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作者以前研究语义信息论,最近研究了多标签分类基本方法,觉得,从语义通信的角度 看, 结合已有的方法,应该能得到更简单更合理的方法。下面是最近研究的一个总结。、 本文使用交叉熵方法,即用样本分布代替样本序列。
参考文献:
Wikipedia 的多标签学习介绍:https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-label_classification
张敏灵和周志华的多标签学习文章:A Review on Multi-Label Learning Algorithmshttp://cse.seu.edu.cn/people/zhangml/files/TKDE%2713.pdf
张敏灵等人关于二元关联的文章:http://cse.seu.edu.cn/people/zhangml/files/FCS%2717.pdf
本文作者的有关研究:http://survivor99.com/lcg/CM/Recent.html 其中有《从贝叶斯 推理到逻辑贝叶斯推理》后面简称《逻辑贝叶斯推理》。
全文见:http://survivor99.com/lcg/CM/Multi-Label_talk.pdf
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