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人工智能赋能教育:开放获取图书推荐 精选

已有 849 次阅读 2026-1-23 14:43 |个人分类:图书推荐|系统分类:科研笔记

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在教育领域的应用正成为全球关注的焦点。

在联合国教科文组织的倡导下,每年的1月24日被定为国际教育日。国际教育日承载着提升教育公平性的使命,呼吁全球共同关注和推动教育事业的发展。

在技术快速发展的背景下,教育领域面临着机遇与挑战并存的局面。AI不仅有潜力革新教学与学习实践,还能加速实现可持续发展目标。然而,技术的复杂性和潜在风险也对政策制定者、教育者和研究者提出了更高的要求。

为此,Taylor & Francis精心整理了一份教育与AI主题书单,助力读者深入了解这一领域的最新研究与实践。所有图书均为开放获取,您可以免费阅读、下载,让前沿知识成为您应对未来的思想武器。

教育与AI主题书单 📚

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本书聚焦教育人工智能中的可解释学习者模型探讨其理论基础与实际应用,旨在提升自适应学习系统的效果。内容涵盖模型的开发与优化、在教育系统中的整合及其对教育公平的影响,并介绍前置与后置可解释性技术的最新进展及其在智能辅导系统中的应用。通过案例与实例,展示模型在实际教育场景中的应用。本书适合研究者、教育者及政策制定者,助力构建公平透明的学习环境。

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点击图片,查看我们与图书作者华东师范大学江波教授的访谈,深度了解“可信”智能教育

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本书旨在培养小学阶段儿童对人工智能技术的批判性和伦理意识以应对人工智能的快速发展和管理挑战。通过国家与国际学校的比较案例研究,书中提供了全球背景下的概念框架,结合访谈、观察数据及研究成果,探讨如何通过美学体验促进批判性、创造性和伦理导向。内容涵盖视觉艺术、文学、环境教育、机器人技术、摄影与屏幕教育、运动与游戏等领域。本书为小学教育研究者提供人工智能指导,适合从事教育技术、儿童权利教育及道德教育的学者和研究人员参考。

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本书探讨全球教师教育与培训如何帮助教师整合学习技术,适应不同学科、年级和地区的需求。数字工具在教育中愈发重要,但其快速发展需要新的整合指导。本书为研究生、学者及在职教师培训者提供实践验证的框架、理论模型和真实案例,展示技术教学的复杂性与优势。通过国际案例研究,书中提出新方法,帮助教师在课堂中取得成功,并促进学生公平,为教育研究者提供研究基础。

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本书以北欧视角探讨教育数字化与数字能力,展示北欧在全球数字化教育中的先锋地位。通过多学科方法,书中比较北欧国家对教育数字化的态度,提供最新案例与未来视角,并基于政策文件、访谈和问卷数据展开讨论,分析教育数字化的理论与未来影响。本书适合全球从事数字教育、教师教育及教育政策研究的学者与学生参考。

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本书探讨了自然语言技术在教育测试与评估中的应用。近年来,NLP的发展推动了大规模教育应用,但学者和专业人士对其优势、局限性及实施挑战尚缺乏共识。本书提供基于证据的实践指导,涵盖自动文本与语音评分、语言能力评估、题目生成、游戏化、学习反馈等领域。内容涉及历史背景、有效性与公平性、新兴技术及个性化反馈的影响,为教育测量研究者、心理测量学家、测试专家和政策制定者提供全面参考。

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本书探讨疫情引发的全球学校教育数字化转型及其对学校文化的影响。作者指出,尽管数字化、自动化和人工智能快速发展,在线教学未能改变学生与教师的角色及其关系,学校文化几乎未发生变化。书中分析了远程教育未带来显著质变的原因,并提供理论框架,帮助读者解读远程教育期间的过程及其局限性。本书适合关注学校文化、教育创新、在线教学、课程研究及教育政策的学者与学生阅读。

🎯【知识助力未来教育】

人工智能正在重塑教育的未来,但其潜力的实现需要深刻的理论理解与实践指导。这份开放获取书单为研究者、教育者和政策制定者提供了宝贵的资源,帮助他们在技术变革中抓住机遇、应对挑战。通过这些前沿研究,我们可以共同推动教育的公平与创新,为下一代创造更加美好的学习环境。

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