当地时间2015年2月12日下午4时，地点位于美国伊利诺伊大学香槟分校图书情报研究生院的126报告厅。来自法国Jodi Schneider博士做了一场“从信息分歧到信息融合”讲座。

       要理解大量的信息是一件极具挑战性的事情。从信息转化为知识必须要解决信息争论和信息分歧问题。需要结合机器与人工智能的信息融合的新方法。在维基百科，制定决策通常需要在线开放讨论。每周在英文版维基百科就某一个主题至少2到200人参与约500次讨论，不管这个讨论的主题是否从百科全书中删去。作者提出了支持在线意义建构的新方法，并且用于讨论中。作者展示了基于这些方法进行更有意义讨论的一个新的、可重构的Web界面。

作者简介。

Jodi Schneider，硕士毕业于伊利诺伊大学香槟分校图书情报专业，之前曾在Amherst  College 和Appalachian State University做过图书馆员。主要贡献是发起创办了Code4Lib Journal和参与了W3C发布的图书馆关联数据应用指南(W3C Library Linked  Data Incubator GroupFinal Report)，有法语版、西班牙语版、日语版和中文版。

   博士于2014年毕业于爱尔兰国立大学(NationalUniversity of Ireland)信息学专业。目前在法国国家信息与自动化研究所攻读博士后。研究论文主要发表在《 SemanticWeb》 和《 BiomedicalSemantics》及ACM's Computer-Supported Collaborative Work等学术会议。

   博士论文的主题是利用语义网技术组织维基百科信息质量的讨论。正在与药剂师合作开发提高临床药物信息来源的智能众包系统。