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观点一:情报源于信息,而不是知识。知识在信息转化为情报的过程中发挥着支撑作用。在知识的作用下,信息的原有结构与功能发生了改变,并转化为情报。
观点二:知识的利用具有普遍性,贯穿整个转化过程。从数据变成信息的过程需要知识,从信息变成情报的过程同样也需要知识,知识作用于“数据→信息→情报”的整个转化过程。
日本情报人员对我国大庆油田的分析是情报研究中的一个经典案例。对案例按照结构化流程进行详细分析,可以清楚地发现数据、信息、知识与情报的关系,如图1所示。
《人民日报》、《中国画报》等媒体报道大量新闻消息,把它们看作一个整体就是数据;不同的人根据自己的兴趣或需求关注不同的新闻条目,那么这些与兴趣或需求相关的数据就变成了信息。对于日本的情报人员来讲,和大庆油田相关的新闻都是信息。运用相关知识对这些信息进行各种分析,得到对大庆油田的基本判断并能够提供决策服务,就形成了情报。因此,从大量的数据中,搜集、研究与大庆油田相关的数据时,数据就转化为信息。利用知识对信息进行分析,信息转化为情报。
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从上述情报实例的详细分析过程可以看出,从数据到情报是沿着“数据→信息→情报”的线性方向转化,从数据到信息的转化过程、从信息到情报的转化过程都需要知识的支撑,知识作用于整个转化过程。数据、信息与情报的转化模型如图2所示。
图2 数据、信息与情报的转化模型
“数据→信息→情报”的转化模型揭示了数据、信息、情报之间的转化关系,知识在这个转化过程中起到支撑作用。把转化模型应用于科技情报工作的实践,可以更加清楚地发现数据、信息与情报之间的转化关系,如图3所示。
图3 基于情报转化模型的科技情报工作实例图
在科技情报工作中,主要的处理对象是科技文献,包括期刊论文、会议论文、学位论文、科技报告、专利说明书等。这些文献资料保存于科技文献数据库中,当把整个数据库看作一个对象时,数据库里存储的就是数据。根据特定的需求或任务,检索数据库,可获得数据库中与需求或任务相关的部分数据,此时这一部分数据就变成了信息。通过对检索结果的分析(如核心作者计量分析、两国对比分析、研究热点跟踪、研究动向预测等),分析结果可以用于判断发展现状与趋势,并进一步分析出机遇和威胁,至此信息就变成了情报。在科技文献数据转化成情报的整个过程中,不仅要利用到信息检索领域中检索词的选取、检索表达式的构成、检索系统的组织标引方式、检索结果的排序机制等知识,也离不开信息分析中的各种知识,更需要用户根据自身积累的知识来判断检索结果的准确性。由此可见,“数据→信息→情报”转化的过程离不开知识的支撑。
详细论述请参见原文
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