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极限压力环境与平时环境下的人机环境系统智能分析: 刘伟 2026-1-25 08:40; 极限压力环境与平时环境下的人机环境系统智能（Human-Machine-Environment System Intelligence, HMESI）在核心逻辑、运行机制与效能表现上存在显著差异，本质上反映了“人-机-环境”三元协同在稳定与动荡、确定与不确定场景下的适应性分化。下面将从环境特征、系统智能表现、关键差异三个维度展开论述：一、两种 ...; 6600 次阅读|没有评论

人机协同的起源、历史脉络、发展现状、风险挑战及对策建议: 刘伟 2026-1-24 17:17; 人机协同的理念最早可追溯至1960年，由约瑟夫·利克莱德（Joseph Licklider）在其开创性论文《人机共生》中首次系统阐述，主张人类与计算机应形成互补协作的关系，而非简单的替代。这一思想奠定了人机交互发展的基石，推动了图形界面、多模态交互等关键技术的诞生，也开启了从“工具辅助”到“共生共创”的漫长演进之路。 ...; 6469 次阅读|没有评论

毛叶枣之简话史: 热度 1 黄华 2026-1-23 16:41; 毛叶枣，即我国所称的滇刺枣（ Zizyphus mauritiana Lam.），栽培品种常称为台湾青枣、青枣等，热带、亚热带特色果树之一。因为都有一个枣字，我们第一时间会想到的是超市的冬枣，或者是炖汤泡茶用的红枣。青枣不是冬枣或红枣的未成熟时期果实，是同一家族的植物不同植物种类。冬枣和干果红枣（ Z ...; 7473 次阅读|1 个评论热度 1

人工智能赋能教育：开放获取图书推荐: Taylor & Francis 学术服务 2026-1-23 14:43; 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在教育领域的应用正成为全球关注的焦点。在联合国教科文组织的倡导下，每年的1月24日被定为国际教育日。国际教育日承载着提升教育公平性的使命，呼吁全球共同关注和推动教育事业的发展。在技术快速发展的背景下，教育领域面临着机遇与挑战并存的局面。AI不仅有潜力革 ...; 7871 次阅读|没有评论

随笔书之10——坏过程是好科研的关键特征: 热度 2 汪锐 2026-1-23 11:40; 很多人以为搞科研就是突然灵光一闪，实验做得漂亮又顺利。但真正做过科研的人都知道，现实往往是失败不断，过程乱七八糟，数据不给力，得重新来过，有时候好长时间甚至都看不出什么进展。但奇怪的是，这些看似糟糕的过程，往往是科研做得好的关键。并不是说失败有多好，而是科研一切都顺风顺水，你可能 ...; 6979 次阅读|4 个评论热度 2

诺奖之外的国际科技大奖: 热度 1 魏贤华 2026-1-23 09:14; 因为一门课的素材主要来自于本专业领域的诺奖成果，收集它们信息的时候，也顺带接触了有关这些成果的一些新闻报道。如“之前就获得过有诺奖风向标的***奖”，如此语境大体还是想证明该科学家及其成果由来已久的公认度；还有就是某项诺奖的延伸研究中，某个科学家虽然没获得诺奖，但是在该成果实用化或产业化方面做出了巨 ...; 6704 次阅读|2 个评论热度 1

Fundamental Research 文章抢先看｜冯建东、李金华等：月球尘埃揭秘：浙大显微镜“看清”月球磁场微观遗迹: 科爱KeAi 2026-1-22 21:12; 本工作利用自主研制的量子化学显微镜，对嫦娥五号单颗粒月壤进行了高灵敏度磁成像，首次在微观尺度上直接观测了月壤表面的磁场分布特征。研究突破了传统轨道磁测（公里级）和宏观磁学测量（整体性分析）的局限，实现了微-纳米尺度上磁性信号的分离与识别。结果显示，玄武岩颗粒中的单质铁呈现较弱且定向均一的磁性，指示 ...; 5589 次阅读|没有评论

当10万项研究选择“提前出发”：2025年，我们构建了哪些连接？: MDPI开放科学 2026-1-22 12:29; 站在2026年的起点回望，2025年是Preprints.org与全球研究社群共同成长、彼此照亮的一年——我们的一切优化与尝试，从技术功能的迭代到服务流程的完善，都指向同一个质朴而坚定的愿景：让研究人员能更轻松地分享成果、探索新知，并深度融入透明的科学讨论之中；而你们的信任与支持将Preprints.org打造成了更加生机勃勃的 ...; 6359 次阅读|没有评论

AI：工具 or 伙伴？: 刘伟 2026-1-22 10:45; 据2026年1月达沃斯峰会的报道，《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利强调，人工智能已从传统工具转变为能够自主决策的智能体。他指出，工具如锤子或原子弹需要人类操控，而AI系统能够独立做出决策、学习并创造新事物，甚至已在军事领域出现自主武器系统。赫拉利警告，AI不再是人类手中的被动工具，而是一种可能脱离控制 ...; 7241 次阅读|没有评论

北京师范大学：综合环境风险指数（CERI）用于表征土壤痕量元素的污染-生态-健康综合风险: 科爱KeAi 2026-1-21 23:10; 【研究背景导读】土壤健康对人类可持续生存至关重要。然而，近几十年的快速城市化和工业化已引发土壤重金属（如 Cr 、 Cd 、 As 、 Hg 、 Pb ）污染问题。这些元素可在土壤中持续累积，通过食物链的生物富集和放大作用威胁生态系统安全，并 ...; 5411 次阅读|没有评论

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