读“机制主义人工智能理论”

作者：邹晓辉

2018-5-8下午4:55-5:15

首先，对其提要做文本分析。请见截图和链接！

进而，对其全文做文本分析。请见系列思维导图（逐步上传）！

最后，点评（讨论时候再介绍）与感想（结合我们的研究发言）

可让一个班，十个班，百个班，……，通过互联网+的方式，瞬间找出一段文本的语言点和知识点

最后，由原创人即原创作者本人来圈定原创点

这样的信息抽取和知识提取属于大生产方式。它和以往的小生产方式不同！

首先，从435个字符自动找出159个不重复的字符，建立该文本独一无二的双字棋（其中蕴含语言棋理、知识棋谱和原创棋魂），即可获得人机交互的基准和人际交流的裁判（每个人选择“三点” 的心路历程会通过其ID而自动记录，落棋无悔，非常公正。当然，也可允许学习和改进）

这是手机上看到的（平板和电脑上会看得更完整）

接着，让大家来找“三点”（有组织或无组织地进行皆可）

最后，找出（相当于“诗眼”的）关键点

允许各自的选择不一样！

试想：瞬间完成论文摘要（或：基本概念、基本原理、基本方法、典型示例，即：“三基一例”等知识模块）的智能化文本分析）或知识模块的精加工，对于教育和学习将会产生怎样的影响？

中国是人口大国和教育大国

但还远远不是教育强国

西方有语言工程（MIT是一个代表）、知识工程（斯坦福是一个代表）和软件工程（伯克利是一个代表）

但是仍然没有突破自然语言理解与专家知识表达及语义模式识别的瓶颈

信息处理技术，人工智能技术，大数据处理技术，可以通过通过数据中心实行数据挖掘、信息抽取和知识查询，但是，却还没有最强的语言中心、知识中心和软件中心

因为，它们需要有言识软硬结合的形式化系统工程、教管学用结合的社会化系统工程和广义文本基因的智能化系统工程的支撑

否则不足以自动排出一系列千变万化的歧义，完全人工的又太慢（最关键的是也搞不定）

只能采用人机双脑智慧能力协同创新的方式才能当此重任！

语言学家索绪尔发现语言即棋

语言哲学家维特根斯坦发现人就是会做语言游戏的高等动物

塞尔从心智角度假想“中文房间” 即“中文字屋”

我们把它们贯通而建构了双字棋

与七遍通结合发挥了很好的作用

对语言教学、思维训练和记忆训练以及延缓老年痴呆等多方面都有显著的效果

尤其是它们一旦做成双矩阵芯片暨新一代智能计算机，其功用是超凡脱俗的

因为，可直接调用各种最优算法和最好的数据结构

还能实现专家知识获取与形式化表达（反之就是自然语言处理与形式化理解-当然还有语义模式识别与形式化转换）的超傻编程（与数码相机暨傻瓜相机类似）

其中蕴含一连串的发现和发明

………

其作用、价值和意义及其重要性是毋庸置疑的

现在，我们不仅已完成了其逻辑论证、数学验算以及广义翻译的实际验证

而且，还找到了证明途径

最关键地是：找到了实际应用的一系列重要场景

其中一个应用的亮点，就是文本分析智能化或知识加工精细化

可用于对任何一篇论著的三基一例做文本分析和知识加工

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