吕乃基

隐性知识是迈克尔·波兰尼（Michael Polanyi）在1958年提出的概念。在学界的努力下，半个多世纪以来，这一概念已然成为知识论等领域的一个核心概念。近日，笔者似有所悟，遂有此文，求教于各位。

隐性知识可以有两种分类，其一是知与行，其二是主观与客观。

隐性知识，其一是从哺乳动物继承与生俱来，而为人工智能所难以企及的在各种场景下知与行的能力，莫拉维克悖论就说明了这一点；其二，在知与行中的情绪及对情绪的判断和应用，而人工智能的一大特征就是无视或没有情感。二者均可归结为哺乳动物知行系统。

在知的两端：一端是“道可道非常道”，摆明了不能编码。道，可以说是关于知识的知识，处理编码知识的知识，二阶甚至三阶、n阶的知识。另一端是认识之初，不知如何描述陌生的对象和自己油然而生的心情，“欲辨已忘言”（陶渊明）。直觉显然也属于这一范畴。

行：身体在世界1（包括人工自然）的反应，如操作工具，儿童在复杂的场景中行走自如，人工智能视之为畏途而有莫拉维克悖论之说。波士顿机器人正在努力攀登。行动中的隐性知识，其极致是工匠精神。物极必反，将工匠的动作加以标识得到大数据，即可以转化为操作性的编码知识而为他人所共享。

其二，客观和主观。前者如农民、工匠难以言传的经验，如疱丁解牛，“得心”方能应手，厨师炒菜的“火候”等。虽然“意会”，但通过师父“身教”和自己长期实践和感悟，他人也可以习得，故称“客观”隐性知识。

人们认识事物的过程、方法，虽然其中有些部分或多或少也可以为他人所共享，但总有某些隐性知识隐匿于内心深处，甚至自己也未必觉察。正是这些主观的隐性知识，最终区别你我他。

在某种意义上，客观与主观涉及理性与情感。理性排除特定主体和场景的影响，强调客观和在时空上的一致性，可以编码；情感侧重主观在特定场景中捉摸不定的“意向”，难以言表。

编码知识和隐性知识的关系是，一方面，隐性知识中的客观部分经过加工、提炼可以转化为编码知识而为他人所共享。例如庖丁解牛和“火候”迟早可以编码，如各种专家系统。另一方面，主观的隐性知识对编码知识进行加工处理，如怀疑、选择、组合、创新等，以构建新的编码知识。情感是编码知识与隐性知识关系中的不确定因素，值得进一步探讨。

当下，主观隐性知识正在赋予越来越大的权重。

首先，随着科技，特别是近年来人工智能的高速发展，越来越多隐性知识被“编程”而成为编码知识。高度普遍化、形式化的编码知识不仅能为每个人所掌握，而且可以为机器所共享。“编程”的对象越来越广泛深入，永无止境。ChatGPT问世之后，笔者已经在网上多次见到这样的表述：人类的（编码）知识将被“阅尽”。赫拉利警告，“在接下来的几年里，人工智能很可能迅速吸收人类所有文化”。面对人工智能的推进，要求发展属于人类的隐性知识；面对普遍化和形式化的编码知识，要求发展属于群体和个人自己的主观的隐性知识，以向ChatGPT提问，并对其回答进行质疑。

其次，面对越来越复杂多变并充满偶然性的对象，或“蝴蝶”或“犀牛”，不是先分析后综合，先归纳后演绎，必须发展顿悟或直觉能力。英国著名诗人济慈在19世纪写道，在怀疑和不确定中生活的能力，是创造力的基础。鲁迅之言有过之而无不及：“危险?危险令人紧张,紧张令人觉到自己生命的力。在危险中漫游,是很好的。”

复次，当今世界的一大特点是多样化，处于不同初始条件与边界条件，不同发展阶段的民族与个人，共同生活在同一个地球村。彼此争夺资源和控制权、话语权，以及“文明的冲突”。在不同价值观之间没有“最大公约数”，也就是普适性知识的情况下，个体、民族，彼此间之间不存在逻辑的桥，语境不一，场景各异，初始条件和边界条件差别巨大，彼此间没法“说理”。理解与沟通在相当程度上需借助隐性知识，如将心比心，换位（场景）思考，从而感同身受。

如此看来，在大多数由陌生人组成的微信群里劝说对方，实在是勉为其难，基本上是自讨苦吃。即使由校友组成的群，同学间分别多年，经历和语境大相迥异，大致也就是“走过路过”之意。

隐喻是一种独特的领悟方法。那些不同背景、不同经历的个体，可以通过想象和象征直观地理解事物，而不需进行分析和归纳。隐喻可以把两种差别较大的经验领域融合成一个单一的形象或符号。在这一过程中，元宇宙将赋予重任。

凯库勒在展示苯环结构时说，先生们，让我们学会做梦，这是就个人而言。在人际关系上或许该说，诸位请稍安勿躁，先听我给各位打个比方……。

人类，发展属于人类的隐性知识，以在与奇点人的种间竞争中生存和繁衍；个体，发展属于自己的隐性知识，以在种内竞争中占有一席之地。