wangyanjiayou的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/wangyanjiayou

博文

基于ArcGIS的数字流域分析、山洪降水径流建模、Hec-RAS建模及洪水危险性评价

已有 1114 次阅读 2023-8-18 11:16 |系统分类:科研笔记

洪水淹没危险性(各种年遇型洪水淹没)是洪水损失评估、风险评估及洪水应急和管理规划等工作的重要基础。当前开展洪水危险性研究工作中的主要困难之一是水文资料稀缺,尤其是径流资料稀缺,既包括径流观测资料在时间上的短缺,如观测年限较短和观测采样频率低;又包括水文站点在空间上的稀缺,如站点布设稀疏(站网密度偏低)和分布不均。除数据稀缺外,选用合适的数值模型开展流域洪水淹没模拟也是一个难点。
GIS水文分析(ArcHydro、Spatial Anlysist等模块)是流域水文模拟建模的重要工具,能够自动提取及计算流域边界、河网水系、流向、汇流时间和其它流域特征参数。美国陆军工程兵团开发的开源、免费Hec-RAS软件具有强大的空间数据分析与整合功能、科学的水文-水力学理论基础及友好的操作界面。Hec-RAS软件是一款典型的洪水淹没危险性分析模型,已在世界范围内被广泛应用在洪水风险管理的研究、规划和生产之中,具有广阔的前景。将ArcGIS与Hec-RAS软件相结合,能够很好地实现山洪径流过程及洪水淹没数值模拟。 
瞄准我国山洪预警模拟和洪水淹没危险性评价现状,针对我国资料水文稀缺地区,介绍并提出洪水资料增补方法,介绍区域洪水频率分析方法,应用ArcGIS与Hec-RAS软件,并结合实例系统讲解资料稀缺地区的山洪径流过程及洪水危险性评价工作方法。通过学习,可掌握基于ArcGIS的数字流域分析、山洪降水径流建模、Hec-RAS建模及洪水危险性评价技能,并具备将其应用于解决实际问题的能力。

时间地点:
9月14日-18日【陕西*西安】
10月12日-16日【四川*成都】
参加学习完成后,赠送一套完整的视频教程

专家:主讲专家来自重点高校及科研院所,长期从水文气象数据分析、洪水风险分析以及数值模拟等领域研究,完成了多项相关课题,已发表了多篇论文,具有资深的技术底蕴和专业背景。

专题一 洪水淹没危险性评价方法及技术讲解
1.1 洪水淹没危险性评价工作步骤及方法
①洪水灾害类型
②洪水灾害:历史、现状及未来
③洪水淹没危险性评价现状
④2023年典型地区洪水特点及分析
1.2 洪水淹没水文-水力学模拟相关知识
①洪水淹没危险性评价方法介绍、发展历史
②基于观测、模型模拟的应用及对比
③常用洪水淹没危险性模拟软件及经验分享

专题二 GIS水文信息提取与分析
2.1 河流、流域提取
①填洼、流向计算
②汇(集)水面积计算
③河流提取、河流分级(干流与支流分析)
④流域划分、流域子流域拓扑
⑤流域河网水系提取实例
2.2 流域汇流时间计算
①流程长度计算
②河道、山坡流速设定
③流域汇流时间计算
④流域汇流时间计算实例

专题三 山洪径流模拟与洪峰流量估算、洪水频率分析
3.1 山洪降水-径流模拟
①地貌瞬时单位线原理
②面雨量插值
③暴雨-径流计算
④山洪暴雨-径流过程模拟计算实例
3.2 洪峰流量序列建立
①观测洪水资料获取途径
②由径流观测资料推求洪水资料
③年最大与超阈值序列构建
④水文站洪峰流量序列建立实例
3.3 单站洪水频率分析
①常用洪水频率分布函数
②洪水频率分布参数估计
③单站典型年遇洪峰估算
④洪水频率分析的基本假设与不确定性
⑤水文站洪水频率分析实例(推求典型年遇洪水)
3.4 区域洪水频率分析
①区域洪水频率分析由来
②常用区域洪水频率分析方法
③基于回归方程的区域洪水频率分析
④区域洪水频率分析实例

专题四 【山洪、洪水】淹没模拟及水力学分析:实例操作
4.1 Hec-GeoRAS模块简介
①GeoRAS 软件概述
②GeoRAS 软件界面基本操作
③GeoRAS主要模块
4.2 Hec-RAS洪水淹没模拟与制图
①RAS软件基本操作
②数据准备及预处理
③RAS稳定流和非稳定流模拟
4.3 山洪淹没数值模拟实例
①利用实测径流进行洪水淹没模拟建模
②确定洪水淹没模拟河段
③收集模拟区地形数据、设定曼宁糙率系数
④设置模拟河段边界及初始条件
⑤稳定流和非稳定流模拟,模型识别和校正
⑥HEC-RAS结果整饰与洪水淹没制图

专题五 洪水风险制图及2023年典型洪水复盘
5.1 高精度村镇洪水淹没风险评价及制图案例
5.2 基于数值模拟的2023年典型洪水淹没及人口、经济、道路、房屋等损失影响复盘分析
5.3 答疑、讨论结合培训内容进行提问②平时工作中遇到的问题
关 注【科研充电吧】公 众 号,获取海量教程和资源



https://blog.sciencenet.cn/blog-3539141-1399467.html

上一篇:基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟
下一篇:DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的应用
收藏 IP: 111.225.67.*| 热度|

0

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-6-8 23:13

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部