《情报学报》2013年第7期题录

[0] 化柏林，武夷山.计量分析，情报利器 [J].情报学报,2013，32（7）: 673.

[1] 周磊，张玉峰，吴金红. 专利视角下企业合作竞争中三种接近性的作用[J].情报学报,2013，32（7）:676-685．

摘要：厘清不同接近性对中国市场中重点企业间的技术合作与竞争关系的影响，将对国内企业制定竞争战略产生重要的现实意义。基于德温特(DII)专利数据库的RFID技术领域重点企业的专利数据，采用QAP多元回归方法深入研究了技术接近性、地理接近性、创新规模接近性对企业技术合作竞争行为的影响。实证结果表明，企业间的合作与竞争关系是相互关联的；技术接近性对企业技术合作竞争行为有显著影响，加剧竞争态势，对合作程度的提升有限；地理接近性对企业合作开发有显著影响；创新规模接近性对企业技术合作竞争均有较强的、显著的正向影响。

[2]秦春秀，赵捧未，李东，孙蕾.对等网环境下基于树模型的对等节点的知识地图构建研究[J].情报学报, 2013，32（7）:686-696.

摘要：针对P2P网络知识资源共享中的资源无结构化和缺乏有效的资源导航问题，本文采用知识地图理论对对等网节点知识资源进行统一表示和导航，给出了对等节点的树形知识地图模型，该模型包含三个基本要素：知识单元集合、关系集合和关系集合到知识单元有序偶集合上的映射。在此基础上，以本体概念树为知识资源分类标准，给出了基于树形知识地图模型的对等网节点知识地图的构建方法。并邀请领域专家对树形知识地图的性能进行评价，评价结果表明本文构建的树形知识地图在对等节点知识资源结构化、导航方面具有不错的性能，为有效表示和导航对等网上的知识资源奠定初步的理论基础。

[3]纪雪梅，王芳.学术文献题名中“基于”一词的使用规律及特征分析[J].情报学报, 2013，32（7）:697-707

摘要：统计分析文献题名中某些词或符号的使用情况，可了解学科间的关系、知识扩散规律及科学家的行为。“基于”一词在中文学术文献题名中普遍使用，针对这一现象，统计分析了CNKI中国期刊全文数据库中题名使用“基于”一词的文献数量及所占比例的变化规律；以自动化和计算机技术、物理学、图书馆学情报学、社会学四个学科为例分析了“基于”一词使用的学科差异，并以图书馆学情报学为例统计了文献题名中“基于”的对象词。结果发现“基于”一词的使用呈现S型逻辑增长，目前增速虽有所放缓，但增长仍然迅速；“基于”一词的使用与学科的知识更新速度和对其他学科知识技术的借鉴能力相关，自动化和计算机技术学科使用“基于”一词最普遍；图书馆学情报学“基于”较多的对象词有本体、知识管理、Web等。最后分析了使用“基于”一词时出现的问题，并对研究结果进行了讨论。

[4] 韩红旗，徐硕，桂婕，乔晓东，朱礼军，安小米. 基于词形规则模板的术语层次关系抽取方法[J].情报学报, 2013，32（7）:708-715

摘要：术语层次关系抽取是领域概念关系体系构建的重要基础。针对目前术语关系抽取中手工实现的问题，提出了基于词形规则模板匹配的术语层次关系抽取方法，实现从科技论文文本中抽取类属关系(IS?A)和整体部分关系(PART?OF)关系。利用复合术语的head和modifier特征，比较两个术语之间存在的边缘共用词汇，构造模板来确定它们之间的IS?A和PART?OF关系；提出泛化度指标，用于测量两个术语在概念层次树上的相对位置；提出相关度概念，用于测量两个术语之间在语义上的相关性。对不存在共用词汇和不匹配模板的术语采用泛化度差值和相关度来判断它们之间是否存在层次关系。实验从信息资源管理领域的论文文本中提取层次关系术语对1306对，准确率达到92.5%，证明提出的方法是有效的。

[5]王贤明，胡智文，谷琼.一种基于随机n－Grams的文本相似度计算方法[J].情报学报, 2013，32（7）:716-723

摘要：文本相似度计算广泛应用于抄袭检测、自动问答系统、文本聚类等文本应用领域，然而传统的方法往往不具有语言无关性，且要花费大量的时间分析提取文档的特征项。针对目前相关方法的诸多不足，提出了一种基于随机n?Grams（Random n?Gram，记为R?Gram）的长文本相似度算法，该算法具备语言无关性，且可以充分利用短n?Gram的细粒度检测特性和长n?Gram的高效检测特性。实验结果表明：基于R?Gram的文本相似度算法具有快速、操作简单、精度调控灵活等优点，在长文本相似度计算中具有良好的应用价值。

[6]张鹏，王延章，陈雪龙，丁锋. 基于实体-关系-问题的Agent结构与推理模型[J].情报学报, 2013，32（7）:724-732.

摘要：提出了一种新的知识表示方法，即实体-关系-问题（Entity?Relation?Problem, E?R?P）知识表示体系，进而给出了一种基于E?R?P知识表示体系的Agent结构与推理模型ERPBAM。该模型具有简单、直观、灵活、通用等特点，解决了以往Agent结构与推理模型因基于复杂的符号表示与推理而显得过于复杂的问题，并具有处理推理过程中涉及到的各类信息，尤其是模糊信息的能力。同时，由于E?R?P知识表示体系综合了客观事物系统及现实问题知识的表示，使得ERPBAM中Agent的结构与推理过程更好地融为一体，其实现代码变得高效而紧凑。构造了一种基于ERPBAM的智能Agent——ERPBIA。鉴于ERPBAM的特点，ERPBIA的构造过程变得简单，且具有以简单、高效的方式代替人类进行建模、推理、制定决策的能力。

[7]常永华，李春玲.基于演化博弈的电子政务信息服务模型分析研究[J].情报学报, 2013，32（7）:733-741.

摘要：本文讨论了电子政务信息服务的运行模式和现状，从信息服务参与主体的差别导致的信息不完全问题入手，将电子政务信息服务置于政府与公众群体的渐进演化系统中，进而构建政府与公众的群体演化模型，通过对演化特性和政府公众群体演化相图的分析表明，电子政务信息服务的实现有赖于政府与公众之间的相互联系、相互作用，有赖于政府与公众间相互合作和信任。从而为提高电子政务信息服务能力提供科学依据。

[8]王芳，杨晶晶. 社会资本对公务员知识共享影响的实证研究[J].情报学报, 2013，32（7）:742-751.

摘要：知识管理对于提高政府行政管理与社会服务质量具有重要意义。大量针对企业、社区的研究发现，社会资本对于组织或社区成员间的知识共享具有重要影响，但此结论尚未在政府组织中得到检验。本文运用实证研究方法，检验了社会资本对公务员知识共享的影响，并重新定义了政府组织社会资本的变量。研究发现部门认同和信任与公务员知识共享显著相关，而社会交互对公务员知识共享则没有显著影响。另外，性别对公务员社会交互有显著影响，工龄对公务员的部门认同和知识共享有显著影响。

[9] 殷国鹏，杨波. 企业信息技术吸收的个体及组织层面因素研究——基于结构化理论分析视角[J].情报学报, 2013，32（7）:752-762

摘要：信息技术吸收界定为IT技术在组织活动、业务流程中内化与融合程度，是研究企业利用IT技术投资获得商业价值这一因果关系链中的重要理论概念。本文以结构化理论中“结构—行为—结果”的分析思路，构建IT协调机制、知识整合活动与信息技术吸收之间关系模型，其中前两者分别对应了组织、个体层面因素。之后，运用问卷调查、结构方程等方法对于理论模型进行实证检验与分析。研究结果表明：个体层面因素—知识整合活动会直接影响企业IT技术吸收程度；在组织层面因素方面，高层正式IT协调、中层正式IT协调以知识整合活动为完全中介变量进而影响企业IT技术吸收；中层非正式IT协调既以知识整合活动为部分中介变量，同时直接影响企业IT技术吸收；此外，高层非正式IT协调对于信息技术吸收影响并未获得实证数据支持。

[10]胡吉明，胡昌平.基于关系社区发现改进的用户兴趣建模[J].情报学报, 2013，32（7）:763-768

摘要：本文着重研究了社会网络环境下的用户关系社区发现及在此基础上的用户兴趣建模问题。在阐述复杂网络中社区发现机理和研究进展的基础上，本文针对社会网络环境下用户兴趣多元化及关系社区小规模化和交叉性等特点，从模块度改进的角度进行关系社区发现算法的改进。进而从社区和个体两个层面进行了用户兴趣模型构建，提出将两者加权融合实现用户整体建模的思路。对比试验表明，基于关系社区的用户建模在在查全率方面具有优越性。

[11]张宝生，张庆普.虚拟科技创新团队的知识流动效率评价研究——基于D－S证据理论[J].情报学报, 2013，32（7）:769-776

摘要：虚拟科技创新团队的知识流动效率评价是知识管理的重要内容，是一个处理众多不确定性因素的复杂过程。以综合评价知识流动的实际水平和直接作用为思想，从知识流动水平、知识流量、知识存量增长三个维度构建了知识流动效率的评价指标体系。提出了采用能够有效处理不确定问题的D?S证据推理模型进行评价，将证据和评价主体意见进行综合，详细讨论了应用证据理论进行知识流动效率评价的具体算法步骤，并进行了实例分析，证明了算法的有效性和应用价值。

[12]张景奇.面向价值投资决策的情报收集与分析研究[J].情报学报, 2013，32（7）:777-784

摘要：面向股票价值投资决策的情报研究属于专业情报研究的范畴，这些专业情报对于资本市场投资者极为重要，它决定着投资者能否赚到钱。在我国证券监管部门不断倡导价值投资理念并鼓励股民进行价值投资的大背景下，本文从情报收集与分析角度，对面向价值投资决策情报收集与分析的途径、内容和方法进行了研究。股票内在价值的计算模型有绝对估值模型和相对估值模型两种，其相关信息情报的收集可从定量和定性两个方面考虑。根据从多途径收集到的信息情报可运用绝对估值模型和相对估值模型对股票内在价值进行计算，并与股票交易价格相比进行股票购买和出售的投资决策。