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主讲教师根据数据技术素养五指思维导图续写的讲义初稿

已有 661 次阅读 2026-6-23 00:09 |个人分类:可拓数据挖掘|系统分类:科研笔记

《数据技术素养》讲义初稿

新课导引:

首先,介绍《数据技术素养》主要参考教材(详见参考文献1)。

其次,介绍本学期《数据技术素养》教学所采用的五指思维导图法。

然后,给出思维导图一,引导学生运用五指思维导图法思考问题,测试其数据技术应用的基本素养。

思维导图一 基本素养(新课导引)

  1. 数据能呈现一致性真相吗,为什么?

  2. 数据是客观的还是主观的?

  3. 什么是技术,技术从哪里来?

  4. 判断:这些图片(贺兰山岩画、殷墟甲骨文)是数据吗,为什么?

  5. 这些图片能否呈现一致性真相,具体如何呈现?

讲授摘要:

首先,请学生把手机置于桌面左上角,手机屏幕朝下。然后,讲解五指思维导图法设计的理论依据和具体操作方法。最后,开始演示第一个五指思维导图的用法:

  1. 有人认为,数据能呈现一致性真相,你认为这个观点对吗,为什么?

    注意,这里提到的是“有人”,但没有具体提及到底是谁。了解学生对“数据能呈现一致性真相”这一观点的依从性。

    注意用“为什么?”引导学生思考——这里的“数据”到底是指什么数据?

    注意提醒学生,千万不要小看“数据”这个词,现在国家专门成立了“国家数据局”。

    注意不要一开始就展示国家数据局给出的“数据”相关名词解释,可以在思维导图二中展示。

    注意进一步引导学生思考——“什么样的数据”能否呈现一致性真相?从而给出本门课程与一般数据技术类课程的主要区别,首先需要对“数据”这个概念进行科学界定,确定其内涵和外延。

    举例说明:如果将“数据”界定为科学实验过程中产生的“科学数据”,伴随着其数量的累计,这些“科学数据”的确可以慢慢呈现出“科学数据背后隐藏的科学规律”,比如:在天文学领域,开普勒基于第谷.布拉赫提供的海量精确观测数据进行分析,提炼出描述天体运动的普适数学定律,归纳出行星运动的三大定律。

    设计这个问题的目的,是期望通过引导性提问,促进师生之间的交流,同时,提醒并欢迎学生伴随着人工智能技术的发展,无论是计算机领域还是统计领域,数据技术都将引来发展的新阶段——由人工智能接管的数据科技新时代——新智时代”。

    注意提醒学生,原来的数据处理岗位将被进一步细分,从最初笼统的数据分析岗细分为数据采集员、数据库管理员、程序员......数据开发工程师、数据运营工程师......数据科学家,其中部分岗位将被人工智能所取代,与此同时,大量的新智职业将涌现。

    让学生拿出手机,搜索新兴的诸如“数据科学家”“数据工程师”相关的招聘信息,查看不同职位具体需要的数据素养及薪资待遇。

  2. 你认为,数据是客观的还是主观的,为什么?

    ......

  3. 你认为,什么是技术,技术究竟从哪里来的?

    ......

  4. 展示并引导学生观察本课程课件的封面图片,请学生思考并判断,它们是数据吗,为什么?

    ......

  5. 展示并引导学生思考,这些图片能否呈现一致性真相,具体可以如何呈现?

    ......

    注意:教师在讲授的过程中可以通过AI进行语音记录并自动转存成文字,生成实时讲义。

思维导图二 基本概念(信息-知识-智能转换原理)

  1. 信息(钟义信、信息科学原理)

  2. 数据(国家数据局、名词解释第一批、第二批)

  3. 知识(数据挖掘、知识发现、可拓数据挖掘)

  4. 智能(人工智能三要素、高等人工智能、可拓智能)

  5. 智慧(智慧文旅案例导引)

思维导图三 基本功能(可信智能系统)

  1. 输入(本体论层次信息、认识论层次信息)

  2. 存储(数据库技术、数据中心)

  3. 运算(科学计算、自动控制、数据处理)

  4. 控制(系统论、控制论、信息论)

  5. 输出(区块链技术、可信智能体)

思维导图四 案例导引

  1. 信息不对称(信息经济学)

  2. 市场失灵(如:优汰劣胜)

  3. 场景呈现(如:大学生就业、旅游)

  4. 主要理论(如:2001年诺贝尔经济学奖)

  5. 解决方案(如:智慧文旅技术路线)

思维导图五 发展历程

   1.远古时代(原始公社)

   2.农业时代(奴隶、封建社会、殷商甲骨文、易经

   3.工业时代(科学革命、工业革命、半封建半殖民社会)

   4.信息时代(信息革命、计算机、移动网络、电子商务)

   5.新智时代(智能革命、人工智能、可拓智能、统一智能)

主要参考文献:

  1. 肖红叶 杨贵军 尚翔,数据技术应用概论,科学出版社,2022

  2. 涂子沛,大数据,广西师范大学出版社,2012,2015

  3. 张尧庭、谢邦昌、朱世武,数据挖掘入门及应用——从统计技术看数据挖掘,中国统计教育学会组编,2000

  4. 李勇,大数据时代的统计思想,经济科学出版社,2017

   5.钟义信,信息科学原理,科学出版社,2013

   6.钟义信,高等人工智能原理,科学出版社,2014

   7.钟义信,机制主义人工智能,北京邮电大学出版社,2021

   8.钟义信,统一智能原理,科学出版社,2023

    9.国家数据局 名词解释及智慧文旅主题案例

     数据领域常用名词解释(第一批)-国家数据局

     数据领域常用名词解释(第二批)-国家数据局

     2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——文化旅游案例之一 | 数据资源汇聚融合,赋能文物保护利用——以云冈石窟为例-国家数据局

    数字中国建设典型案例之四十七 | “数字敦煌”资源库平台建设-国家数据局

    公共数据“跑起来”典型案例之六 | “数字敦煌”开放素材库开发利用-国家数据局

    “数字敦煌”资源库平台建设入选首批数字中国建设典型案例-敦煌研究院

  《数据资源共享共创助力文物保护、艺术传承、文化推广》入选国家数据局“数据要素×”典型案例-敦煌研究院

10.吴鹤龄 崔林《图灵和ACM图灵奖(1966-2015 第五版) 纪念计算机诞生70周年》,高等教育出版社,2016

11. 李飞飞 ,我看见的世界,中信出版社集团,2024

12.【法】杨立昆(Yann Le Cun) 科学之路——人、机器与未来,中信出版社集团,2021

13. 杨春燕 蔡文 汤龙,可拓学 (第二版),科学出版社,2024

14.钱宝琮,中国数学史,科学出版社,1964

15.【美】吉米.索尼 等 香农传——从0到1开创信息时代,中心出版社,2019

......



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