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构思一个上海市房产投资决策数学模型

已有 2882 次阅读 2013-4-25 09:27 |个人分类:家庭理财|系统分类:科研笔记| 上海市, 二手房价月指数模型

图中数据源自上海市二手房价指数办公室网页,截止于2013年3月。      

图中指标在上证指数月K线图上进行了初步的比较检验,其中BBI为常规多空指标由24个月内4个等权移动均值合成,CMAS和CMAL为本博设计的多空指标,分别由13个月和55个月内4个不等权移动均值合成。

图中数字,是套用艾略特5子浪结构理论(一轮行情的节奏为三升二调)的浪型序号。

二手房价月指数运行状况,对地区宏观经济安全、房地产企业投资风险评估,按理说是有参考价值的。对波段性投资企业和个人,似可按房价月指数线下穿CMAS线后并参考BBI线相对位置来决策是否减少后续投资或出局;对长期性投资,在房价月指数线下穿BBI线后仍继续下行逼近CMAL线时,应分析决策是否必须出局规避市场潜在的高风险。            



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