2025年生成式AI的快速普及，数字资源访问量、下载量受到影响。这是较为普遍的现象。各种生成式AI工具分流文献检索与阅读行为，用户越来越倾向于使用deepseek/ChatGPT/豆包等生成综述框架，阅读由AI总结的内容，且非点开数据库原文。所在机构2025年数字资源利用情况相比2024年同期，总下载量大体持平（减少2.5%），总访问量增长26.3%。本文梳理本人2025年数字资源使用统计工作的一个“小片段”。

         2025年12月4日20:48收到EBSCO使用统计信息。所在机构下载量2025年比2024年同期下降23%；检索次数2025年比2024年同期下降52%。这让我格外惊讶。因为这些年我校非常重视该数据库的宣传与推广，尤其是2025年，从年初到年尾做了大量宣传推广工作。这个数据库的价值，对于我校来说，有举足轻重的位置。性价比可以说是“首屈一指”。2025 年高等教育事业统计数据-EBSCO ASU&BSU 数据量 ：ASU+BSU全文期刊20422种；ASU+BSU全文期刊825138册。或许由此可见一斑。可能要用一个词：懂的都懂！

       12月5日8:34，笔者给EBSCO工作人员发信息：“*经理好！今年的使用统计，下载量与阅读量与2024年同期对比，下降幅度挺大。我需要做好解释说明。不知道其他学校是否有同样的情况？造成大幅下降的可能原因是什么？烦请帮分析一下，谢谢！”10:00收到*经理答复：“王老师好。用量下降并非贵馆独有，而是多个因素叠加的结果。我们推测如下原因，给您参考。

1.  今年使用量统计指标较往年更严格，包含：

（1）全文下载方面只计下PDF下载，以往某些HTML（在线访问）阅读、跳转阅读也可能被计入。

（2） 调整计算Session判断逻辑：同一用户在更长时间内操作，会被视为同一个session。

2. AI工具分流文献检索与阅读行为：学生越来越倾向于使用deepseek/ChatGPT/豆包等生成综述框架，阅读由AI总结的内容，且非点开数据库原文。

3.文献传递数据库的泛滥，对使用量影响很大。”

       我对此答复很满意，因为12月4日下午，我已发现2025年数字资源使用统计遇到新状况。与3位高校馆同行发信息：“2025年数字资源使用统计，我这边发现一个问题。数种重要的全文数据库，下载量较2024年下降20%左右，比如中国知网系列数据库、IEL等。正常情况下，我们的研究生招生规模在扩大，专任教师的博士比在提升，应该有所提升才对。个人猜测有可能是因为受生成式AI的快速普及影响，下载量降低。当前我只是猜测，烦请帮留意一下您那边是否有类似情况。”数字资源使用统计，我校每年全局性统计做两次。3月份统计上一年全年的；12月初为年终总结服务，年终总结12月完成，统计11个月（部分数据库只能统计10个月，比如SD的统计报告滞后）。比如中国知网的Counter报表是每月5日生成上个月的数据，符合Counter5.1标准。Counter标准需要清洗数据，存在滞后是正常的。

        *经理还告知：“我看贵馆网页还是挂的旧检索链接，目前是可以自动跳转新链接。如果需要调整到新链接您再告诉我。新平台有两个链接，一个总链接，相关于截图第一个；一个是BSI链接，相当于截图第二个。数据库分开挂读者更清晰。ASU挂总链接，BSU挂BSI链接。BSI是专门为BS商管财经设计的检索平台。”

10:36，请我馆技术部把EBSCOhost网络全文数据（https://search.ebscohost.com/ ）这个链接用另外两个链接替换掉。参照南京大学图书馆ASU标示为EBSCO综合学科参考文献大全；BSU标示为EBSCO综合学科参考文献大全。11:00技术部告知已调整到位。

       当天下午，结合*经理提供的资料，我花了40分钟梳理了“最新版”EBSCO 数据库简介（详见延伸阅读）。第一时间分享至所在机构学科服务群，同时亦分享给*经理。*经理说：“能感受到贵馆和您对我们的支持力度。梳理的非常棒，我也收藏一下，推荐给其他用户学习，感谢！”我自2015年从事数字资源采访工作，与EBSCO公司多名工作人员打过交道，给我的印象均是敬业、专业、乐业。此次我与*经理的互动交流或许算是“举个栗子”。

       2025 年 EBSCO 数据库下载量、检索量的显著下降，经与厂商沟通及同行印证，并非推广不足，而是统计指标收紧、AI 工具分流、文献传递泛滥等多重因素叠加所致。此次工作中，及时对接厂商厘清原因、协调技术部更新检索链接、梳理数据库简介分享推广，高效回应了数据异常问题。EBSCO 工作人员的专业支持与同行间的信息互通，为问题解决提供了重要助力。此次统计片段也折射出 AI 时代数字资源利用的新变化，未来需持续关注行业动态与用户行为转变，加强与厂商、同行的联动，优化资源服务模式，更好发挥优质数据库的支撑价值。

延伸阅读：

EBSCO 数据库简介

      EBSCO 数据库是由美国 EBSCO Industries, Inc.（EBSCO 工业公司）推出的综合性学术信息检索平台，是全球图书馆和研究机构中最常用的数据库之一。其核心优势在于资源覆盖范围广、学科分类细、检索功能强大，能为科研人员、学生、教师等不同用户群体提供高质量的学术文献支持。EBSCO数据库是江苏省内高校图书馆集团采购的数据库，由江苏省高等学校图书情报工作委员会组织协调，参加采购的学校分摊费用之外，省教育厅补助资源U版升级费用，江苏高校70家参与采购（本科院校几乎全覆盖）。这个数据库的性价比是很高的，可以说是江苏高校的特别福利，也可以说是江苏高校图书馆人的智慧结晶。EBSCO 数据库并非单一数据库，而是由多个 “子数据库” 组成的资源集合，不同子数据库侧重不同学科领域，用户可根据需求选择使用。其中最核心、最常用为EBSCO综合学科参考文献大全、EBSCO商管财经类参考文献大全。

（1）EBSCO综合学科参考文献大全

网址：https://research.ebsco.com/c/7eojm2

访问方式：校园网范围内 IP 自动登录。

EBSCO ASU 即 Academic Search Ultimate，是 EBSCO 公司推出的综合学科参考文献大全－旗舰版，以下是其详细简介：

收录年限：1887 年至今。

内容简介：EBSCO 综合学科参考文献大全的旗舰版为 Academic Search Ultimate（简称 ASU），是 EBSCO 公司推出的跨领域综合性学术数据库，覆盖全学科研究需求，为科研、教学提供权威资源支撑。数据库收录年限自 1887 年至今，资源规模雄厚：涵盖 13353 种全文期刊，专家评审全文期刊11890种，收录在WOS的全文期刊3087种，收录在Scopus的全文期刊6393种。包含数千种主要同行评审期刊，包括AAAS出版的无延迟Science期刊。学科覆盖极具广度，包括自然科学、工程技术、社会科学、人文艺术、医学健康、教育、经济管理等多个领域，收录众多领域顶级期刊，兼顾基础研究与应用研究需求。平台搭载 AI 洞察、自然语言检索等智能功能，可快速提取文献核心要点、支持日常用语检索，操作高效便捷。用户可通过 EBSCOhost 平台访问，是高校、科研机构跨学科研究的核心资源工具。

（2）EBSCO商管财经类参考文献大全

网址：https://research.ebsco.com/c/nmkqre

访问方式：校园网范围内 IP 自动登录。

EBSCO BSU 即 Business Source Ultimate，是 EBSCO 公司推出的商管财经类参考文献大全－旗舰版，以下是其详细简介：

收录年限：1886 年至今。

主题范畴：涵盖商业经济相关主题，如营销、管理、管理信息系统（MIS）、生产与作业管理（POM）、会计、金融、经济等。

内容简介：Business Source Ultimate（商管财经类参考文献大全旗舰版，简称BSU）为EBSCO最完整的商管财经全文数据库，收录8,000余种期刊索引及摘要，近6,400种全文期刊，其中近3,700种为同行评审，以及15万余种非期刊类全文出版物（如案例分析、专著、国家及产业报告等）。学科涵盖但不限于：金融、银行、国际贸易、商业管理、市场营销、投资报告、房地产、产业报导、经济评论、经济学、企业经营、财务金融、管理信息系统（MIS）、生产与作业管理（POM）、知识管理、工业工程管理、保险、法律、税收、电信通讯等。同时收录重要出版商相关刊物的预印内容。

延伸阅读（注：“群“指机构内部面向教师的学科服务群）：

EBSCO商管财经类参考文献大全使用指南详见群文件：EBSCO商管财经类参考文献大全(BSI平台使用)指南.pptx 。

EBSCO综合学科参考文献大全介绍详见群文件：EBSCO综合学科参考文献大全（BSU）介绍202511.docx 。

EBSCO培训课件（2025年11月4日专场培训），   见群文件：AI赋能智能检索人机协作英文文献及深度应用-**大学EBSCO培训.pdf

EBSCOhost新平台使用指南详见群文件：EBSCOhost新平台使用指南.pdf。

EBSCOhost 新检索平台使用说明视频详见群文件：EBSCOhost 新检索平台使用说明视频.mp4。