就像进化树中分支需要给出bootstrap值一样，层次聚类后得到的类别划分也需要给出其可信度。R中提供了这样一个包Pvclust，它采用bootstrap重新采样的思路，对于给定的数据进行重新采样，然后会给出每个节点的可信度（AU值和BP值）。需要指出的是，它要求提供原始数据，而不能是已经计算好的距离矩阵，比如说microarray的数据，即每个基因在各种实验条件下的表达量大小。

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