鲁晨光的科学和哲学研究分享 http://blog.sciencenet.cn/u/lcguang 兴趣:色觉, 哲学, 美学, 进化论,广义信息,投资组合

博文

用第三种贝叶斯定理求多标签分类——有简单方法何必用复杂的?

已有 2846 次阅读 2018-6-12 12:01 |个人分类:信息的数学和哲学|系统分类:论文交流| 分类, 机器学习, 多标签分类, 语义信息

作者以前研究语义信息论,最近研究了多标签分类基本方法,觉得,从语义通信的角度 看, 结合已有的方法,应该能得到更简单更合理的方法。下面是最近研究的一个总结。、 本文使用交叉熵方法,即用样本分布代替样本序列。 

参考文献: 

 Wikipedia 的多标签学习介绍:https://en.wikipedia.org/wiki/Multi-label_classification

 张敏灵和周志华的多标签学习文章:A Review on Multi-Label Learning Algorithmshttp://cse.seu.edu.cn/people/zhangml/files/TKDE%2713.pdf 

 张敏灵等人关于二元关联的文章:http://cse.seu.edu.cn/people/zhangml/files/FCS%2717.pdf 

 本文作者的有关研究:http://survivor99.com/lcg/CM/Recent.html   其中有《从贝叶斯 推理到逻辑贝叶斯推理》后面简称《逻辑贝叶斯推理》。


全文见:http://survivor99.com/lcg/CM/Multi-Label_talk.pdf 



https://blog.sciencenet.cn/blog-2056-1118578.html

上一篇:令人惊讶的评审
下一篇:中国竞争优势靠“三流”:信息流、物流和人流
收藏 IP: 99.199.188.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-3-28 19:07

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部