SciOpen的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/SciOpen

博文

《高速铁路(英文)》专题征稿 | 智能高铁运维

已有 259 次阅读 2026-5-27 09:06 |个人分类:《高速铁路(英文)》|系统分类:论文交流

随着新一代信息技术与高速铁路的深度融合,也催生高铁运维体系的范式演进与变革。当前,以人工智能、数字孪生、云边端协同及多模态智能感知为代表的前沿技术,已全面赋能基础设施、动车组、通信信号及电力供电等核心业务场景。高铁运维正从传统的“被动响应、经验驱动”的模式,加速向“数据驱动、主动预警与自主决策”的智能化模式跃迁。面向未来,构建涵盖“感知—分析—诊断—决策—执行”的全链路智能运维闭环体系,将成为贯穿设备全生命周期的核心引擎,持续引领高速铁路向更安全可靠、高效协同与绿色可持续的方向发展。

为促进智能高铁运维领域的理论创新、技术突破与工程应用,《高速铁路(英文)》High-speed Railway CN 10-1922/U2ISSN 2949-8678)现开设以智能高铁运维为主题的特刊,欢迎领域内的学者、同学积极投稿。

Special Issue on Intelligent Operation and Maintenance for High-Speed Railways

征稿截止日期:

2026年9月10日

1.png

征稿范围

期刊征稿主题包括但不限于:

  • 高速铁路基础设施智能运维、智能检测监测、风险预警等理论与技术

  • 高铁列车关键部件状态监测、健康管理与智能运维理论与技术

  • 高速铁路多源异构运维数据的感知、融合、分析与建模理论与技术

  • 高铁智能巡检机器人与自动化运维装备理论与技术

  • 智能高铁运维中的网信安全、隐私保护与可信系统理论与技术

  • 高铁自动驾驶、车地协同与调度运维一体化理论与技术

  • 面向高铁智能运维的云边端协同计算、存储与传输技术

  • 面向智能运维的高铁数字孪生建模、仿真与应用技术

  • 面向高铁智能客站、票务服务与旅客服务的智能运维技术

  • 面向高铁智能运维的时序预测理论与技术

  • 机器学习、深度学习、大模型技术在高铁运维中的理论与应用

客座编辑

  • 金一教授,北京交通大学

  • 黑新宏教授,西安理工大学

  • 李兵研究员,中国科学院自动化研究所

  • 林芝平副教授,新加坡南洋理工大学

  • 王爱丽博士,中国铁路信息科技集团有限公司

  • 滕飞教授,西南交通大学

  • 晏月宁博士,英国格拉斯哥大学

重要日期

  • 投稿截止:2026年9月10日

  • 刊登时间:2026年12月/2027年1月

期刊简介

2.jpg

3.png

期刊主页

《高速铁路(英文)》(High - speed Railway, HSPR)CN 10-1922/U2, ISSN 2949-8678,由北京交通大学主办,中国工程院院士卢春房担任创刊主编。

期刊以传播新理论、新技术,探讨高速铁路发展中的理论与实践问题为导向,坚持理论与实践、引进与创新相结合的方针,致力于反映高速铁路规划与设计、运营与管理,高速铁路设备及铁路工程等方面的最新成果,促进国际间学术交流与合作,提升我国高速铁路事业的国际影响力,推动世界高速铁路技术发展。

期刊现有编委共计29名,其中外籍编委占比达60%。这些外籍编委地域分布广泛,主要集中在美国、英国、日本、法国等国家,阵容中不乏来自美国、澳大利亚、日本、新加坡、希腊等国的科学/工程院院士。

期刊成功入选“2022 年度中国科技期刊卓越行动计划高起点新刊”项目,入选“首都科技期刊卓越行动计划”,目前被国内外重要数据库ESCI、CSCD、INSPEC、Scopus、DOAJ等收录。

我们诚挚地邀请国内外相关领域的专家学者不吝赐稿,分享您的最新研究成果。

点击下方阅读原文,查看征稿详情

8.jpg

4.png

植根中国,影响全球!

科爱由科学出版社和Elsevier共同投资成立,发布了超过两百种英文学术期刊,囊括了自然科学、地球科学、材料、工程、医学、生命科学、社会科学等学科。

关注科爱,时刻了解期刊动态!

期刊列表:

www.keaipublishing.com/en/journals/



https://blog.sciencenet.cn/blog-3563286-1536574.html

上一篇:极端制造 | 激光“智”控变形:磁性形状记忆复合材料实现原位编程与按需功能
下一篇:中国康复研究中心北京博爱医院王海锋、首都医科大学口腔医学院胡磊团队综述|口腔生理功能障碍:生理机制、评估体系与康复策略研
收藏 IP: 166.111.244.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...
扫一扫,分享此博文

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2026-5-30 02:36

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部