执行器系统是由执行器或机构组成的系统，这些执行器或机构将能量 (通常是电能、气动能、机械能或液压能) 转换为物理运动或机械功，用以完成特定的控制任务。执行器系统在能源、机器人、制造、交通运输和航空航天等诸多领域中具有重要影响。它们连接了控制系统与实际应用，实现了与环境的动态及自动化交互。随着技术的发展，对智能控制领域进步的需求持续增长。

Actuators 邀请了北京航空航天大学张坤博士、北京科技大学谭国强博士和北京科技大学王婷博士，合作创建特刊“Advances in Intelligent Control of Actuator Systems (执行器系统智能控制的最新进展)”。本特刊旨在为研究人员和开发者提供一个交流平台，分享相关领域的新思想、最新趋势和研究成果。我们欢迎来自学术界和工业界的原创性和创新性研究工作。特刊主题包括但不限于：

执行器系统的智能控制及相关应用；

执行器系统的安全或可靠性技术；

面向执行器系统的机器学习与计算智能技术；

执行器系统的动态优化及其相关应用；

执行器系统运行与控制的先进方法；

用于执行器系统识别、建模和控制的数据驱动技术；

执行器系统的智能规划、市场设计和监管框架；

在执行器系统的运行、控制、优化和规划中融合其他新兴技术。

投稿截止日期：2026年10月31日

• 客座编辑介绍

张坤 博士

北京航空航天大学宇航学院博士生导师。长期从事空天系统的智能控制研究工作，发表论文80余篇，主持承担国家自然科学基金等课题10余项。IEEE Senior Member、中国自动化学会高级会员、中国宇航学会高级会员，目前担任SCI期刊 IEEE TAES 和 IEEE TASE 的Associate Editor，中文核心期刊《现代防御技术》编委，以及中国控制会议 (CCC)、IEEE CCTA等国际顶级会议程序委员，是北京市海淀区青年联合会委员，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管委会科技项目评审专家库专家。

研究领域：智能空天系统、多体协同与分布式控制、系统安全与隐私保护、系统容错与弹性控制。

谭国强 博士

北京科技大学人工智能学院副教授，东北大学控制理论与控制工程专业博士，2023年至2025年，在英国拉夫堡大学的航空与汽车工程系/计算机系从事博士后工作。2025年进入北京科技大学人工智能学院工作。以第一作者或通讯作者发表学术论文20余篇，其中高被引论文7篇，主持和参与多项纵向课题。主要学术与社会兼职包括 Advances in Differential Equations and Control Processes 编委、AppliedMath 青年编委、Applied Mathematics and Statistics 青年编委、Actuators 客座编辑。

研究领域：优化控制、自主机器人、神经网络。

王婷 博士

北京科技大学人工智能学院，副教授。2017年博士毕业于中国科学院大学；2017-2020在中国科学院数学与系统科学研究院从事博士后研究；2020年进入北京科技大学工作，从事集值多智能体系统的协同控制、飞行器的轨迹跟踪、高速无人车的智能控制等方面的理论及应用研究。在国内外控制领域权威期刊 Automatica、IEEE Transactions on Automatic Control、Science China Information Sciences 等发表论文30余篇。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目各1项，中国博士后面上项目一等资助1项，横向项目2项。曾获中国自动化学会科技成就奖 (创新团队)、中国自动化学会自然科学奖一等奖、Asian Journal of Control 优秀审稿人等荣誉。

研究领域：智能无人系统、多智能体系统、系统辨识与控制理论、多机器人/车辆的协同控制、飞行器轨迹跟踪与预测

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/227405

• Actuators 期刊介绍

主编：Kenji Uchino, Pennsylvania State University, University Park, USA

期刊下设包括执行器材料、航空执行器、机器人执行器、控制系统等10个专题，为执行器和控制系统的科学和技术提供了一个先进的论坛。

2023 Impact Factor：2.2

2023 CiteScore：3.9

Time to First Decision：17.7 Days

Acceptance to Publication：1.9 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/actuators