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Electronics 吴炜滨副教授主持特刊：人工智能驱动的自然语言处理应用

已有 161 次阅读 2026-4-17 08:37 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

大语言模型的最新进展显著重塑了自然语言处理 (NLP) 领域及其产业应用。从生成式对话智能体、多模态交互系统，到面向特定领域的文本分析，人工智能驱动的自然语言处理已成为推动金融、医疗、教育、电子商务、法律及社会计算等众多领域数字化转型的关键赋能技术。人工智能赋能型自然语言处理的下一阶段发展，需要更加可信、安全、稳健、高效且具有上下文感知能力的技术，这些技术需能将领域知识、多模态信号、人类反馈以及现实世界的约束条件进行无缝整合。

Electronics 期刊诚邀吴炜滨副教授合作创建特刊“AI-Powered Natural Language Processing Applications (人工智能驱动的自然语言处理应用)”。本特刊重点关注探索、分析与评估自然语言处理领域中新兴的人工智能驱动方法，并发表具有创新性的模型、数据集、工具、基准测试与应用研究，展示其在学术、工业或社会场景中可量化的实际价值。特刊包括但不限于以下主题：

用于文本理解、推理与生成的基础模型/大语言模型；

多模态语言处理 (如语音–视觉–文本融合)；

人机协同的自然语言处理、提示工程与偏好对齐；

垂直领域自然语言处理/特定领域自然语言处理 (如法律 NLP、金融 NLP、医疗 NLP、软件工程 NLP)；

负责任且可信赖的自然语言处理：公平性、安全性、透明度、隐私保护、可问责性与可解释性；

高效、轻量或设备端自然语言处理模型与推理优化；

自然语言处理系统的基准测试、评估指标与可复现性；

自然语言处理与生成式人工智能的高价值产业应用。

投稿截止日期：2026年8月15日

客座编辑

吴炜滨副教授（中山大学）

中山大学副教授，博士生导师，中国计算机学会软件工程专业委员会执行委员。主要研究方向包括可信人工智能、大模型、计算机视觉、智能软件工程等，重点关注深度学习模型的可靠性、安全性、可解释性与隐私性。主持国家自然科学基金项目、华为/招联校企合作项目等多个科研项目。为多个国际顶级会议和期刊的审稿人/领域主席，如 ICML、ICLR、ICCV、CVPR、ACL、TPAMI 等。近年来在CVPR、AAAI、FSE等人工智能、软件工程领域的CCF A类国际顶级会议上发表论文20余篇，其中指导本科生以第一作者身份发表CCF A类国际顶级会议论文4篇。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/electronics/special_issues/2LT83A37I9