影响国家h指数的因素

武夷山

Scientometrics杂志2024年129卷发表了三位墨西哥学者（Luz Judith R. Esparza、 Ángel Lee 和 Carmen Rubio ）合著的文章，Influence of cultural and socioeconomic factors on scientific production: a statistical analysis of the h-index（文化与社会经济因素对科学生产之影响：h指数的统计分析）。

本文研究了对不同国家的科学产出发生影响的文化和社会经济因素。尤其是，利用颇有影响的Hofstede模型，作者评价了文化维度对h指数的影响。结果表明，对h指数做出贡献的相关因素包括：国家的GDP，一个国家的个体之间的相互依赖程度（或曰个人主义倾向的强弱），研发人员总数，一个国家主导的性别角色状况（男性支配还是女性支配）。通过主成分分析和聚类分析，作者对样本国家进行了分类，识别出了每一类别的共同特征。这些类别中，最值得注意的是7国集团和斯堪的纳维亚国家集团。本项研究对政府和政策制定者提供了重要启示，它强调了各国在追求科学卓越的过程中要关注文化因素的作用。

  作者最初考察的变量有10个：人口，GDP，样本国家在联合国发展计划署编制的人类发展指数中的得分值，科研状况（用每百万人口的研发人员数来表征），权力距离，个人主义与集体主义的相对程度，男性气质与女性气质的相对程度，不确定性避免，长期导向与短期导向的相对程度，放纵和约束的相对程度。

  样本国家的h指数取自Scimago数据库。权力距离、个人主义、男性气质、不确定性避免、长期导向、放纵这6个文化变量的数值取自Hofstede的网站。

   样本国家聚类为四组：

   第一组，13个国家：澳大利亚、美国、英国、日本、德国、法国、加拿大等。除意大利外，G7国家均在此组内。该组特征：h指数、GDP和个人主义程度都高。

   第二组，23个国家，包括西班牙、意大利、中国、匈牙利、波兰、乌克兰、巴西、阿根廷、保加利亚及其他东欧国家。该组特征：各变量的数值都处于平均水平。

   第三组，31个国家，包括墨西哥、印度、乌拉圭、南非等。该组特征：h指数、GDP和个人主义倾向都较低。

第四组：瑞典、丹麦、挪威、芬兰、冰岛、新加坡、奥地利等。该组特征：个人主义倾向最强，每百万人口研发人员数最多。北欧国家都被聚到该类了。

   意大利的情况很有意思，尽管它的h指数、GDP和个人主义倾向都高，但由于人均研发人员少和男性气质（男性支配程度）较强，被分到了另一个组。

中国也在第二组。中国的个人主义倾向较低、男性主导程度较高、人均研发人员数较少，但GDP和h指数较高。可见，高GDP足以成为高h指数的充分条件。

斯堪的纳维亚国家的经济社会发展模式有共性。这些国家搞的是混合市场经济，且工会力量很强，百姓的税负很高。这些特征强化了个人自主性和社会流动性，但降低了收入不平等程度。

三位作者认为，本文对科研政策制定有显著启示意义，说明政策制定者应采取措施促进团队合作，消除社会上的性别歧视思维。政策制定者可以在制定学术机构的战略规划时参考本文的研究发现，例如，考虑到文化因素，不要有不切实际的期望；科研支持计划可与相关文化价值协调一致；要虑及经济因素对科研产出的影响，等等。另外，考虑到影响h指数的文化和经济因素，学术机构应调整自己的绩效评价指标。

博主：本文的研究纳入了文化维度，是一大亮点。

对“霍夫斯泰德文化维度理论”不熟悉的，可参看同题的百度百科词条。