题目为“A Review of Four Information‐Theoretic Criteria for Selecting the Best Probability Distribution from a Set of Candidate Distributions Fitted to Observed Data”的论文预印本在 Preprints.org上线。 

论文摘要如下：

在金融、生物学、计量学、水文学和风工程等众多科学与工程领域中，选择最契合观测数据的概率分布是一项关键任务。本文综述了用于从一组候选分布中筛选最佳概率分布的四种信息论准则：经典的赤池信息准则（AIC）、最小负对数似然（NLL）准则，以及两种近期提出的准则——最小熵准则和最大信息度（Informity）准则。文中阐述了这些准则的基本原理，探讨了它们之间的内在联系，并通过两个示例对这些准则进行了比较分析。

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