「AI哲学」让人类“为自身立命”与“为AI立心”。

AI（数字化、高互联性、高速复制、迭代快）与人类智能HI（非数字化、非互联、复制困难、迭代慢）。

人类不能直接遗传知识，人只能遗传（潜在的）体力和脑力；而相比之下，机器可直接遗传知识。

AI的重要特点是随时可更新性，迭代速度非常快，受算力指数增长驱动。

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人类智能是非数字化的，通过神经元的连接和信号传递来完成信息的处理和思维活动。这种智能是非互联的，知识传承依赖个体的经验积累与社会化学习——个体之间的知识和经验传递依赖于语言、文字或教育，如同古法匠人师徒相授，效率相对较低，复制过程充满损耗、难以实现完全准确的信息共享。此外，人类智能的复制和传承具有一定的困难，知识的积累和传播需要通过漫长的学习和实践过程，而个体的思维模式和创造力往往难以被他人完全复制或继承，迭代周期往往以代际更替为尺度。因此，人类不能直接遗传知识，人只能遗传（潜在的）体力和脑力；而相比之下，机器可直接遗传知识。正因为这些特点，人类智能的迭代速度相对较慢，虽然在创造力、情感理解和复杂问题解决方面具有独特的优势，但其发展受到生物进化和个体学习能力的限制。

相比之下，人工智能是一种数字化的智能形式，它基于计算机程序和算法，通过大量数据的处理和学习来实现特定任务的自动化和智能化。AI具有高度的互联性，它可以通过互联网实现信息的快速共享和协同工作，多个AI系统可以无缝连接，形成一个庞大的智能网络。这种互联性使得AI能够实时获取和处理海量数据，从而在短时间内完成复杂的计算和决策任务。此外，人工智能的复制和传播速度极快，以数字化形态实现信息的无损存储与光速传播，通过云端互联形成分布式智能网络，可在毫秒间完成千万次参数更新，如病毒般在全球服务器集群中同步升级。一个经过训练的AI模型可以被轻松地复制到不同的设备上，甚至可以同时运行多个实例，以满足不同场景的需求。AI的重要特点是随时可更新性，迭代速度非常快，通过不断优化算法和增加训练数据，其迭代速度受算力指数增长驱动，这种自我进化的能力是人类智能难以比拟的，呈现出超越生物演化规律的跃迁式发展。

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“AI哲学一吴怀宇”（中国科学院博士、北大博士后）作者主页：www.OpenDAI.org；邮件：huaiyuwu@sina.com

视频号/公众号：AI哲学一吴怀宇中国科学院（人工智能哲学）