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将GO、Pathway富集结果整合在一张高颜值圆圈图上

已有 3660 次阅读 2023-1-12 16:49 |系统分类:科研笔记

富集分析是生物医学论文中非常常见的一类分析,例如GO富集分析,Pathway富集分析等。其结果一般包括以下几个要素:1,名字(GO term或者KEGG description);2,该名字所包含的基因数目;3,该名字所包含的基因与进行富集分析的输入基因的重叠数目;4,富集的P值、FDR值等。富集结果的常见绘图方式包括:气泡图,条形图,弦图等。今天我们利用circlize R包整合富集结果,绘制一个高大上的圈图。

fig1.png 

1.GOPathway富集圈图

如图1所示,从外到内4track,中间的为图例(从上到下依次为:分类,p值,上调或者下调)

1分类track

相同颜色的为同一分类,例如黄色表示BP,蓝色表示MF,最外圈刻度表示总的基因数,10的次方表示。总的基因数即图2中所有黄色圈所包含的基因去重后的基因数,或者推荐使用比所有条目中基因数最大值更大的一个值一般设置为整百或者整千)

2) term里边的基因数

矩形长度表示该term中包含的基因数(例如GO:0031625这个term中包含306个基因),与最外圈的刻度成比例。矩形的颜色表示该term的富集p值(或者FDR值,q值等,经过-log10转化),颜色越深表示P越小。

3)重叠基因数

矩形长度表示该term包含的基因与进行基因富集分析时所输入的基因的重叠基因数。例如进行富集分析的基因有500个,其中与GO:0031625306个基因重叠的基因为38个。由于这个数字一般较小,因此矩形的长度与该track中最的基因数成比例。一般我们要么使用up的基因,要么使用down的基因进行富集分析,因此这里仅一种颜色。

4)富集分数bar

Bar的高度即第三个track里的基因数占第二个track里对应基因数的比例(如图2所示)。数值范围为01,这里每个小圈表示0.2

fig2.png 

2. 基因数及比例来源示意图


1, 打开绘图页面

首先,使用浏览器(推荐chrome或者edge)打开富集圈图绘制页面。左侧为常见作图与分析导航,中间为数据输入框和可选参数,右侧为描述和结果示例。也可以在主页搜索框中搜索GO,找到绘图页面。

http://www.bioinformatics.com.cn/plot_basic_go_pathway_circlize_plot_140

fig3.jpeg 

3.富集圈图绘图页面 


2,示例数据

点击右侧“示例数据”链接下载excel格式的示例数据。

fig4.png 

4. 输入数据示例

 

示例数据(仅供参考)包括7列:

第1列:GO或者KEGG条目ID。推荐使用ID,因为名字长短不一,很难统一。

第2列:分类名。可以包含1类,2类,3类,或者4类,例如单独绘制KEGG通路富集结果;同时绘制GO-BP,KEGG;同时绘制BP、CC、MF;甚至同时绘制BP、CC、MF、KEGG。同一分类放在一起,不要相互穿插。

第3列:总基因数。总基因数即图2中所有黄色圈所包含的基因去重后的基因数,或者推荐使用比所有条目中基因数最大值更大的一个值。例如第4列中最大的数值是470,这里可以使用1200,用来从整体上控制第二个track的矩形长度,是一个比较松散的值(一般设置为整百或者整千)。

第4列:数据库中某term包含的基因数。在使用同一个数据库版本的情况下,这个数值是固定不变的,例如GO:0010498里边就包含470个基因。

第5列:某term富集的p值(或者q值,FDR值等)。

第6列:做富集分析时输入的基因与该term中包含基因的重叠基因数(见图2)。

第7列:第6列与第4列的比值(见图2)。

 

3,粘贴示例数据

直接复制示例数据中的A-G列数据,然后粘贴到输入框。

fig5.png 

5. 必需输入

注意:不是拷贝excel文件,是拷贝excel文件里边的数据。另外粘贴到输入框后,格式乱了没关系,只要在excel中是整齐的就行。并且数据矩阵中不能有空的单元格,中文字符等。


4,修改参数,并提交

我们设置了图片尺寸,字体大小,颜色,字体类型等参数,基本能满足日常绘图使用。如需更高级的定制,请联系我们。

fig6.png 

6.字体、颜色等可调参数


5,提交出图

粘贴好输入数据,调整好参数(或者全部默认)后,点击提交按钮,约8秒后,会在页面右侧出现预览图。我们提供了4种图片格式供下载使用,两种矢量图(pdf,svg)和两种标量图(600 dpi tiff和300 dpi png)。

fig7.png 

7.预览与下载

 

Tips:

1,该图最大限度地利用有限的空间展示更多的数据内容。因此条目不能过多,推荐总共30个以内的GOKEGG条目,否则太拥挤。

2,第4个track最大值默认为1.0,可以修改成其他值,以整体上降低或者降低柱子的高度。

3,一般我们使用up或者down的基因做富集分析,对于使用up+down富集结果不适合这个图。

4,对于DAVID等富集分析结果,各列的名字可能不一样,需要根据数值代表的意思调整成示例数据即可。 


没有预览就是没有出图,这时请参考示例数据,检查自己输入数据的格式。 

遇到文字截断,需要修改字体、调整字体大小等,使用科研作图,用inkscape编辑svg矢量图

 

 

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