作，表现优异者可评选为年度优秀青年编委；

● 青年编委研究工作可在期刊宣传平台以及合作平台全面推广；

● 对期刊有突出贡献者可晋升为编委。

● 组稿：撰写或组约高水平稿件，提升期刊学术影响力；

●同行评议：担任审稿人，参与审稿工作；

● 期刊宣传：积极在线上线下的学术会议和活动中重点宣传期刊。

请将本人简历发送至邮箱journal-bdma@tup.tsinghua.edu.cn。

申请截止日期：2023年9月30日。简历中英文均可，内容包括但不限于姓名、邮箱、工作单位、职位、科研方向、代表作，邮件题目格式：姓名+单位+研究方向。

评选流程：简历初筛-编委会遴选并确认最终名单-颁发聘书。

预计在2023年10月初通知获选人，并在大数据挖掘与分析期刊公众号公示。编辑部将邀请入选青年编委参加第五届《大数据挖掘与分析（英文）》编委会。