《模式识别》考试已经结束，就考试现场的同学表现来看，觉得不甚满意——或许是这一级的同学第一次接触的原因吧。

    考试仅仅是一种测验手段而已，分数只是一个形式而已。——或许很多同学并不完全认同，因为学分对他们很重要，至少形式上或者短期来看很重要。

    《模式识别》是面向问题的课程，被安排在大三上学期，在同学们尚未学习信号等相关专业课程之时开设，确实有些“强人所难”，但也并非是没法学习——因为其基本理论大都是以前学习过的线性代数和概率论数理统计等。

    作为一门专业限选课，该课程希望大家能够掌握模式识别的基本思想，即基本概念、基本理论、基本方法等。考试的目的也针对于此，因此是开卷考试，因此是没有（基本没有）过于复杂的计算，但并不能因此而容易作答——某种角度来说可能会更困难吧。同学的考试现场情况也确实反映了这一点。

    试卷尚未批改完毕，就同学目前的表现来看，暴露了我们学习（以往学习）中的几大问题：

1、基础知识的掌握不牢固。本次考试中仅有的计算题之一是接收某样本集合的离散度矩阵，题目中给出的数据应该是相当简单的，计算公式也是很简单的，可以在课本中找到，即使如此，不少同学亦是无从下手，对基本的概率、数学期望等知识不甚理解。

2、基本概念的理解不深刻。同1

3、问题的综合与分析能力太差。本次考试或许不同以往，许多题目是没有固定答案的，考察的是对模式识别系统多个角度多个方面的理解，因此不能够在课本中找到直接的对应，这使得许多同学束手无策。

4、听课不认真（或者没有理解吧）。课堂上讲解过的例题相似的考试题目，对应很多同学也觉得很困难。

5、开卷考试不够重视，开卷考试并不意味着容易作答，如果没有平时的努力，现学现卖是不行的。

     

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