在信息时代，没有绝对的老师，所有老师都将被迫成为学生，也没有绝对的学生，所有学生都将要学会做自己的老师。所以，当你发现自己无知时，一定不要老是厚着脸皮去问别人，去刷网络，企图找答案。很多问题别人是帮你解答不了的，网络也找不到你想要的答案，所以尽可能先尝试自学，并真实记录自己的学习经历。机遇只垂青有准备的人，经历就是财富~

晚自习前给自己的学习建议：一定不能着急，不要逼迫自己去看这看那，而是想看的时候再去看，不然很容易焦虑，失眠。最好带着问题去看，实在找不到想看的，可以先把自己脑袋里的问题梳理清楚，留出至少1个小时不被打扰的时间。

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最初问题：最初论文题目为”可拓智能大数据统计研究初探“，既然是初探，首先，要弄清楚想探什么？是理论研究还是应用研究？

作为应用型大学的教师，做应用研究好像更贴切，但如果没有理论指引该如何研究呢？所以这里的初探应该是先理论研究初探，理解了理论再应用研究？能不能反过来，先了解应用案例，然后再反过来学习理论呢？

比如当初做信息甄别——智能甄别系统研究，就是先学习人工智能专家系统理论，然后再把专家系统理论应用到统计数据质量甄别系统构建中。但最初的研究，虽然出了一些成果，但还是觉得有些云里雾里，很多概念没有理解透，比如什么信息，什么是甄别。所以才有了后来的信息科学原理的研究，以及信息经济学信息甄别理论的学习，但就算很认真去学，但很多原理还是理解不透彻，于是后来才想着要找个具体应用场景，结合具体应用场景需要做应用研究，才申请去了信息管理与信息系统教研室，去建设管理信息系统课程，去和物流管理专业教研室老师合作，做信息化主题的校企合作项目。才有了后来的食品物流质量甄别实践，有机生态农产品质量甄别实践，以及食品供应链信息甄别的方向的应用研究，主要采用CDIO工程教育改革理念和方法，构思设计并实施了魔力书箱行动、爱希丽星球计划、老约翰亲子绘本馆再造、萃智信息科创主题的创业孵化项目。现在再来研究智能大数据统计，能否在之前智能甄别系统理论和应用研究的基础上，先做案例研究，然后再提炼所需要的理论，再做应用研究呢？

如果作为理论初探，首先要先搞清楚基本概念，比如什么是智能？什么是可拓智能？为什么要研究可拓智能？什么是人工智能？智能、可拓智能和人工智能他们之间到底有什么关系？智能大数据统计里的智能到底是指什么智能？这里的智能、大数据、统计这三个关键词之间有何关系，为何这样排列组合关键词？

如果作为应用初探，那就要去找案例，然后找场景、找问题，再识别出可以解决的正确的问题，再尝试应用理论去分析、解决问题。

你到底打算怎么研究呢？

不着急，美美睡一觉~

休息是为了赶更长的路~

晚自习后给自己的建议：不要一遇到问题，就习惯性的思绪飘逸，刷一会手机。建议把手机放到一边，要专注，勇敢面对无知的自己，只有坦诚面对自己，发现自己的无知，才有学习探索新知识的机会~