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探索人工智能在可见光通信领域的未来——对话Photonics高引文章作者复旦大学施剑阳副研究员

已有 310 次阅读 2024-11-6 14:19 |个人分类:人物专访|系统分类:人物纪事

本期人物专访,Photonics 期刊非常荣幸地邀请到期刊编委——复旦大学信息科学与工程学院的施剑阳专任副研究员。在此次访谈中,我们与施老师讨论了他在 Photonics 期刊发表的关于“AI赋能的智能可见光通信”的研究,施老师向我们分享了他研究可见光通信的初衷,对未来光通信领域的展望和期待以及将AI技术有效集成到物理层通信中的技术挑战。

        

本期高引文章

AI-Enabled Intelligent Visible Light Communications: Challenges, Progress, and Future

AI赋能的智能可见光通信:挑战、进展与未来

https://www.mdpi.com/1750454

           

第一作者简介

施剑阳 副研究员

复旦大学

复旦大学专任副研究员、Photonics 编委、中国通信学会高级会员。2019年于复旦大学获得理学博士学位,曾在美国佐治亚理工学院进行学术访问,后于华为上海研究所担任高级工程师。2021年至今,历任复旦大学博士后研究员、专任副研究员。主要从事6G泛光无线通信技术、可见光通信技术、无线光通信技术、智能光通信技术,以及面向下一代通信的机器学习、神经网络算法等方面的研究工作。迄今已在 IEEE 和 OSA 期刊、国际会议上共发表超过130篇论文, 谷歌引用超过3100次。三次 (2020,2021和2024年) 入选全球前2%顶尖科学家。

          

通讯作者简介

迟楠 教授

复旦大学

复旦大学信息科学与工程学院院长、复旦大学通信科学与工程系的资深教授和博士生导师。2019年国家杰出青年科学基金获得者、美国光学学会OSA Fellow、中国电子学会女科学家俱乐部轮值主席。现为中国光学学会纤维与集成光学专委会常委委员、中国通信学会光通信专委会委员。

研究方向包括高速调制光传输机制与技术、光与无线融合网络以及光电子集成器件。成功研制了国内首个高速实时可见光通信系统样机,并在第15届国际工业博览会上展出获得创新奖。

          

访谈内容 

Q.您2022年在 Photonics 期刊上发表了一篇关于AI赋能的智能可见光通信的综述,文章详细探讨了智能可见光通信的挑战、进展和未来方向,受到了读者的广泛关注,截至目前在期刊网站上的浏览量有4600余次,被引23次。我们想了解下,最初是什么因素激发您开展“人工智能在可见光通信方面的应用”的研究探索?

人工智能在可见光通信方面的应用是我们研究的重点。我们的研究是在2022年底完成。应该是大约在2021年到2022年,明显感受到人工智能在通信领域的影响力越来越大。同时,6G通信的发展提出了“原生智能”的概念,虽然当时大家对这个概念还不是很清晰,但我们认为将智能技术与物理层通信融合是一个值得探索的方向。这应该是本身为什么要做这个方向的很大的原因,一方面是整个移动通信的变化,从5G到6G,正好6G白皮书也提出,AI的力量越来越大,我们团队认为这肯定是一个有研究潜力的交叉领域。

           

Q.您能介绍一下您的研究团队以及您在团队中的角色吗?

我们的团队来自复旦大学迟楠院长的智能光伏信息实验室。团队成员背景多样,包括光通信、通信系统、通信的GPL和通信应用等。迟教授下面团队有五个老师,包括张俊文教授是迟老师的第一个博士,我是第五个博士,周盈君老师是第六个博士,其他还有沈超老师主要做激光二极管的;李子薇老师是从清华大学戴琼海院士团队过来的,大概就是这样一个组成。超过50%的人是纯做通信系统的,另外还有是做通信的应用,包括成像等。我们团队的工作贯穿了智能的概念,无论是器件设计、系统架构还是算法处理。

       

Q.在将人工智能技术应用于可见光通信的过程中,您认为最大的技术挑战是什么?

我可能只能涉及到物理层可见光通信相关的,首先我们要承认人工智能技术很强大,它确实会相比较传统的算法提升很多,但它需要大量的计算资源,我们不希望说,只是为了看一个视频,打个电话而导致背后的计算单元在疯狂运转,导致手机非常烫,所以使用AI技术而导致设备发热或消耗过多资源就是一个很大的问题。人工智能很美好,但实际到运用的时候,就会有比较大的问题。因此,如何简化AI模型、降低复杂度,使其能够在物理层上有效部署,是一个重大挑战,这不仅仅跟通信相关了,有点偏计算机技术了。

            

Q.您如何看待人工智能在可见光通信领域的未来发展趋势?

我认为人工智能将成为通信领域的基础属性,就像以前的调制方式或功率控制一样。未来,人工智能可能会成为每个人都需要了解的基本技能,无论文科理科,都需要懂一点人工智能。这应该就是大势所趋,不仅仅是光通信领域,是整个社会的基本属性。

          

Q.在您的研究过程中,是否有与其他学科的专家合作?这种合作是如何促进研究的?

有的,我们的合作方包括器件、芯片、电路放大器等领域的专家。我们通过集成各方的技术,使整个通信系统能够更好地运行。这种跨学科的合作使我们能够将人工智能技术更好地融入通信系统。

             

Q.您认为您的研究成果最有可能应用到哪些实际场景中?

可见光通信可能在特殊场景中大量应用,比如核电站、水下通信等。这些领域对通信技术有特殊需求,而可见光通信可以满足这些需求。

        

Q.您未来的研究计划是什么?您打算如何进一步拓展您的研究?

我个人可能会从可见光通信转向光无线通信,探索红外、近红外波段。我们希望更贴近产业需求,比如激光通信、卫星星地星间链路等新兴领域,这些领域有很大的市场潜力和应用前景。

           

Q.您是否能分享一下您在 Photonics 的发文体验?

MDPI相较于传统期刊,发文体验是非常好的,效率很高,非常快。无论是接收、修改或者拒稿,整个流程都相当迅速。审稿人的意见挺专业的。另外,MDPI的投稿系统非常用户友好,投稿过程比较简单。

       

期刊结语

最后,感谢施老师百忙之中接受 Photonics 期刊编辑部的拜访,也感谢老师对期刊发展的支持与建议。我们由衷祝愿施老师身体健康,科研之路一切顺利!同时,我们也期待未来可以与施老师及其团队开展更多交流与合作。

期刊主页:https://www.mdpi.com/journal/photonics

          

Photonics 期刊介绍

主编:Nelson Tansu, The University of Adelaide, Australia

期刊出版光学和光子学相关的基础理论和应用方面的学术文章,涵盖量子光学、微纳光学、光电子学、光谱学、集成光学、生物医学光子学、光子功能材料、激光器与激光光学、光纤光学与光通信、光传感、经典光学等方向。

2023 Impact Factor:2.1

2023 CiteScore:2.6

Time to First Decision:14.8 Days

Acceptance to Publication:2.6 Days

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