GAMS表示实体的类型名：

索引称为集合：sets

已知数据名称为参数：parameters

决策变量为变量：variables

约束和目标函数称为方程：equations

GAMS模型的基本组成

在一个语句中，单个声明用set，几个声明用sets

当给成员赋集合值时，使用星号（*）很方便。

以下是赋值结果：

注意：集合元素是作为字符串保存的，所以t的元素不是数字哦。

另一个方便的语句是：Alias，用于毒死先前已声明的集合给出另一个名字。如：

Alias（t, tp），其中tp表示数学中的，这在模型里同一集合内涉及到的元素的相互作用时是很有用的。以上是关于静态集合中元素定义的例子。

数据的输入方法

方法1：列表数据输入

方法2：表格数据输入

方法3：直接赋值数据输入

直接赋值数据输入与列表和表格的方法不同，因为它用不同的语句声明参数和给参数赋值。

变量

每个变量给定一个名字、一个域（如果可行，其中表量没有域）和（可选的）文本

一旦声明，每个变量必须赋予一个类型，允许的类型见下表

作为做优化的变量必须是一个标量，并且必须是任意（free）类型。

Positive variable x；

Free z

方程

关键字：Equations

求和符号：Sum

Sum（j, x(i,j)）表示：

Sum((i, j), c(i, j)*x(i, j))表示：

求积：Prod，与Sum的格式类似；

方程定义的组成及其顺序：

1. 被定义方程的名字；

2. 范围（或域）；

3. 约束条件的范围（可选的）；

4. 符号‘..’;

5. 左边的表达式；

6. 关系操作符：=1= 小于或等于， =e= 等于,  或 =g=大于或等于

7. 右边的表达式

模型和求解语句

model transport  /all/;

在教材中的例子中，等价于： model transport /cost, supply, demand/;

求解语句格式：

1. 关键字solve；

2. 求解模型的名称；

3. 关键字using；

4. 求解程序名；

5. 关键字‘minimizing’或‘maximizing’；

6. 优化变量的名称。

   其中第4步骤中可用的求解程序如下：

显示语句

display

display x.l, x.m