刚看到一篇文章介绍，有人构造了一个神经网络，输入太阳系各星体多年的位置与速度数据，网络得出了万有引力规律。机器学习真的要超过牛顿的天赋了吗？

我看还差得远。要知道，从地面上观察，你是不知道星体的位置与速度的。地球在绕太阳公转、地球还在自转，我们从小学的这些东西只告诉了最后的结论，怎么得出这些结论的，并没有讲。

从地面观察，你只看到一个个光点，不知道大小，距离，速度，而且好像它们都在绕着我们转。现在叫一个学过物理、数学的人，让他夜观天象，看能否独立发现行星轨道。我认为可能性几乎为零。

怎么验证人工智能的水平呢？应该输入若干年的星空照片，看人工智能能发现什么 --- 这已经是作弊了，古人是没有照相机可以准确记载星空的变化的。

即使输入星空照片，人工智能能发现行星轨道，也还是不能证明人工智能达到牛顿水平。神经网络只是用一个有非常多参数的非线性函数来进行数据拟合。而胡克与牛顿直接猜测出了平方反比律，然后牛顿倒过来进行了证明，在这样的作用力下轨道是开普勒之前算出的椭圆轨道，而且牛顿只用了最简单的数学（相当于现在的初中数学）。