题目为“A new index for quantifying the peakedness of a probability distribution (一个衡量概率分布峰度的新指数)” 的论文预印本在 Preprints.org上线。

论文摘要如下：

峰度是概率分布的重要特征，而有效量化峰度的方法在许多实际应用中对于统计建模以及比较不同的概率分布至关重要。然而，长期以来人们误认为kurtosis（或超额kurtosis）可以用来衡量概率分布的峰度。本文提出了一种新的峰度量化指标——“峰度指数”。该指数定义为概率分布的最大密度（或峰值密度）与其连续信息度的比值，其中“连续信息度”是信息度理论中一个新提出的概念。本文列出了九种常见概率分布的峰度指数，并将其与传统的峰度（kurtosis）指标进行了比较。

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https://www.preprints.org/manuscript/202509.2604/v1

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