原文出自 IJGI 期刊：

Han, Z.; Song, W. Identification and Geographic Distribution of Accommodation and Catering Centers. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 546. https://doi.org/10.3390/ijgi9090546

引言

为了满足消费者在住宿、餐饮、娱乐、商务等方面的需求，住宿和餐饮服务业应运而生，并逐渐成为生活服务业的重要组成部分。其发展规模与居民生活水平和区域旅游活动的规模密切相关。在中国，随着居民生活水平的逐步提高，住宿和餐饮业的规模不断扩大，也成为第三产业吸纳就业的重要渠道。作为一个直接为居民提供生活服务的行业，住宿和餐饮业一般会选择在地理和经济方面具有一定吸引力的地点。因此，确定住宿和餐饮业的集群中心对于理解城市和区域发展非常重要，尤其是在人口快速增长和城市高度重建的地区。关于行业分布的传统观点高度依赖专家知识和基于行政区域规模的经济普查数据的分析。然而，由于缺乏准确的产业集聚模式的空间细节，导致决策者和管理者的知识不足。

在空间层面上，住宿和餐饮业是相对离散的。然而，随着互联网技术的快速发展，多种类型的地理空间数据不断丰富，如手机信令数据、全球定位系统 (GPS) 轨迹、兴趣点 (POI) 数据，为评估离散地理实体的空间分布模式提供了高分辨率的数据支持。在评估产业分布时，POI数据是最常用的数据源。它们被定义为一组与人类生活密切相关的地理实体，包含了城市中丰富的产业类别信息。与传统的经济普查数据相比，POI可以让我们获得城市中不同产业的发展、兴衰、布局和迁移的趋势和空间特征。随着地理空间数据的日益丰富，其在识别和研究住宿和餐饮业的地理分布方面具有很大的潜力。

研究内容和总结

本篇发表在 ISPRS IJGI 的论文，以北京为例，应用基于兴趣点数据的分布及其密度的方法来探索这些兴趣点的地理分布。文章应用等高树和区位商数指数方法，在识别住宿和餐饮业空间结构和集群中心的基础上，从产业空间分化的角度研究城市住宿和餐饮业的分布与集聚特征。

研究结果表明：(1) 北京的住宿和餐饮业在空间上呈现出多中心的集聚模式，主要分布于距市中心20公里的半径范围内，规模比较大；超出这个距离的地区则包含孤立的单一集群中心。(2) 从产业角度看，靠近城市核心区的集群中心具有多个优势产业集聚的特点，而位于城市外郊的集群中心则以单一产业为突出。(3) 从集群中心的区位商数来看，休闲餐饮业主要分布在城市中心附近。相反，外郊区县的集群中心规模相对较小，以餐饮、快餐业为主。商业住宿业主要分布在交通枢纽中心和娱乐休闲区。

本文用于检测行业地理分布格局的方法结合了两个角度：经济集群的形态特征和功能差异。该方法继承了基于密度等值线的方法的优点，包括对集群中心的几何特征及其空间关系的识别。此外，由于集聚效应的空间异质性，作者采用分片回归的方法来确定产业的空间分布边界。这在一定程度上可以解决因设置固定门槛而导致的“过度提取”或“不足提取”问题。然而，本研究中使用的动机没有考虑企业的规模，这将导致对集群规模和区位商数的低估。当该方法用于不同行业或城市地区时，有两个因素会影响提取的准确性。首先，由POI代表的每个地理实体的面积应尽可能恒定，不能有太大的差异。第二，等值线区间应根据当地行业的特点来确定。

撰稿人：宋伟

专栏简介

“土地科学面面观”专栏由MDPI编委宋伟副研究员 (中国科学院地理科学与资源研究所) 主持，专注于土地利用变化科学领域的前沿进展。

专栏编辑

宋伟 副研究员

中国科学院地理科学与资源研究所

长期从事土地利用变化科学的相关研究工作，具体研究方向包括土地利用变化检测、土地利用变化建模与模拟、土地利用政策、土地利用变化的生态效应以及土地整治、土地利用规划等。截至2022年9月，已在国内外学术期刊发表论文110余篇，其中第一/通讯作者SCI/SSCI收录论文80余篇，在Web of Science核心集中被引近2400次，单篇最高被引305次。第一/通讯作者论文中有3篇入选ESI高被引论文，1篇入选Ecological Modelling 的2014至2018年Most Cited论文。

获省部级奖励6次 (其中第一完成人二等奖1次)、获第十四届全国青年地理科技奖。参与了《全国重要生态系统保护和修复重大工程总体规划 (2021~2035年)》《大运河生态环境保护修复专项规划》等规划的编制工作，参与撰写的3份咨询报告得到相关部门采用。

ISPRS IJGI 期刊介绍

主编：Wolfgang Kainz, University of Vienna, Austria

期刊主题涵盖地理信息科学和技术各个方面，主要包括空间数据模型与管理、空间分析与决策、地理空间人工智能、地图制图、空间数据基础设施、地理空间网络、志愿地理信息、基于位置的服务、轨迹分析、智慧城市和前沿地理空间应用等。期刊定期发表研究性论文、综述和通讯等，旨在鼓励研究者们尽可能将其实验及理论研究成果表述得详尽和具体。

2021 Impact Factor：3.099

2022 CiteScore：6.2

5-year Impact Factor：3.165