博文
【泥沙龙笔记：关于语法工程派与统计学习派的总结】
|||
总结一下要点：
【1】 规则系统模拟人的语言理解，着重结构分析，深度上是关键词（ngram）系统无法达到的
【9】 deep parser 是核武器，很繁难，但是是领域独立的，一旦做了，就可以支持各种应用。这样一来，语义落地模块面对的是逻辑化的句法结构，使得一条逻辑结构的语义规则等价于千百条（毫不夸张）语言表层规则的能量。
【10】 deep parser 的繁难和手工性在工业界不是缺点，而是竞争优势，因为它把竞争对手抛在后面，提高了门槛。而学习方法，不管怎样花样翻新，对手赶上来的机会和速度还是大多了。
譬如 语音识别的突破，首先是在一两个小组，譬如 Nuance 和讯飞等，但很快整个行业全面提升。因为方法是通用的 自动的 迟早会被赶上来。规则系统的设计和实现则不然，因人而异。何况过去20多年，规则一派严重的断层，学问的传承只有极少数幸存的人得道。
这样一来，多语开发虽然仍旧繁难，但比起从头只做一门语言，要省力很多。
【后记】
我:
这一阵子笔记爆炸，backlog 太长，根本就整理不过来。整多少算多少吧，至少不是白开水.几乎赶超洪爷打油了。到退休的时候，怎么也得整个桂冠NLP鼓吹手的称号啥的。
洪:
你的笔记是超越沈括的梦溪笔谈啊
我:
据说毛泽东思想是我党集体智慧的结晶。As long as 这个群和白老师群继续存在，立委NLP笔记也是二群集体智慧的结晶，在下就是主编而已。
Guo:
学朱德熙写"语法问答"吧。
我:
不是已经开办大学了吗？等到桃李满天下了，看那个教授有我的学生多？华人子弟学NLP的，很少有错过我的网上 NLP University 的吧？据说有些教授也在推荐。
【相关】
【新智元笔记：工程语法与深度神经】 Comparison of Pros and Cons of Two NLP Approaches
【why hybrid? on machine learning vs. hand-coded rules in NLP】
钩沉：Early arguments for a hybrid model for NLP and IE
https://blog.sciencenet.cn/blog-362400-982118.html
上一篇：【泥沙龙笔记：语义可以绕过句法吗】
下一篇：【新智元笔记：两条路线上的NLP数据制导】
