大数据这个词在各个学科中用的有点滥，所以提到农业大数据时，有的人会觉得是泥腿子穿西装，蹭热度故作高深。其实，农业对“大数据”的需求比所有学科更具意义。所有学科理论是都是建立在理化现象数据采集和分析基础上的，但这两部分中，数据的获取是需要财力和人力投入的。在人类经济和生存安全驱使下，有些学科建立了足够好的数据采集条件，在数据分析理论指导下，以比较快的速度实现了应有的科技状态。但农业则不同，它虽有生存安全之需，但经济吸引不足，因此很多农业技术还是在非充分数据基础上建立的简单回归模型，不能体现出应有的高精尖。举个例子，虽然世界上种植小麦玉米已有好长历史，但到目前为止，广大农民种植方式仍然进步很小，除了化肥和农药技术外，人们对小麦玉米的需水需求，仍然是初级阶段，因为没有任何一个人能持续不断的观测小麦玉米生长，同时将不同气候条件考虑进来，提出“精准”的需水方案。而目前，随着自动化技术的飞速发展，传感器技术得到了大量应用，人们可以通过传感器，对作物进行长期稳定的数据监测，实现农业“大数据”的采集。由此，在新的农业大数据的驱动下，农业种植、养殖的新的“农业理论”会重新被农业大数据改写。