2025年11月28日，接到一个急切的咨询。某二级学院学术论文统计希望图书馆提供帮助。最初提出的需求，给我的印象是急需提供该二级学院发表学术论文的影响因子信息。

       我与相关老师进行了电话沟通，进一步明晰需求。后来提供了一张截图。需求为“统计近5年（2020.1.1-2025.8.31）发表学术论文数量“。发表文章（SCI文章、中文核心期刊、其他）总数，SCI文章分三类统计（影响因子大于等于10，影响因子大于等于5小于10，影响因子小于5）。除此之外要求统计“骨干教师发表相应文章数量”。获得这些信息之后，我随即形成了解决问题的思路与方法。

       我常年做ESI信息服务，建议“SCI文章“调整为聚焦ESI论文（SCIE、SSCI收录的Article、Review）。期刊的影响因子是动态变化的，建议统一参照2025年6月18日更新的2024年JCR期刊影响因子，否则可操作性太低了。 InCites 数据集已于 Oct 17, 2025 更新。包含通过 Sep 30, 2025 标引的 Web of Science 内容。提供3个表：（1）**大学发文统计表（所有学科20251017incites更新）.xlsx ;（2）**大学发文统计表（*学院2020-2025年ESI论文）.xlsx;（3）**大学发文统计表（全校2020-2025ESI论文）.xlsx 。第一个表为全校2015-2025年ESI论文，包含影响因子等信息。所有期刊显示的影响因子是2025年6月18日更新的2024年影响因子。需要指出的是，2020-2025实际属于“近6年”。第二个表是我已经进行分支机构归属关联的表。第三个表示“托底”表，分支机构关联不到位或者6年内分支机构发生过调整的作者从“托底”表中找信息。需求细化后，重点关注第二个表及第三个表就可以。

      假如关注的只是“骨干教师”，这样工作量相对小的多。“骨干教师”毕竟只是少数。提需求的老师问问：“骨干教师能不能挑出来？”“因为都是英文的，姓名顺序可能不同期刊也不一样，所以没好意思麻烦您。如果能把骨干教师挑出来，那就更好了。”骨干教师是自定义的。这类工作我无法代劳。实际上还有更复杂的问题，作者有“第一作者”“通讯作者”“通讯作者,第一作者”“合作者”等类型，前三种类型往往是关注的重点，“合作者”是否亦统计。此外“合作者“有可能是本校（本二级学院）的，还涉及去重问题。

      JCR 期刊影响因子界定方法与时间参照。JCR 期刊影响因子 (IF) 是衡量期刊学术影响力的重要指标，其计算遵循严格的时间规则：当年发表的论文参照上一年发布的 JCR 期刊影响因子。JCR 影响因子计算公式为：IFn = 期刊前两年发表的论文在第n年被引用总次数 ÷ 该期刊前两年发表的可引用论文总数。第 n 年的影响因子(IFn) 计算的是：期刊在 (n-2) 和 (n-1) 年发表的论文在第 n 年被引用的总次数，除以该期刊在 (n-2) 和 (n-1) 年发表的可引用论文总数。例如：2024 年发布的 JCR 影响因子 (IF)，计算的是期刊 2022-2023 年发表的论文在 2024 年被引用的情况。当您在 2025 年发表一篇论文时，在各类学术评价 (如职称评审、项目申报) 中：该论文会被参照 2024 年发布的 JCR 影响因子(即上一年发布的) 来评估其发表期刊的学术影响力。论文本身不会被计入 2025 年 JCR 影响因子计算 (因为 JCR 只统计已发表满两年的论文)。需要特别注意的是，JCR 影响因子的计算与应用是两个不同的时间维度：计算时：影响因子反映的是 "过去两年"发表的论文在"当前年" 的被引用情况。应用时：新发表的论文需要参照 "上一年" 发布的影响因子来评价其所在期刊的学术地位。当年发表的论文应参照上一年发布的 JCR 期刊影响因子，这是学术界通行的评价规则。这一机制确保了影响因子作为学术评价指标的稳定性和可比较性，让研究者能够在相对统一的标准下评估不同期刊的学术影响力。需要补充的是，自 2021 年起，JCR 还推出了新指标 Journal Citation Indicator (JCI)，它基于过去三年发表的论文进行计算，为期刊评价提供了更全面的视角。

       假如严格参照上述“JCR 期刊影响因子界定方法与时间参照”，这类统计工作会变得异常复杂，比如Nature的影响因子(JIF)：2019：42.779；2020：49.962；2021：69.504；2022：64.8；2023：50.5；2024：48.5 。2020年发表的应采用2019年的42.779，2025年发表的应采用2024年48.5。同一种刊，2020-2025年间最高时为69.504，最低时为42.779。这只是拿一种刊举例。原初的需求，不是不可做，只是太费劲，且意义微乎其微。有些场合，还要求提供支撑材料，假如委托科技查新咨询机构（或科技查新工作站）出具检索证明，即便有机构愿意承接，需要人力、财力付出，而且所得到的结果不见得是准确的。检全、检准实在是太难了。我给二级学院提供的表，实际有很强的实际操作性。假定骨干教师是10人，让10人各自把属于自己的认领（标红或通过新建表格复制粘贴 ），之后再汇总。这样会是比较准确的。英文论文作者的署名，仅凭作者署名字段很难检准，需要结合题名、期刊、发表年份等信息辨识。二级学院老师姓名的英文拼写相同或者与学生（研究生）姓名英文拼写相同，这是很有可能的，甚至同名同姓有数位，也是存在的，时间跨度越长，可能性越大。

       这次承接二级学院论文统计咨询，让我对学科服务有了更深感悟。用户初始需求聚焦论文影响因子与骨干教师发文统计，看似简单却暗藏诸多实操难点。作为学科馆员，我没有盲从需求，而是结合 ESI 服务经验，将 SCI 调整为更贴合评价场景的 ESI 论文，统一参照 2024 年 JCR 影响因子以规避动态匹配的混乱，同时提供关联 Incites 数据集的精准表格。面对英文署名辨识难、骨干教师筛选复杂、作者类型与去重等现实问题，我放弃了理论上的 “绝对严谨”，转而建议学院组织骨干教师自行认领汇总，这种更接地气的方案反而更能解决用户痛点。这让我深刻体会到，学科服务的核心不是炫技，而是站在用户角度，用专业能力平衡专业性与实操性，真正帮用户破解难题。

延伸阅读：

（1）学术期刊投稿分析系统. https://m.datauthor.com/

这个系统做的较为系统、细致，便于检索，实用、高效。具有较好的参考价值。

可以检索2019-2024年影响因子（JIF）信息。比如Nature的影响因子(JIF)：2019：42.779；2020：49.962；2021：69.504；2022：64.8；2023：50.5；2024：48.5 。

（2）2005-2025年影响因子

http://mooncakeaa.ysepan.com/#opennewwindow

各年影响因子信息汇聚。