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聊天手机本质上是人工智能拓扑序.1
张学文说明:
最近我收到王德奎的一个电子邮件。这里是其附件中的文字。它很长,我截了其开始部分贴于下面。欢迎各位关注。
我需要声明,我过去发的博客主要是我写的、我理解的内容。而本博客的内容超出了我的理解能力。我全凭感觉,模糊的感到它好像重要,而贴于此,而现在贴的也仅是全文的开头部分....
欢迎各位就此类技术的发展发表看法...
聊天手机本质上是人工智能拓扑序.1
----中文智能聊天手机模型数学初探宣言
申章厚
摘要:智能中文聊天手机自动形式化有两岸14亿多人口集中说中文话语优势类似的技术材料----这才是教会大语言模型数学思维共同的金砖。“中文智能聊天手机”类似“汉字横写横排”,是与类似“汉字从上到下竖排”的AI类线上超市的ChatGPT、互联网手机等零售的最后一战。当然,这不是说线上超市场,就没有巨大的商机。AI类线上超市这一刚需市场,仍会是人工智能的兵家必争之地,用AI类线上零售的思维和能力,助力和覆盖AI类线下“中文聊天手机”仍会是成为必然。与此同时,线下履约能力和供应链能力的“中文智能聊天手机”研制,将更加重要,英文人工智能时代能被中文超越吗?
关键词:聊天手机、大语言模型、拓扑序、技术材料、金砖
【0、引言】
量子计算是当下科学研究的前沿领域,中文智能聊天手机本质上是人工智能拓扑序,能否利用当前的新型线性机械量子计算机,打造高性能的中文聊天智能手机,不仅是一个科学问题,同时也是一个工程问题,需要多领域协同发展,如声量子计算机能用于造中文聊天手机吗?因为中文智能聊天手机不同于智能手机,需要新型高科技武装。
2023年6月25--27日“世界互联网大会数字文明尼山对话”在“孔子故里”山东曲阜举办,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏教授,在发表的《大模型重塑数字世界》的演讲中说:“新的国际竞争战略关键点,不是一个国家有多少个大模型,而是你的大模型上有多少原生的AI应用,这些应用在多大程度上提升了生产效率。如果我们能挤上牌桌,获得竞赛入场券,中国将拥有更壮大的数字化产业,数字经济规模将获得巨大增长”。
“中文智能聊天手机”正是一种以大模型为关键驱动的数字经济,与实体经济深度融合,和做强做优做大实体经济,如汽车制造、能源、交通等行业,是同一个层次大模型的深度融合,而且更是可以深入核心业务场景,在智能客服、供应链、系统调度等版块创新,促进行业的数字化转型和智能化提升。阐述以“中文智能聊天手机”为代表的大模型为关键驱动大语言模型的诸多应用可能性,面对ChatGPT的局限性和风险,尤其是在生成文本时可能存在不准确或与事实和伦理相悖的情况,需要深入了解ChatGPT的优势和局限性,审慎思考如何在最大程度降低风险的同时,充分发挥通用“中文智能聊天手机”领域的潜力,它的使用者,作为人类个体,重新审视自己“何以为人”和机器“何以为机”的本质,也会拓展至“何为新型人-机关系”?
尽管当下AI领域时有日新月异的突破,“中文智能聊天手机”是AI没有答案的问题远多过有答案的问题。对于我们每一个个体而言,关键是我们自己的选择会是“中文智能聊天手机”吗?人类与自然共同体,正在开发的大模型为关键驱动大语言模型,是将“中文智能聊天手机”背后的技术,与大模型为关键驱动大语言模型相结合,目标是让系统具有新的能力,这种简单的机制在回答问题和生成文本或代码方面被证明是非常强大的。语言模型通过文本间接地学习世界,是一个主要的限制。人工智能正在扼杀旧网络,而新网络正在挣扎着诞生。“中文智能聊天手机”生成式人工智能模型,会改变网络经济,使生成高质量内容变得更便宜。这些变化的影响,即使网络上充斥着人工智能的垃圾,它也可能被证明是制止垃圾有益的充足的平台发展。
聊天机器人在错误信息的乌龙中相互引用,人工智能目前引起的变化只是网络历史上长期斗争的最新成果。从本质上讲,这是一场关于信息的战斗----关于谁制造信息?如何获取信息?谁获得报酬?
相比量子隐形传态利用量子纠缠,可以将粒子的未知量子态精确传送到遥远地点,而不用传送粒子本身,量子隐形传态是构建分布式量子信息处理网络和量子计算机的基本要素。“中文智能聊天手机”也有类似特征:不确定性、测量坍缩性和不可克隆性----它与主人之间类似“量子通信”量子纠缠式的量子隐形传态,虽然不满足远距离量子通信的需要----一旦传输距离较远,损耗问题就会变得极其严重。
尽管量子卫星功能十分强大,但要想真正起到对广域量子通信的支撑性作用,仅仅依靠一颗量子卫星显然是不够的。需要更多的量子卫星团结协作,形成卫星组网。它的解决方案,一类是依靠大量的低轨卫星构成实时覆盖的网络,如铱星计划、星链计划等均属于此类。另一类则主要靠中高轨卫星,如相对地面静止的地球同步轨道卫星。
“中文智能聊天手机”的使用,主人是分散的、间断的。把它们结成网络,是如同人类社会人与人平时的交流,当说的才说,不当说的不说,等待成熟后再说。这使它一般类似科学理论的产生,等待时间长;即使全天候工作,传输的信息量也不大,这是两者兼有的特点。
【1、中文聊天机器人转型需要王选式人物】
中文智能聊天手机,与炙手可热的聊天机器人(ChatGPT)现状对照,是否中文智能聊天机器人转型,还需要王选式人物呢?
我国改革开放时,北大王选院士带领团队攻坚克难,研制中文激光照排,先后研制出八代中文电子出版产品,推向市场并得到广泛应用,并促成北大计算机研究所和方正集团的紧密合作,走出了一条产学研结合的成功之路,成为我国创新驱动发展的时代典范。
2023年3月,百度发布对标ChatGPT的大模型产品“文心一言”,研究的是互动式AI知识图谱的ChatGPT,说是中文汉语监测。虽也还有声音模糊不清,但大模型变得炙手可热。而早在4年前,大模型还没被广泛关注的时候,百度就推出了文心大模型1.0。然后持续演进到2.0、3.0版本,如今文心大模型已经迭代到3.5版本。
与2023年3月份的3.0版本相比,3.5版本训练速度提升了2倍,推理速度提升了17倍,模型效果累计提升超过50%;不仅是技术上的升级,更是安全上的升级,即在数据质量、生成效果和内容安全性上,都得到了明显提升。过去一年ChatGPT人工智能,在技术、产品、应用等各个层面,都以“周”为迭代速度向前突进。ChatGPT大模型成功压缩了人类对于世界的认知,让我们看到了实现通用人工智能的路径。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏教授讲:“如果我们安全、负责任地驾驭AI发展之路,人工智能就可以为中国经济、乃至全球经济创造无与伦比的繁荣,提高全人类福祉”。
文心大模型3.5在多个测试集的得分已超过英语ChatGPT----中国企业在获得中文语料和对中国文化的理解方面,比外国企业有天然的优势。中国制造业门类最全,具有面向实体产业训练产业的有利条件。同时,在算力方面中国已具有较好的基础。据了解,百度人工智能四层架构的端到端优化,尤其是框架和模型层的协同优化,让文心大模型训练速度、模型效果,加速提升。而且中国拥有庞大基数的年轻工程师和最坚韧的企业家,为发展AI大模型提供了强大的人才支持;技术领先、策略灵活、市场反应快、能打硬仗、落地执行力强,将是中国大模型公司的成功关键。但眼下市场呼唤“中文智能聊天手机”,相信以百度等为代表的中国科技公司,能产生王选式的人物。
基于对中国文化的感悟和对中国市场的理解,能够做出不逊于国外公司的AI应用,在数智化的征程上,中国企业应积极迎接挑战,持续创新;即使我国出现美国马斯克和扎克伯克式的公开约架,为中文智能聊天手机成功,也是世界史无前例的含金量最高的一次约架。
当然马斯克现在是世界首富,身家2360亿美元;扎克伯格钱少点,也有1040亿,世界富豪榜排名第十,中国企业家还不能与他们相比。但王选院士,也是在当时科研条件十分简陋、外国厂商大举进军中国市场、许多人自信不足、崇尚引进的困难的挑战下,紧跟我国科技体制改革的时代脚步,坚持“科技顶天、市场立地”,才掀起我国“告别铅与火、迎来光与电”的印刷技术革命的。
2023年6月19日在法国巴黎举行的联合国教科文组织首届阿勒福赞奖颁奖仪式上,中国科学院古脊椎动物与古人类研究所研究员付巧妹教授,被授予联合国教科文组织----阿勒福赞科学、技术、工程、数学领域杰出青年科学家国际奖(“阿勒福赞奖”),以表彰其“通过古基因组,构建欧亚大陆早期人群遗传历史的重要原创性工作,从进化角度为人类的健康与适应问题带来新的见解”。
付巧妹教授从国外学习古遗传学研究归国后,十余年来开发古DNA关键技术,围绕古DNA在欧亚早期人类遗传特点、人群之间的基因交流和迁徙扩散历史等方面,取得的许多国际重大研究发现的。“中文智能聊天手机”研制的突破,也可以学习付巧妹教授的精神,去揭开“中文智能聊天手机”障碍的一个又一个谜团,为破解“中文智能聊天手机”密码打开新的窗口。如付巧妹教授所说:“让我们充满好奇,并为之探索不止;弄清‘我们是谁,我们从哪里来’”。
【2、延伸声量子计算机智能聊天之谜】
目前量子计算机的最新前沿,科学家构建可扩展和可编程声子网络,已将分束器操作推进1个数量级声子。如2023年3月10日《新清华》报,发表《物理系在离子阱声子计算研究方面取得进展》一文报道:清华大学物理系金奇奂教授和其博士研究生陈文涛、英国帝国理工大学金明植教授等团队的研究,展示了离子阱系统构建可扩展和可编程声子网络的潜力。他们通过将光子态挤压,来减少光子的波函数在一个方向上振幅的不确定度。这项工作能将声子网络扩展并在量子信息处理上使用,超越了经典和光子系统的一些局限。此外他们实现了单声子态和双声子态的高保真度重构。
陈文涛博士说,在离子阱系统,带电离子在简谐势场中的运动,具有量子化的运动模式和对应的能量,该能量被称为“声子”。由于在一个模式上的声子数能无限增加,其具备玻色子的性质,从理论上具备构建玻色子系统的可能性。而处在超高真空和较强电磁屏蔽环境中的离子,其运动模式收到环境干扰的激发极小,特别对于各向异性的振动模式,即使系统中存在着一定量的噪声,由于噪声波长往往大于离子链长度,这些模式的声子数也可以得到较好的保护,最终可实现一个可编程,且保真度高的声子计算网络。
陈文涛本科毕业于西安交通大学物理试验班,目前,他在清华大学物理系攻读博士学位,师从金奇奂教授。清华大学团队在离子阱平台上,以可编程、可扩展的方式在实验上演示了集体振动模式的操控,并实现了错误率约为1%的单个50:50分束器操作。他们演示最小损耗的可编程声子网络,其中任何声子状态都可以在多达四个集体振动模式上被确定地准备和检测,并且该系统可以被扩展并揭示量子优势。这项工作在量子信息处理上使用,超越了经典和光子系统的一些局限;此外,他们实现了单声子态和双声子态的高保真度重构。
无独有偶,2023年6月25日《中国科学报》记者刘如楠报道:美国芝加哥大学27岁的乔宏,是2019年北大本科毕业后到芝加哥大学攻读博士的,在实验中发现如机械腔中单个声子的调控,声子作为媒介的量子态传输,成超导芯片间多比特纠缠态的确定性传输。
“声子”与“光子”都具有量子特性,量子声学分束器,既可以诱导一个声子的量子迭加态,也可以使两个声子呈现干涉现象。这项研究,未来有望创建出现声量子计算机。如今成果顺利发表,博士毕业有望,乔宏最想做的事是回国、回家看望父母。那么这项研究,未来也有望能用在高端的“中文智能聊天手机”上吗?
即声子干涉实验的成功,表明声子等同于光子的最新作品,拥有建造线性机械量子计算机所需的技术----量子声学分束器能够确定性地将单个声子转换为迭加输出态,且利用该相干过程演示了单声子干涉仪,并进一步实现了双声子干涉。双声子干涉实验的成功是表明声子等同于光子的最后一步,证实是拥有构建线性机械量子计算机所需的技术----未来声子将可能成为混合量子计算机的一部分。
如机械腔中单个声子的调控,声子作为媒介的量子态传输,超导芯片间多比特纠缠态的确定性传输等,在量子计算领域,声子可能具有与光子相同的用途----使用声子构建逻辑门,与基于光子的线性光学量子计算不同,这个新平台直接将声子与量子比特集成,量子比特是量子计算中的基本信息单位。这种集成可能会产生一种混合量子计算机,它将线性量子计算机优点与基于量子比特的量子计算机能力进行了结合,提出了一种可用于实现线性力学量子计算的新型固态系统,并给出了巡游声子和超导量子比特之间的直接转换模式。
正如光赋予我们远距离通信的能力一样,声音或者声子可能是计算能力下一次飞跃的关键。但难道真这么简单?乔宏博士解释:量子力学认为物质和能量都存在最小单位,单个声子是不可分割的。实验装置,中心透明的“棱镜”是声子分束器,表面声波从分束器两侧入射,分束器输出两两一组的声子,这是声量子计算和核心实验之一,也证实是拥有构建线性机械量子计算机所需的技术----未来声子将可能成为混合量子计算机的一部分。如机械腔中单个声子的调控,声子作为媒介的量子态传输,超导芯片间多比特纠缠态的确定性传输等。
在量子计算领域,声子可能具有与光子相同的用途。使用声子构建逻辑门,直接将声子与量子比特集成,量子比特是量子计算中的基本信息单位。声子是固体材料中与原子相关的最小振动能量单位,对其的科学理解正在经历一场迷人的演变:这些微小的量子通常被称为声音包,负责通过材料传播热量和声音,但最近的研究表明,它们可能在量子计算中发挥更神奇的作用。因为让声子进入这种量子纠缠状态是一个比光子更大的飞跃。为什么?量子力学的原理,如迭加和纠缠,提供了解决以前无法解决的问题的方法。使用光子的量子计算机的开发已经开始,这些新的实验为不同类型的量子计算机打开了大门:线性机械量子计算机,它将使用声子而不是光子。乔宏的导师克莱兰教授,带领团队建造一个芯片大小的设备,其部件由完美的导电材料制成,可以在将声子发送到设备的其他部分之前,一次创造一个声子。
为了证明这些声子的量子能力,乔宏博士创造了一个装置,可以将声束32分成两半:传输一半,并将另一半反射回声源。这些声子在材料的表面传播,此处使用了铌酸锂。量子计算机在于通过利用迭加和纠缠相关的量子性质,做到这一点的一个方法,是使用光子----即所谓的“线性光学量子计算机”。而线性机械量子计算(LMQC),中央透明元件是声子分束器。这些机械运动可以可视化为从相反方向进入分束器的表面声波,分束器上的双声子干涉是LMQC的核心。
线性机械量子计算机使用声子而不是光子,有可能运行新型的计算。构建量子计算机的一种主流方法,是将信息编码到光粒子的量子状态中,然后通过透镜设备阵列来操纵和传输这些信息。然而,由于声子是材料内部的基本量子振动,单个声子代表了数万亿原子的集体运动,基于声子的量子计算技术研究却相对较少。智能中文聊天手机如何实现结合线性机械量子计算机,还需要很多类似王选式的人物。
(随后部分待续,20230903)
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