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读书札记| 科学史| AI应用| 机器学习漫谈| 科技资讯|

斐波那契数列之美: 热度 1 王宏琳 2021-2-25 08:52; 加里·B·梅斯纳(Gary B. Meisner)在《The Golden Ratio：The Divine Beauty of Mathematics（黄金分割比：数学的神圣之美）》一书中说，“正如我们所看到的，艺术家和哲学家对黄金分割独特之处的迷恋，激发了黄金分割在艺术中的应用。我们不知道这是何时何地发生的，但有证据表明，古埃及人认识到这一比例有特殊之处”（ ...; 个人分类: 读书札记|11108 次阅读|3 个评论热度 1

自然界里的斐波那契数列: 王宏琳 2021-2-8 08:47; 观察是人类在处理自己不了解的问题时最早采用的科学方法之一。几个世纪以来，人们观察到了斐波那契数列和黄金分割比（见上一篇博文《神奇的斐波那契数列》），以不同的形式出现在我们的世界中，从人类DNA链，到银河系。我们这里讨论几个例子。雄蜂家谱蜜蜂有一个家庭。在蜂巢中，有三种类型的蜂：不工作 ...; 个人分类: 读书札记|14786 次阅读|没有评论

神奇的斐波那契数列: 王宏琳 2021-2-2 09:21; 斐波那契数列： 1 ， 1 ， 2 ， 3 ， 5 ， 8 ， 13 ， 21 ， 34 ， … 有一些奇特的性质，引起了海内外数学家、物理学家、生物学家、化学家、天文学家、建筑师和艺术家，甚至社会学家和市场分析师的关注。伽利略说过：“数学是上帝书写宇宙的字母表。” 有人把斐波 ...; 个人分类: 读书札记|17532 次阅读|1 个评论

GPT-3：人工智能的新突破: 王宏琳 2020-11-10 07:19; 在过去几个月里，占据海外科技新闻头条主导地位的、人工智能领域最令人兴奋的新事物之一是 GPT-3 ——OpenAI的新的文本生成程序，一种由神经网络驱动的语言模型，一个根据人类用户的提示自动生成文本的人工智能引擎。《 The Verge （边缘）》报告： “ 从表面上看，人工智能世界上最令人兴奋的新产品看上去非 ...; 个人分类: 读书札记|8917 次阅读|1 个评论

人工智能背后的数学: 热度 3 王宏琳 2020-8-21 08:59; 计算机会“思维”、Agent（智能体）能感知环境、机器可从经验中学习，其背后离不开数学——从线性代数、概率统计到拓扑学众多数学分支。这篇读书札记讨论人工智能背后的数学。【人工智能离不开数学】术语“人工智能（AI）”由两个词组成，“人工”和“智能”。“人工”一词意味着人造， ...; 个人分类: 读书札记|13538 次阅读|3 个评论热度 3

神秘的137: 热度 2 王宏琳 2020-7-28 09:06; 摘要：在过去100多年间，精细结构常数一直困扰着物理学家。新南威尔士大学悉尼分校科学家最近发表的一篇论文报告说，对130亿光年外的类星体发出的光进行的新测量，发现精细结构常数的异常现象，表明自然规律并不像以前认为的那样是不变的。阿尔伯特•爱因斯坦（Albert Einstein，1879 - 1955）说 ...; 个人分类: 读书札记|12404 次阅读|3 个评论热度 2

PAC：大概近似正确: 热度 2 王宏琳 2020-7-7 08:39; 2010年，哈佛大学计算机科学和应用数学教授莱斯利·瓦伦特（Leslie Valiant）获得ACM图灵奖。在ACM的颁奖词中，提到了莱斯利·瓦伦特对计算理论的变革性贡献，其中最著名的是PAC学习理论。 PAC（Probably Approximately Correct）可以译为“大概近似正确”，或“概率近似正确”。莱斯利·瓦伦特是在1984年首次提出PAC理论 ...; 个人分类: 读书札记|9780 次阅读|4 个评论热度 2

什么会提醒我们超级智能确实就在眼前？: 王宏琳 2020-3-4 17:25; 华盛顿大学教授柳文欢·埃齐奥尼最近的一篇文章这样开头：一天早上醒来，我们会不会被一个超级强大的人工智能的出现吓得目瞪口呆，并带来灾难性的后果？尼克·博斯特罗姆的《超级智能》和马克斯·泰格马克的《生命3.0》等书以及最近的一些文章认为，恶意的超级智能对人类来说是一种生存风险。埃齐奥尼说：人们可以无休止地 ...; 个人分类: 读书札记|2335 次阅读|没有评论

AI“大问题”：从图灵之问到霍金之忧: 热度 1 王宏琳 2019-10-21 08:43; 许多人都这想过这样一些问题，如，计算机、机器人和软件代理，是否真的可以说是有智能？计算机的智能能否超过人类智能？未来智能机器是否会对人类造成危害？这个世界上一些最智慧的人，也考虑过人工智能若干大问题，其中包括图灵、明斯基和霍金。这里姑且分别称为图灵之问、明斯基之狂和霍金之忧。也许很多人都看到过他 ...; 个人分类: 读书札记|4859 次阅读|2 个评论热度 1

《自然》：修复AI神经网络的缺陷: 热度 2 王宏琳 2019-10-15 10:26; 我在上一篇《海外观察》博客中，介绍了纽约大学马库斯教授和戴维斯教授的新书《重启 AI：构建我们可以信任的人工智能》和图灵奖得主朱迪亚•珀尔的著作《为什么：关于因果关系的新科学》。这两本书都分析了以深度学习为基础的人工智能的缺陷。最近读了《自然》杂志网站10月8日发表的道格拉斯·海文（Douglas Heaven） ...; 个人分类: 读书札记|8938 次阅读|3 个评论热度 2

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