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Sensors 期刊剑桥大学精选文章 | MDPI 编辑荐读
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本期为您精选了五篇来自剑桥大学发表在Sensors 期刊上的文章，内容涵盖空气质量监测、柔性自修复流体触觉传感器、可穿戴无声语音识别、热传导气体传感器、离子电阻传感器，希望能为相关领域学者提供新的思路和参考，欢迎阅读。
1. AirKit: A Citizen-Sensing Toolkit for Monitoring Air Quality
AirKit：一种便民的空气质量监测工具包
Sachit Mahajan,Jennifer Gabrys and Joanne Armitage
文章亮点：
(1) 本文介绍了AirKit，这是一种集成和开源的“社会物联网技术”。
(2) AirKit通过尘盒、数据分析平台、远程固件自动更新等集成组件实现了公民对空气质量的监测。
(3) Airkit作为一种社会技术工具包，通过提高传感器、数据分析和数据通信的准确性、易读性和使用，促进了物联网与空气质量监测的共同发展。
原文出自Sensors 期刊：
Mahajan, S.; Gabrys, J.; Armitage, J. AirKit: A Citizen-Sensing Toolkit for Monitoring Air Quality. Sensors 2021, 21, 4044. https://doi.org/10.3390/s21124044
2. Soft Self-Healing Fluidic Tactile Sensors with Damage Detection and Localization Abilities
具有损伤检测和定位能力的柔性自修复流体触觉传感器
Thomas George Thuruthel et al.
文章亮点：
(1) 本文设计了一种可用于连续损伤检测和定位的自修复传感器。
(2) 该传感器的工作原理是通过测量封闭室中的气压来获取所需信息。
(3) 所提出的解决方案具有高度可扩展性，易于构建，成本低廉，甚至适用于多损伤检测。
原文出自Sensors 期刊：
George Thuruthel, T.; Bosman, A.W.; Hughes, J.; Iida, F. Soft Self-Healing Fluidic Tactile Sensors with Damage Detection and Localization Abilities. Sensors 2021, 21, 8284. https://doi.org/10.3390/s21248284
3. Machine Learning Methods for Automatic Silent Speech Recognition Using a Wearable Graphene Strain Gauge Sensor
使用可穿戴石墨烯应变计传感器的自动无声语音识别的机器学习方法
Dafydd Ravenscroft et al.
文章亮点：
(1) 本项工作提出了一种基于石墨烯的应变计传感器，它可以戴在喉咙上，检测微小的肌肉运动和振动。
(2) 本文提出了一个使用多种机器学习技术的框架，解码非音频信号，并对预期语音进行预测。
(3) 研究结果表明，这种传感器能够预测口语，在单词数据集上表现出55%的单词准确率。
原文出自Sensors 期刊：
Ravenscroft, D.; Prattis, I.; Kandukuri, T.; Samad, Y.A.; Mallia, G.; Occhipinti, L.G. Machine Learning Methods for Automatic Silent Speech Recognition Using a Wearable Graphene Strain Gauge Sensor. Sensors 2022, 22, 299. https://doi.org/10.3390/s22010299
4. Micromachined Thermal Gas Sensors—A Review
微机械热传导气体传感器综述
Ethan L. W. Gardner, Julian W. Gardner and Florin Udrea
文章亮点：
(1) 这篇综述着眼于最新的热传导气体传感器，介绍了热传导传感器的操作理论、电子接口、商业应用以及最近的研究进展。
(2) 此外，还讨论了稳态和暂态两种运行方式，并给出了各自的优缺点。
(3) 目前热传导气体传感器需要克服的主要障碍在于灵敏度不高。未来当这一障碍被克服，其将有潜力取代当前技术并提升市场占有率。
原文出自Sensors 期刊：
Gardner, E.L.W.; Gardner, J.W.; Udrea, F. Micromachined Thermal Gas Sensors—A Review. Sensors 2023, 23, 681. https://doi.org/10.3390/s23020681
5. A Simple Reversed Iontophoresis-Based Sensor to Enable In Vivo Multiplexed Measurement of Plant Biomarkers Using Screen-Printed Electrodes
一种简单的反向离子电渗传感器用丝网印刷电极在植物体内测量多项生物标志物
Antonio Ruiz-Gonzalez, Harriet Kempson and Jim Haseloff
文章亮点：
(1) 本工作首次报道了一种低成本的传感装置，可用于同时测定活植物液中的钾离子和pH值。
(2) 通过K+选择性膜的沉积修饰了丝网印刷电极，获得了70 mV Log[K+]−1的灵敏度和在微摩尔水平内的检测限。
(3) 该电极可用于直接从植物叶片中提取离子，并在生理范围内 (pH 3~8)通过RuOx与H+的选择性反应来测定pH值。
原文出自Sensors 期刊：
Ruiz-Gonzalez, A.; Kempson, H.; Haseloff, J. A Simple Reversed Iontophoresis-Based Sensor to Enable In Vivo Multiplexed Measurement of Plant Biomarkers Using Screen-Printed Electrodes. Sensors 2023, 23, 780. https://doi.org/10.3390/s23020780
Sensors 期刊介绍
主编：Vittorio Passaro, Politecnico di Bari, Italy
期刊涵盖所有传感器科学和技术研究领域，例如物理传感器、智能传感器、传感网络、生物传感器、化学传感器、雷达、可穿戴电子设备和先进的传感材料及其他们在物联网、工业、农业、环境、遥感、导航、通信、车辆、成像、生物医药等领域的应用。目前期刊已被Science Citation Index Expanded (SCIE)、PubMed、EI、Scopus等数据库收录。
2021 Impact Factor：3.847
2021 CiteScore：6.4
Time to First Decision：16.2 Days
Time to Publication：40 Days
https://blog.sciencenet.cn/blog-3516770-1389837.html
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