这几天在帮一个研究生整理数据, 整得吐血。原因如下:
1,不明确的试验目的;
问:为什么这样做?
答:不知道了。。。 为了毕业吧。
2,严重的设计缺陷;
问:为什么用全排列设计?
答:老师没说不可以,后来就这样做了。
3,缺乏基本常识,不会合理安排试验。
问:为什么只做两个平行?
答:试验次数太多,样品也好多。。。
4,没有数据分析能力
问:相关分析,正交分析可以先做做看啊?
答:不会。。。
5,没有结合数据和专业的解释能力。
。。。
问了基本情况,试验做了一大堆, 数据很多。 听说我会整数据,帮着找到救命稻草的心态来找我。当然,这种事,遇到不是第一次了, 见得多了。
但每次看到这种设计缺陷,实施缺乏常识,数据乱一堆的情况,还是堵得慌。批评也不是,有的是老师,有的学生自己也不会,当然都不是我的学生。还有他们做得都很辛苦, 累死累活的做几个月,原以为做完了,也该毕业了,那知道别人说做了一堆“无用”数据,当面哭的没有,背面哭去了的有。
最近两年在带研究生的《试验设计与数据分析的课程》,课上会把这些反面例子提出来警示大家,提示大家避免上面的情况。
虽然试验设计不能保证你得到创新的结果,但是至少能保证你按科学合理的方法实施试验和得到可靠的结论。
https://blog.sciencenet.cn/blog-623414-625185.html
下一篇:
偏最小二乘法PLS的零碎印象