可拓数据挖掘研究综述

——2003-2004硕果连连

在可拓数据挖掘研究初期，大连海事大学连续三年硕果累累。2002年，刘巍教授指导的研究生高红发表硕士论文《可拓方法在数据挖掘算法中的应用研究》，在原有的Apriori算法的基础上提出了一种基于可拓变换的关联规则挖掘算法（Association Rules Discovery Based on Extension Transformation）,简称Ardbet算法。介绍了在可拓集合理论基础上建立的用于数据分类的可拓分类方法以及应用粗糙集理论给出了一种可拓信息空间的化简方法，又称数据压缩方法，可用于解决数据库中数据冗余和垃圾数据堆积问题^[6]。

更值得惊喜的是，2003年，西南交通大学大学博士生汤家法在姚令侃教授的指导下在道路与铁道工程研究中大胆进行理论创新，将蔡文研究员创建的具有原创性的新学科，即可拓学基本理论与铁路泥石流防治理论相结合，建立起铁路泥石流灾害物元模型，形成铁路泥石流灾害各种防治技术的可拓语义表达，提出了面向物元系统的铁路泥石流灾害防治方案设计思想，为铁路泥石流防治的计算机智能决策研究做出了开创性工作。不仅如此，还首次将可拓工程方法与空间数据挖掘技术相结合，构建可拓空间分类器，初步形成了对泥石流信息系统空间数据库进行深度挖掘、知识再发现和再表达能力。在用可拓空间数据挖掘技术进行泥石流危险度分区域进行泥石流预测预报方面取得了开创性成果^[7]。在此基础上，汤家法、姚令侃、杨明在《系统工程理论与实践》2003年10期发表核心论文“可拓空间数据挖掘技术及其应用”，探讨了可拓数据挖掘技术的性质、理论框架、目标和方法，重点对可拓空间数据挖掘技术以及区域泥石流危险度可拓区划与可拓预报应用实践经验进行了提炼总结^[8]。

[6]高红. 可拓方法在数据挖掘算法中的应用研究[D].大连海事大学,2002.

[7]汤家法. 山区铁路工务防洪决策技术研究[D].西南交通大学,2003.

[8]汤家法,姚令侃,杨明.可拓空间数据挖掘技术及其应用[J].系统工程理论与实践,2003(10):69-75.