可拓智能属于高等智能研究的一个重点，其难点在于可拓识别隐性智能，并实时将其显化，即通过形式化的手段将可拓识别出的隐形信息显化。这里的“可拓”可以先理解为“实时动态”。就是无论智能体如何改变其言行，都能精准的识别，即可以实时跟踪并智能甄别。早在2007年左右，笔者曾经琢磨过网络统计数据跟踪与智能甄别机制，提出了“甄别子”，类似现在的系统自动生成的统一“标签”，这个标签具有唯一性，一旦生成便不可篡改（那时候区块链技术应用还没出来，UCL标准也没有出来）。为什么会提出“甄别子”呢？灵感来自于2006年带学生去达州统计局对当时国家统计信息系统的实际调研，后基于2003年研究的智能甄别系统框架，想象出未来网络数据统计的场景，再根据该场景构思出的一种数据跟踪与智能甄别机制。这个构想曾在2009年发表的一篇名为《网络统计数据跟踪与智能甄别研究》的论文中有所阐述，本来预计在年中发表，但当时由于生小孩，错过了最初的档期，最后发表在《统计与决策》杂志最后一期的理论前沿版块。

文章发表后，我开始为这种数据跟踪与智能甄别机制匹配真实的应用场景。但万事开头难，一开始并不顺利，直到后来遇见了夏隆江博士，让我意识到食品安全与质量的重要性。于是慢慢开始关注“食品安全与质量”领域的数据跟踪与智能甄别实践，比如：如何为6个月过敏体质（对粉尘和霉菌）的宝贝甄选适合他的食物——这是我当时在实际生活中面临的一个难题。为了解决这个让传统育儿嫂、中西医专家都头疼的婴幼儿食品安全与质量的甄别问题，我开始在夏隆江博士的指引下，买了郝飞的《特应性皮炎》，发现了当时国际生化诊断的重要指标以及中医辨证法。后面通过医院多次生化实验和夏隆江博士的诊断，提出了一个最简单也是最难坚持的保守治疗方案——期望通过中西医结合，家长为主，医护为主的保守治疗，在三岁之前根除。这个保守治疗方案之所以描述为“最简单”，因为总结起来就三个点——好好吃饭、好好睡觉、保持好心情。听起来是不是很简单？但实践之后发现的确是“最难坚持”的，因为对家长的学习能力、耐心和应变力是一个极大的考验。

为什么要提出如此简单又难以坚持的治疗方案呢？后来我才知道，在中医眼中，特应性皮炎患者之所以出现各种“过敏”症状，主要是先天禀赋不足，脾失健运，滋生湿热，这是先天发病基础，同时，后天饮食不当，助湿化热，促使内蕴湿热外发肌肤或因感受尘螨、划分等风湿热外邪，内外合邪，浸淫肌肤而发病。所以不同时期有不同证候。比如：婴儿期主要表现为湿热，湿重于热者称为湿敛，热重于湿者称为干敛。儿童期多属于心火脾湿型。成年期则表现为阴虚湿滞。证候不同，治疗方案就不一样，是不是刚好适用于之前提到的“网络统计数据跟踪与智能甄别机制”？只是不同的是，这里的网络，不是人造网络，而是天生精密的生理网络。不仅仅包含外在的皮肤系统，还包含内在胃肠系统，伴随着实践的深入，还发现了类似“脑肠轴”的复合系统，这样复杂的系统如何形式化表达呢？可能正是因为这些实践中萌发的各种问题，让我后来对可拓学有了一种素未蒙面，但似曾相识的感觉。因为蔡文先生提出的基元理论，可拓集合，共轭分析方法刚好能用于这类开放复杂系统的形式化。还有李幼平先生构建的统一内容标签（UCL）规范标准，应用到高价格的有机生态食品追溯中，对其赋予唯一标识符，并对其内容进行跟踪和智能甄别，刚好能满足有机生态食品偏好家庭对食品安全和质量的精准追溯需求。这也是基于UCL的可拓智能甄别系统研究的应用价值之一吧~

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