yuedongxiao的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/yuedongxiao

博文

一个看似简单的物理问题 精选

已有 2868 次阅读 2024-1-9 07:45 |个人分类:物理|系统分类:科普集锦

在北大物理同学群中看到一个问题,一个人用双手的食指托着一根均匀的杆子的两端,然后两手手指缓慢地向中间靠近,在杆子中间处会合,已知杆长 2L,杆子质量m,手指与杆子之间动摩擦系数 $\mu_k$, 静摩擦系数 $\mu_s$, 动摩擦系数小于静摩擦系数,问人做功多少。先停下,试着解决。

rod-slide.png

最简单的情况,两根手指等速同时向中间滑动,都是动摩擦,摩擦力方向相反、大小相等,都是 $ \mu_k N = \mu_k mg/2$, 做功就是 $\mu_k mg L $ (杆长 2L)。理论上这种情况是可能的。

实际上,由于两端会有微小的不平衡,一端B会先开始滑动,另一头A则没有滑动,A这一端的手指通过静摩擦力推动杆子做功,能量在滑动的B端耗散。一头推、一头滑,这是实际物理图像。在这个过程中,杆子重心向滑动的一端(B)移动,这导致滑动端的支撑力增大,而推动端(A)的支撑力减小。这个问题马上就变复杂了。因为支撑力在变化,滑动摩擦力也在变化。我依然可以得到 $\mu_k mg L $ 的结果。操作如下,每次推动一个微小距离后,就停下来,重新开始。这时因为重心的变化,原来滑动一端的支撑力变大,也就是静摩擦力变大,停下再推时,原来的滑动端变成了推动端。如此反复交替,两端的支撑力都几乎等于杆重的一半。做功结果跟两端同时滑动是相同的。

如果我持续将两个手指靠拢,中间不做任何停顿呢?这个问题就复杂了。用下标 k 代表滑动端,s代表推动端(静摩擦),N_k 为滑动端的支撑力,N_s 为推动端的支撑力,x_k 为滑动端手指到杆子中心的距离,x_s 为推动端到中心的距离。我们有

$ \begin{array}{l} ( x_{s} \ +\ x_{k} \ ) \ N_{k} \ =\ mg\ x_{s}\\ N_{k} \ =\ mg\ x_{s} /( x_{s} +x_{k}) \end{array}$

做功为

$ w = -\mu_k \int N_{k}  dx = -mg\mu_k\ x_s \int_{x_{k}^0}^{x_k^1}\frac{dx}{x_s+x} = mg\mu_k \ x_s \ln\frac{x_s+x_k^0}{x_s+x_k^1}$

$x_k^0$, $x_k^1$ 分别为滑动端起始与中止时到杆子中心的距离。

当我将杆子不断推向滑动端最终会出现一个情况,那就是由于推动端支撑力变小,而滑动端支撑力变大,推动端的静摩擦力(最大)将小于滑动端的滑动摩擦力,这时会发生两端的角色交换,原来的滑动端变成推动端,而推动端开始滑动。发生这个转换的条件是

$N_s \mu_s = N_k\mu_k\\ (mg - N_k) \mu_s = N_k \mu_k\\ x_k \mu_s = x_s \mu_k\\ x_k = x_s \mu_k/\mu_s\\ $

为了简化表达,令 $\alpha \ =\ \mu _{k} /\mu_{s} \ < 1\ $, 发生推-滑转换的条件是

$x_k= \alpha\ x_s $

有了上面的准备,我们可以开始计算持续推动的做功了。第一步是特殊的,因为是从两端开始,$x_s=L, x_k^0=L, x_k^1 = \alpha L$.

$x_s=L, x_k^0=L, x_k^1 = \alpha L\\ w_1 = mg\mu_k L \ln \frac{L+L}{L+ \alpha L}= mg\mu_k L \ln \frac{2}{1+\alpha}$

第二步, 

$x_s= \alpha L, x_k^0=L, x_k^1 = \alpha^2 L\\ w_2 = mg\ \mu_k \alpha L\ln\frac{\alpha L +L}{\alpha L + \alpha^2 L}= mgL\ \mu_k \alpha \ln(1/\alpha)$

第三步, 

$x_s= \alpha^2 L, x_k^0=\alpha L, x_k^1 = \alpha^3 L\\ w_2 = mg\ \mu_k \alpha^2 L\ln\frac{\alpha^2 L +\alpha L}{\alpha^2 L + \alpha^3 L}= mgL\ \mu_k \alpha^2 \ln(1/\alpha)$

因此总功为

$\begin{array}{l} W=\ mg\ \mu _{k} \ L(\ln\frac{2}{1+\alpha } \ +\ \ln( 1/\alpha ) \ \sum _{n=1}^{\infty } \alpha ^{n})\\ =\ mg\ \mu _{k} \ L \left(\ln\frac{2}{1+\alpha } \ +\ \ln( 1/\alpha ) \ \frac{\alpha }{1-\alpha }\right)\\ \end{array}$

或者说 (代入 $\alpha = \mu_k/\mu_s$)

$ W=mg\ \mu _{k} \ L \left(\ln\frac{2\mu_s}{\mu_s+\mu_k } \ +\ \ \frac{\mu_k}{\mu_s-\mu_k } \ln\frac{\mu_s}{\mu_k}  \right)$

有趣的是,上述结果小于 $mg\mu_k L$ ,也就是最简单的情况,因为 $\ln(2)<1$。

边写边敲,希望我没有算错。

总结:存在耗散的问题,做功是与路径相关的,不仅是初始与末端条件。



https://blog.sciencenet.cn/blog-684007-1417158.html

上一篇:太阳系模拟(含哈雷彗星)-- ChatGPT 编程
下一篇:兰切斯特战斗方程
收藏 IP: 174.208.162.*| 热度|

5 王安良 王涛 郑永军 周钰 农绍庄

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (2 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-4-27 16:05

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部