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精准营养与计算医学
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生物医学的发展日新月异，以代谢组、蛋白质组学和肠道微生物组学等为代表的多模态组学技术为帮助理解生命现象和人体健康以及疾病发生发展的机制提供了前所未有的契机，基于大人群的基因组-蛋白质组、基因组-微生物组整合分析为人类疾病防治的新型药物靶点及生物标记物的开发提供了重要资源库，同时也为理解营养-疾病的关联黑箱提供了解释途径。
https://blog.sciencenet.cn/blog-3308246-1319205.html
http://www.pubmedplus.cn/P/SearchQuickResult?wd=9e9e63bc-9b38-4390-a793-c06a3427d760
| 01. | Humans | 50 篇 | 64.935% |
| 02. | Artificial Intelligence | 21 篇 | 27.273% |
| 03. | Machine Learning | 19 篇 | 24.675% |
| 04. | Female | 14 篇 | 18.182% |
| 05. | Male | 13 篇 | 16.883% |
| 06. | Obesity | 12 篇 | 15.584% |
| 07. | Animals | 11 篇 | 14.286% |
| 08. | Adolescent | 9 篇 | 11.688% |
| 09. | COVID-19 | 8 篇 | 10.390% |
| 10. | Child | 8 篇 | 10.390% |
https://blog.sciencenet.cn/blog-280034-1370028.html
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