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自然算法和冰晶扩散（笔记）
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算法及其实现：在自然界层面（例如光合作用），也是算法实现。
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i.e：过程本身所遵从的规律，即算法。例如，生命过程，即是“蛋白质”分子在DNA这种仪器上的按其本有的复制算法进行计算的演进过程。
所以，计算机算法，只是自认“算法”的一种人工的、简化的、初级的、低级的、粗糙的实现。
计算机行业的“仿生”算法，不是一种简单的“灵感启发”，而是低等动物向高等动物学习的一个方式。
对任何一个过程，生物界的漫长进化，都已经给我们提供了可以学习的更为强大的处理手段。
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P2P的名字解析过程的思考：
目的：将节点的名字-IP地址对照信息在网络上快速传播、存储及查询。
蚂蚁。
蚂蚁的信息传递是通过“信息素”的扩散和感应来实现的。
是否是一种高效的传播手段？
量子状态：
量子纠缠？超距作用？
冰晶过程：
以单个的灰尘或者水分子为核心的结晶扩散过程。
有几个特点：
- 独特的扩散路径（好像说每一个冰晶的具体结晶形状都不一样）
- 非完全的扩散：不是所有的水分子都结晶，而是有一种形状（路线）。从网络来说，就是不是扩散到每一个节点。
- 是否可以从不同的尺度上，把大块的冰晶看成是多个底层冰晶的相类似的聚合？
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