ArcGIS（我用的是GeoScene） 栅格数据图层属性中栅格信息（图1）中的“像元大小”“像素类型”“像素深度”分别表示什么呢？

图1

一、像元大小

像元或像元点，即影像单元，是组成数字化影像的最小单元，或栅格数据的基本单元。栅格数据是由行和列 (或网格)组织的像元(或像素)矩阵组成 ,如图2中的6行6列网格，36个小方格，每个小方格为一像元；其中的每个像元都包含一个信息值，如高程、温度、植被类型、土地类型，等等。栅格可以是航片、影像、数码照片或扫描的地图。

图2

扩展阅读：为解释像元大小概念，有必要先引入一个名词-像素。像素，顾名思义就是图像元素的简称，它通常用于描述影像，而像元则主要用于描述栅格数据，像元和像素都是栅格数据中的最小信息单位，所以像素通常会作为像元的同义词使用。

图3

如上图3中像元大小（X，Y）0.00026949459，0.0.00026949459，表明该栅格数据坐标系为地理性坐标系，即经纬度表达距离。若想像元大小显示m×m，则栅格需要做投影，结果如下图4。

图4

二、像素类型

1.1 无符号（unsigned）整型，始终是非负数;

1.2 有符号（signed）整型，可以存储负值。

三、像素深度

像素深度是指储存每个像素所用的位数，或者比特深度，决定了一个特定的栅格文件能存储的值（value）的范围，各比特深度可以存储的值的范围：

无符号（unsigned）整型 1 bit = 0 ~ 1
无符号（unsigned）整型 2 bit = 0 ~ 4
无符号（unsigned）整型 4 bit = 0 ~ 16
无符号（unsigned）整型 8 bit = 0 ~ 255
有符号（signed）整型 8 bit = -128 ~ 127
无符号（unsigned）整型 16 bit = 0 ~ 65535
有符号（signed）整型 16 bit = -32768 ~ 32767
无符号（unsigned）整型 32 bit = 0 ~ 4294967295
有符号（signed）整型 32 bit = -2147483648 ~ 2147483647
floating point 32 bit = -3.402823466e+38 ~ 3.402823466e+38

四、 哪些栅格格式可以存储有符号和无符号整数？

（1）JPEG、JP2、BMP、GIF 和 PNG 不支持 8 位有符号、16 位有符号或更高，即不能使用这些栅格格式存储负值；

（2）IMG、TIFF (GeoTIFF)、GRID栅格格式可以存储负值，也是当今可用的最通用格式中的一些。这是因为这些格式可以接受 8 位无符号、8 位有符号、16 位无符号、16 位有符号、32 位有符号和 32 位浮点。

所以，ArcGIS（GeoScene）栅格输出时，需注意是无符号整数还是有符号整数。

下面的，感兴趣的可以看看。

对于图像颜色来说，像素深度决定色彩图像的每个像素有可能的颜色数或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。一个像素的颜色在计算机中有多少个字节数据来描述，计算机中用二进制来表示一个像素的数据，用来显示一个像素的数据位数越多，则这个像素的颜色纸更加丰富、更加细腻、颜色深度越深。因此，所有条件相同的情况下，8 位光栅比 4 位光栅产生的细节要多得多。

常见的像素深度有1位、8位、16位、24位、32位

1位：用一个二进制来表示颜色的，这叫单色显示。

8位：用8个二进制表示颜色，2的8次方也就是256中颜色，256种颜色只能显示出黑白。

16位：可以表示出65536种颜色。表示RGB565（用5位二进制表示red、用6位二进制表示green、用5位二进制表示blue）。

24位：可以表示出16777216种颜色。表示RGB888（用8位二进制表示red、用8位二进制表示green、用8位二进制表示blue）;这是人眼能分辨的色彩极限，所以又被大家称为真彩色。

32位：32位是在24位基础上加上了A阿尔法-表示透明度。表示为ARGB。